审查
摘要
背景:会话代理(CAs)在医疗保健中越来越多地用于提供行为改变干预。它们的评估通常包括使用分类系统对行为改变技术(BCT)进行分类,其中BCT分类法v1 (BCTTv1)是最常见的分类系统之一。之前的研究已经对ca提供的行为改变干预措施进行了描述性总结,但迄今为止还没有发表关于bct在这些干预措施中使用的深入研究。
摘要目的:本综述旨在描述ca提供的行为改变干预措施,并确定bct和指导其设计的理论。
方法:我们搜索了PubMed、Embase、Cochrane 's中央对照试验登记册,以及2021年4月谷歌和谷歌Scholar的前10页。我们包括评估CA提供的行为改变干预的初级、实验性研究。BCTs编码遵循BCTTv1。两个独立的审稿人选择了这些研究并提取了数据。描述性分析和频繁项集挖掘用于识别BCT聚类。
结果:我们纳入了47项关于心理健康(n= 19,40%)、慢性疾病(n= 14,30%)和生活方式改变(n= 14,30%)干预的研究报告。其中20/47个代表CAs(43%), 27/47个代表女性角色(57%)。大多数ca是基于规则的(34/ 47,72%)。实验干预包括63个bct,(平均9个bct;范围2-21 bct),而比较包括32 bct(平均2 bct;范围2-17 bct)。大多数干预包括bct 4.1“如何执行一种行为的指导”(34/ 47,72%)、3.3“社会支持”(情感上的;27/47, 57%), 1.2“问题解决”(24/47,51%)。共有12/47项研究(26%)采用了行为改变理论,主要是跨理论模型和社会认知理论。使用相同行为改变理论的研究包含了不同的bct。
结论:在CA干预中,需要更明确地使用行为改变理论并改进bct报告,以加强干预有效性的分析并提高研究的可重复性。
doi: 10.2196/39243
关键字
简介
会话代理(ca),或聊天机器人,是模拟与人类对话的计算机程序[
].尽管第一批ca是在20世纪60年代中期开发出来的,但直到21世纪初,它们的可用性和普及程度才显著提高[ ].核证机关可用于自动化多项工作,例如提供新闻或天气预报,以及方便网上购物[ ].ca可以作为独立的应用程序或网站部署,集成到多功能应用程序中,或包含在诸如Telegram、Facebook Messenger和Slack等即时通讯应用程序中[ ].它们可能使用文本或语音辅助接口,或可能包括使用虚拟角色模拟人类交流的语言和非语言方面的嵌入代理[ ].ca可以进一步分类为简单的基于规则的代理或智能的、基于人工智能(AI)的代理,使用自然语言处理或机器学习生成响应[ ].近年来,随着其他行业的趋势,医疗保健行业越来越多地采用核证机关[
].医疗保健核证机关是多功能的工具,能够满足多种健康需要,例如提供及时的信息[ ,支持精神健康障碍管理[ , ],协助临床分诊[ , ,支持慢性疾病自我管理,或提供生活方式改变干预措施,如体育活动[ 和饮食的改变,越来越多地在干预设计中纳入行为改变的元素。一般而言,医疗保健核证机关似乎能有效改善个人的治疗结果[ , ),并为用户所接受,用户经常描述它们友好和值得信赖。越来越多的医疗保健ca被用于提供行为改变干预措施(定义为复杂干预措施),包括1个或多个异构行为改变技术(bct)的相互作用[
].bct是“旨在改变行为的可观察和可复制组件”[ ].bct被认为是干预措施中最小的有效成分,可以单独使用,也可以与其他bct联合使用[ ].对干预措施中包含的bct进行充分分类,可以更有效地进行编码,从而在设计类似干预措施时更容易复制[ ].已经发展了几种分类bct的方法,其中行为改变技术分类法第1版(BCTTv1) [ 是最确定和最常用的。一些综述综合了数字卫生工具和ca提供的行为改变干预措施的证据,例如一项系统综述报告了在有效的数字糖尿病预防干预措施中使用bct [
],一份映射检讨,描述了现时使用核证机关改变行为的情况[ ],以及描述如何使用具体化的核证机关支持健康生活方式的范围审查[ ].这些综述只提供描述性数据,没有深入分析干预措施中使用的BCT类型、行为改变理论指导干预措施的使用、每个BCT使用的频率以及BCT与干预效果之间的潜在联系。因此,本综述的目的是分析bct在ca提供的行为改变干预中的应用;具体来说,它描述了干预所针对的健康行为和障碍,描述了用于提供行为改变干预的ca的类型,确定了指导行为改变干预设计的理论或框架,确定了在医疗保健中ca提供的干预中使用的最常见类型的bct,比较了不同类型ca和针对不同健康障碍使用的bct,并比较了在评估ca交付的行为改变干预的研究的实验干预和比较干预中使用的bct。方法
概述
范围审查是根据乔安娜布里格斯研究所指南进行的[
