磁共振成像(MRI)或x射线计算机断层扫描(CT)等方式的体积成像在临床、临床前和基础研究的许多领域都是有价值的工具。图像文件数据丰富，通常包含(或链接到)这两者的元数据 个人而且 敏感的数据，如参与者的名字或诊断。当涉及到共享这些数据用于研究时，当前的道德共识和立法要求所有可用于将共享数据集直接或间接链接到参与者的数据都要小心删除[ 1］．这是非常重要的，因为去识别的数据集确保保护参与者的机密性。然而，在某些情况下，可以将参与者与数据链接起来的信息并不只是作为元数据伴随数据。它 是(部分)数据，例如，在头部成像的情况下，数据集可用于以足够质量重建参与者的面部图像，然后可用于参与者的再识别[ 2］．

然而，头部并不是唯一可以提取独特生物特征信息的部位。也许最广泛应用于人类个性化的生物特征信息是指尖上的摩擦脊纹，通常被称为指纹[ 3.］．与头部成像中的面部一样，当参与者的手被成像时，摩擦脊也被记录为成像数据的一部分。高分辨率x线CT成像方式，如高分辨率外周定量CT和微焦点CT (μCT)用于对人手进行成像，以获取体素大小<100 μm的小梁结构或各种病理改变(如骨关节炎)[ 4］．在这里，我们首次展示了这些技术提供的空间分辨率能够检索摩擦脊图。

使用用于3D x射线组织学的μCT系统对来自人体捐赠者的固定尸体右手进行成像[ 5]在三维x光组织学实验室[ 6英国南安普顿大学教授。在160 kVp下，使用72 μm的各向同性体素(边缘)进行成像，保持电子束光斑尺寸<15 μm ( 表1)．图像处理使用Fiji/ImageJ [ 7]和使用VG Studio Max (v2.1.4 64位，Volume Graphics GmbH)的体积效果图。脊纹二维网络的提取是在Fiji/ImageJ中进行的，其中包括分离手指外表面含脊纹体素的工作流程，即表皮、真皮层和部分皮下层，以及将图案投影到二维平面上的方法，该方法概述于 图1(见 多媒体附件1有关详情)。

遵循上面描述的工作流程 多媒体附件1时，每个手指只剩下一个体积，其中只包含摩擦脊的体积灰度信息，现在可以将这些信息投影到单个二维平面上，以便记录和进一步处理摩擦脊图案的网络( 图1而且 2)．中显示了进一步处理的两个示例 图1D和E，其中提出了边缘图像的傅里叶(频域)图像(1E)的骨架(1D)。

μCT成像足以识别指尖摩擦脊。利用全手μCT数据集对拇指和食指的指纹进行硅化重建 图2．随着基于指纹的识别被广泛应用于取证之外的一系列应用中，例如访问个人帐户和设备，在道德应用中应该考虑和讨论重新识别、模仿和密码泄露的风险。关于后一点，应该让成像科学家意识到，处理此类数据可能会对数据保护义务产生潜在影响;由于生物特征数据被用于身份识别(例如，认证)，它们变得 特殊类别个人资料(《一般资料保障规例》第9-1条)[ 8］．我们的研究补充了先前的影像学研究，这些研究评估了与使用MRI数据重新识别参与者风险相关的伦理意义[ 2并强调了现代高分辨率成像方式(如x射线μCT)意外产生可识别信息的风险。我们认为，包含人手高分辨率CT图像的数据集应被视为“敏感”数据，因此应适当谨慎地处理和共享，因为数据主体和成像科学家可能无法先验地识别进一步处理的所有影响[ 9］．相关机构(如机构伦理委员会或数据保护委员会)在审查研究或临床成像方案时应考虑高分辨率ct的这一方面，并根据当前适用的法律和当地的实践准则提出建议。