],并根据PRISMA-ScR(用于范围审查的系统审查和元分析扩展的首选报告项目)报告指南( ) [ ].该协议已在开放科学架构登记处登记[ ,并于2021年7月发表在同行评审期刊上[ ].搜索策略
该搜索策略使用定义ca的单词和短语的综合列表(
).我们搜索了PubMed、Embase (Ovid)和CENTRAL (Cochrane中央对照试验注册),从它们的开始,以及谷歌和谷歌Scholar的前10页[ , 2021年4月26日。合格标准
这一范围的综述包括英语的初步实验研究,评估使用ca提供专注于行为改变的卫生保健干预措施。合格的研究设计为随机对照试验(rct)、准rct、聚类随机试验、前后对照研究、前后对照研究、间断时间序列、试点和可行性研究。我们排除了非实验研究设计,如观察性研究、定性研究、观点文章、社论、会议摘要和二次研究。
我们包括了基于文本的、基于语音的和具身ca的研究,这些ca被定义为具有类人化身的对话界面,能够模仿面对面对话中的口头和非口头成分[
].符合条件的研究报告了任何以行为改变为重点的保健干预措施,以改善或促进健康的生活方式,或支持身体或精神健康状况的管理。最后,行为改变是符合条件的研究的一个基本方面,无论是否参考相关的行为改变理论,都与该领域之前的研究一致[ ].bct按照BCTTv1编码[ ].该分类法由93个bct组成,分为16个不同的类别,旨在提供一个跨领域的模板,以促进研究和干预措施的复制。筛选,数据提取和分析
筛选
资格筛选分2个阶段进行。首先,2名研究人员(NYWL和WWTG)独立工作,使用Covidence筛选所有检索到的研究的标题和摘要[
].如果研究的重点或研究设计不符合我们预先确定的合格标准,则排除该研究。第一轮筛选的研究被上传到EndNote X9 (Clarivate),由3位独立工作的研究人员(AIJ、NYWL和WWTG)检索全文并筛选合格性。任何筛选阶段的差异都是通过审查员之间的讨论来解决的,或者通过聘请第四个审查员(LM)来解决。搜寻及筛选过程已记录在研究选择流程图中[ ].数据提取
数据提取使用的是由研究团队开发的Microsoft Excel(微软公司)表格,基于之前范围审查中使用的数据提取表格[
,并增加了一个关于行为改变的章节。该表格在3个研究中进行了试点,并根据团队成员的反馈进行了修改,然后用于数据提取。评审人员结对工作(AIJ与LM合作,NYWL与WWTG合作)从10篇论文(20%)中提取数据,并单独提取其余42篇论文(80%)的数据。所有审稿人提取的数据随后由两位研究者(LM和AIJ)重新检查。审查人员在此过程中定期会面,以确保对数据提取过程的共同理解和提取数据的一致性。对每对审稿人提取的数据进行比较,如果有任何分歧,通过协商或与第三方审稿人协商解决,第三方审稿人作为仲裁者。数据提取表包含以下项目:第一作者、发表年份、文章标题、研究设计、目标无序性、行为改变干预描述、CA名称、传递渠道、对话技术、输入和输出模式、干预的最终目标、行为改变理论或框架的使用,以及根据BCTTv1映射的bct [
].数据分析
使用描述性统计和频繁项集挖掘(FIM)对数据进行分析,以探索可能的BCT聚类[
].数据以图表或表格形式呈现,并附有叙述摘要。频繁项集挖掘
FIM分析是通过Apriori算法实现的arules软件包版本1.7-1 [
]在R版本4.1.2 (R统计计算基础)[ ].FIM的目的是通过对数据集中经常一起出现的项进行排序,在一组项(项集)中找到模式或关联。分析首先计算支持度(一个项在数据集中出现的频率)和置信度(单个项“x”和“y”在数据集中同时出现的次数)阈值,然后丢弃任何支持度或置信度值低于预定最小阈值的项集。对于这项分析,我们评估了10个最常出现的模式,针对整个数据集和每个临床领域。对于整个数据集,算法支持度和置信度的最小阈值分别设置为0.10和0.90,或项集至少出现在10%的数据集(≥4项研究)中,并且至少有90%的时间同时出现。对于每个临床领域,最低阈值支持度为0.20,置信度为0.90,以解释每个子数据集中较少的研究数量[
].结果
搜索策略概述
该搜索策略在去除重复后检索到2579篇论文,其中349篇符合全文筛选条件。其中,最终收录了52篇论文。我们报道了47项研究,其中4项研究分别发表在2篇论文中,1项研究包含了勘误。
介绍了研究的选择过程。纳入研究的特点
提出本综述所载研究的摘要[ , , - ].超过一半的研究(26/ 47,55%)是在2019年以后发表的[ , , , , , - , - , - , , , , , - ],包括2021年第一季度发布的6份[ , , , , , ].除1[外的所有论文 ]在高收入国家发表,24/47项研究(51%)在美国发表[ , , , , , , , , , , , , - , - , , - ].
除5/47(11%)单组前测后试验外,大多数研究都包括对照组[
, , , , , ], 3/47(6%)可行性研究[ - ],以及1/47(2%)初步研究[ ].共有26/47项研究(55%)为随机对照试验[ , , , - , - , , , , , , , - , - , , ].在36/47项研究(77%)中,主要结果与目标障碍的改善相关[ , , , - , - , - , , , - , - ], 5/47项研究(11%)报告了与技术相关的主要结果(如技术性能、系统崩溃)[ , , , , , ], 6/47项研究(13%)主要报告用户体验结果(例如,与核证机关的互动、用户满意度)[ , , , , , ].大多数干预措施旨在支持治疗或监测(22/ 47,47%)[ , , - , , - , - , , , ]或促进健康生活方式的改变(18/ 47,38%)[ , , , , - , - , , ]. 对纳入的研究进行了总结。研究特点 | 研究,n (%) | |
出版年份 | ||
在2019年之前 | 21 (45) | |
2019年或之后 | 26 (55) | |
国家 | ||
美国 | 24 (51) | |
联合王国 | 6 (13) | |
日本 | 3 (6) | |
韩国 | 3 (6) | |
瑞士 | 3 (6) | |
澳大利亚 | 2 (4) | |
法国 | 1 (2) | |
德国 | 1 (2) | |
印度 | 1 (2) | |
荷兰 | 1 (2) | |
西班牙 | 1 (2) | |
瑞典 | 1 (2) | |
研究设计 | ||
随机对照试验 | 26 (55) | |
试点研究 | 9 (19) | |
单组前测后测试验 | 5 (11) | |
可行性研究 | 5 (11) | |
微随机对照试验 | 1 (2) | |
非随机比较研究 | 1 (2) | |
研究结果 | ||
临床 | 23日(49) | |
临床;用户体验 | 12 (26) | |
用户体验;临床 | 6 (13) | |
技术;临床 | 3 (6) | |
技术;临床;用户体验 | 2 (4) | |
临床;技术 | 1 (2) | |
干预的临床重点 | ||
生活方式行为的改变 | 17 (36) | |
治疗和监测 | 16 (34) | |
治疗和监测+教育 | 4 (9) | |
教育 | 4 (9) | |
教育+生活方式和行为的改变 | 3 (6) | |
治疗和监测+生活方式行为改变 | 2 (4) | |
教育+治疗和监测 | 1 (2) | |
生活方式行为改变+教育 | 1 (2) | |
临床领域 | ||
心理健康 | 19 (40) | |
慢性疾病 | 14 (30) | |
生活方式的修改 | 14 (30) |
临床领域
心理健康干预措施
大多数核证机关注重心理健康(19/ 47,40%)[
, - , , ],或支持健康人的精神健康(5/ 19,26%)[ , , , ]或癌症恢复期的病人[ ];实施自我改善干预措施,例如解决问题[ 或沟通技巧[ ];或协助参与者管理精神健康障碍(14/ 19,74%)[ , - ,包括抑郁(有或没有焦虑;3/19, 16%) [ , , ],情绪困扰(2/ 19,11%)[ , ,双相情感障碍[ ,恐慌症[ ,恐高症[ ],成人注意力缺乏症[ ]、物质使用障碍[ ,赌博[ ,以及社会排斥[ ].除两项干预外[
, ]包括对照组,10/19项研究(53%)为随机对照试验[ , - , , , , ].共有6项研究包含了与另一项数字干预措施的积极比较[ , , , ],一个基于纸张的CA干预版本[ ],或情绪监测[ ].此外,6项研究提供了目标障碍的信息[ , , , , , ],据报道有10项实验干预措施(10/ 17,59%)比对照更有效[ , - , , , , ].慢性疾病管理干预措施
共有14/47项研究(30%)提出了针对精神疾病以外的慢性疾病的干预措施[
- ].大多数研究(4/14,29%)针对包括肥胖在内的代谢疾病(n=1) [ ],糖尿病前期(n=1) [ ],或2型糖尿病(n=2) [ , ].三项研究评估了骨关节炎的疼痛管理干预(n=2) [ , ]或用于慢性疼痛的一般治疗(n=1) [ ].其他研究关注哮喘[ ,心房纤颤[ , ],爱滋病[ ,高血压[ ,失眠[ ],肠易激综合症[ ]和前列腺癌[ ].干预措施旨在支持治疗和监测任务(8/14,57%)或提供教育(4/14,29%)。半数纳入研究为可行性或试点研究,5/14项研究(36%)为随机对照试验[
, , , , ].对比干预措施包括护士主导的指令镜像CA干预措施[ ],使用计步器监测身体活动[ ],提供资料[ , ,照旧对待[ - ,以及等待列表控件[ , ].此外,6/14项研究(43%)为单组干预,没有对照组[ , , - ].只有2项研究认为实验干预比对照更有效(2/ 8,25%)[ , , ].生活方式改变干预措施
共有14/47项研究(30%)包括支持改变生活方式的干预措施[
, - ],特别是增加身体活动(10/ 14,71%),或作为唯一干预(n=6) [ , , - , ]或与改善饮食等其他方法结合使用(n=2) [ - ],或改善饮食加上减轻压力(n=1) [ ].四项研究(4/14,29%)针对妇女健康的一个方面,包括孕前护理(n=3) [ - , ]和母乳喂养支持(n=1) [ ].一项研究提出了戒烟干预措施[ ].在12项研究中,干预措施旨在促进生活方式的改变(12/14,86%)[ , - , ],而两项研究则提供教育[ , ].其中,1/14(7%)研究为单组前-后试验[
, ],而大多数研究(11/14,79%)为随机对照试验[ , , , - , , ].在7/13项研究(54%)中,比较干预包括面对面的干预[ - ,排除CA的简化干预[ , , , ],或采用不同奖励系统的类似干预方式[ , ].其他比较包括仅提供信息的干预措施(3/ 13,23%)、正常治疗(1/ 13,8%)或等候名单(2/ 13,15%)。据报道,大多数实验性干预措施比对照更有效(9/ 13,69%)。核证机关的特点
总结了所收录的核证机关的特点。
共纳入39个ca。6个ca报告在2个或更多的手稿。四个ca(卡门[
- ,谭雅[ , , ,苔丝[ , ]和Todaki [ , ])分别发表了两篇论文,以及两篇ca (Gabby [ - 和MYLO [ , , )共刊载3篇稿件。三种ca适用于不同的靶点疾病。具体化的CA Tanya被用作心房纤颤患者的教育工具[ , ]及提供母乳喂养支持[ , CA Tess用于心理健康[ ]和糖尿病护理[ ],并使用Todaki对恐慌障碍进行CBT治疗[ ]及处理有注意力缺乏症的成年人[ ].最后,MYLO用于学生和老年人[ 两个不同的研究小组。大多数ca都具有1个或更多的拟人化特征,如性别、姓名或类似人类的显示。大多数CAs(41/ 47,87%)对名字有反应,27/ 47,57%的CAs为女性代理,20/47(43%)为具身ca。大多数ca使用基于规则的算法来设计对话流,要么自己(35/ 47,75%),要么与AI(2/ 47,4%)相辅相成。ca更多的是通过智能手机应用(14/ 47,30%)或网页(13/ 47,28%)获得。除了3个ca(44/ 447,94%)外,用户输入的主要方法都是文本;7/47的ca(15%)也接受口头或视觉输入,3/47的ca(6%)只接受口头输入。几乎80%的ca(36/ 47,77%)表现出“教练式”性格,其特征是鼓励、激励和培养的对话风格。
CA的特点 | 值,n (%) | |
CA类型 | ||
体现了中科院 | 20 (43) | |
没有视觉表现 | 12 (26) | |
人形卡通化身 | 10 (21) | |
非人类卡通化身 | 5 (11) | |
性别 | ||
女 | 27 (57) | |
没有性别(没有头像/没有真人头像) | 16 (34) | |
男性 | 2 (4) | |
由用户定义 | 2 (4) | |
CA“智力水平” | ||
基于规则的中科院 | 34 (72) | |
人工智能ca | 9 (19) | |
基于规则+人工智能的ca | 4 (9) | |
对话框方式 | ||
预先确定的文本 | 28 (60) | |
自由文本 | 8 (17) | |
预设文本和自由文本 | 7 (15) | |
未指定 | 4 (9) | |
交付渠道 | ||
智能手机应用 | 14 (30) | |
基于Web的 | 13 (28) | |
桌面 | 7 (15) | |
消息传递应用程序 | 6 (13) | |
两个或多个交付渠道 | 6 (13) | |
平板电脑 | 1 (2) | |
用户的输入方式 | ||
文本 | 37 (79) | |
文字+其他(语音、图像、视频) | 7 (15) | |
语音(±视频) | 3 (6) | |
CA输出模式 | ||
文字+其他(语音、图像、视频) | 29日(62) | |
文本 | 15 (32) | |
语音(±图像、视频) | 3 (6) | |
CA的个性 | ||
教练喜欢 | 36 (77) | |
卫生保健专业人士 | 9 (19) | |
未指定 | 2 (4) |
一个CA:会话代理。
CA的类型和临床领域
具身ca用于提供近三分之二(9/14,64%)的促进生活方式改变的干预措施[
, , - ], 43%(6/14)的慢性病管理干预措施[ , - , , , 只有26%(5/19)的心理健康干预措施。相比之下,大多数心理健康ca不包含虚拟形象(8/ 19,42%)[
, , - , , , ,或者由非人类化身代表(5/ 19,26%)[ , , , , ].1/19(5%)的心理健康干预中出现了类人头像[ , 6/14(43%)慢性疾病管理干预措施[ , , , , , ], 3/14(21%)的生活方式改变干预措施[ , , , ].行为改变理论与技术
行为改变理论
共有12/47(26%)项研究纳入行为改变理论来指导CA干预设计,其中4/14(29%)项研究针对慢性疾病[
, , , ], 7/14(50%)项研究[ , - , , 评估生活方式改变干预,1/19研究(5%)[ 心理健康问题跨理论模型是使用最多的行为改变理论,或单独[ , - , ]或与社会认知理论相结合[ , , - ].此外,针对慢性疾病的4/19(21%)心理健康研究和2/14(14%)研究的干预措施基于源自行为的理论[ , , ,沟通[ , ],学习[ ],或心理学领域[ ] ( ).运用理论来指导干预措施的设计,或监测参与者在干预过程中所经历的变化阶段,例如三项研究[
- , 使用跨理论模型和1项使用健康行动过程方法的研究[ ].尚不清楚理论的使用如何影响干预设计或bct的选择。例如,4项使用跨理论模型的研究包含了各种各样的bct,从3 [ ]至10 [ , ].同样,4项研究[ , , - ]使用跨理论模型和社会认知理论结合6 [ ]和19 [ , 这两个部门。引导CA干预的理论 | 研究,n (%) | |
没有理论 | 29日(62) | |
行为改变理论 | 11 (23) | |
跨理论模式 | 4 (9) | |
跨理论模型+社会认知理论 | 4 (9) | |
计划行为理论+自我决定理论+技术 | 1 (2) | |
接受理论 | ||
卫生行动过程方法 | 1 (2) | |
习惯形成模型 | 1 (2) | |
行为改变理论+其他理论 | 1 (2) | |
技术接受与使用的统一理论+认知理论 | 1 (2) | |
多媒体学习 | ||
其他理论 | 6 (13) | |
知觉控制理论 | 3 (6) | |
沟通适应理论 | 2 (4) | |
压力与应对理论+积极情绪理论的拓展与构建 | 1 (2) |
一个CA:会话代理。
合并这两个部门
实验干预包括15个类别的63个bct,而比较干预包括10个类别的32个bct。然而,在5项或更多的研究中,只有24项bct被纳入实验干预,而每项研究中只有1项报告了12项bct。在各种干预措施中,纳入BCT最多的是4.1“如何执行行为的指导”(34/ 47,72%),其次是3.3“社会支持(情感)”(27/ 47,57%)和1.2“问题解决”(24/ 47,51%),而只有一项研究在实验干预中纳入了第14类BCT(14.4“奖励近似”),没有一项研究包括第16类“隐蔽学习”的BCT。
显示了实验和比较干预中所有63个bct的出现频率。实验干预中bct的平均数量为9个(范围2-21个bct)。相比之下,比较干预(n=38)平均包括2个bct(范围为0-17个bct)。
根据临床领域使用bct
实验干预中bct的数量在所有临床领域是一致的。心理健康干预包括平均8个bct(范围3-16个bct),慢性障碍管理干预包括平均9个bct(范围2-18个bct),生活方式改变干预包括平均10个bct(范围3-21个bct)。比较干预措施中纳入的bct数量从慢性障碍管理的平均2个bct(1-3个bct)和精神健康干预措施(1-2个bct)到生活方式改变干预措施的平均6个bct(1-17个bct)不等。
心理健康干预措施在实验干预措施中纳入了41个bct。最常见的bct是3.3“社会支持(情绪)”(12/19,63%)、11.2“减少负面情绪”(11/19,58%)、4.1“如何执行行为的指导”(9/19,47%),以及1.1“目标设定(行为)”、1.2“问题解决”、2.2“行为反馈”、7.1“提示/线索”、8.1“行为练习/排练”和8.3“习惯形成”,这些bct分别被纳入7/19(37%)的研究中。
生活方式改变干预措施包括46个bct。最常见的BCT是1.2“问题解决”(11/14,79%),其次是4.1“如何执行行为的指导”(10/14,71%)和BCT 1.1“目标设置(行为)”,“1.4“行动计划”和2.3“行为的自我监控”,分别包含在9/14(64%)项研究中。
慢性疾病管理干预措施共包括41个bct。几乎所有的研究都包括BCT 4.1“如何执行行为的指导”(13/14,93%),其次是7.1“提示/线索”(8/14,57%),3.3“社会支持(情感)”(7/14,50%),以及BCT 1.2“问题解决”,8.1“行为练习/排练”和8.3“习惯形成”,均包括在6/14的研究中(43%)。
根据临床领域总结了最常用的bct。 给出了一个根据临床领域总结每种BCT使用的表格。
利用FIM根据临床领域进行BCT聚类
整个数据集(n=47)产生了206条规则,平均支持度为0.12,这表明规则至少适用于12%的数据集或约6项研究。一般来说,26%的研究包括bct 4.1“如何执行一种行为的指导”和8.1“行为练习/排练”,而23%的研究包括bct 4.1“如何执行一种行为的指导”、7.1“提示/提示”和8.3“习惯形成”。
心理健康领域(n=19)生成了45条规则,平均支持度为0.22。约四分之一的研究(26%)包含3个规则中的1个:第一个项目集包括bct 1.5“回顾行为目标”、2.2“行为反馈”和3.3“社会支持”;其次是包含bct 3.3“社会支持”和12.6“身体变化”的项目集;以及包含bct 3.3“社会支持”、4.1“如何执行一种行为的指导”和11.2“减少负面情绪”的项目集。相反,生活方式改变域(n=14)生成1322条规则,平均支持度为0.24。大约64%的研究包括BCT 1.2“问题解决”和2.3“行为的自我监控”,而57%的研究还包括BCT 1.1“目标设定(行为)”。最后,慢性疾病管理域(n=14)生成230条规则,平均支持度为0.23。大多数研究(93%)包括BCT 4.1“如何执行行为的指导”,而57%的研究还包括BCT 7.1“提示/线索”。
给出了一个表,描述了所有纳入的论文和每个临床领域的前10个项目集。
根据CA类型使用bct
任何类型的CA提供的干预措施平均包括9个bct。然而,实验干预中的bct数量因CA类型而异:具象CA包括2-19个bct,化身CA包括3-14个bct,非指定或非视觉表征CA包括4-21个bct。
嵌入ca在干预措施中总共包含49个bct。最常见的bct是3.3“社会支持(情绪)”(14/20,70%),以及1.2“问题解决”、2.3“行为的自我监控”和4.1“如何执行行为的指导”,各在13/20(65%)项研究中发现。相比之下,以化身为代表的ca在干预中总共包含38个bct。最常见的bct是4.1“关于如何执行某一行为的指导”(13/15,87%),bct 3.3“社会支持(情感)”和7.1“提示/线索”分别包含在10/15(67%)项研究中。最后,具有非指定或非视觉表示的ca共包含47个bct。4个BCT(1.2“解决问题”、4.1“指导如何执行行为”、7.1“提示/线索”和8.3“习惯形成”)被纳入6/12(50%)研究,而BCT 11.2“减少负面情绪”被纳入5/12(42%)研究。
提供了根据CA类型使用bct的进一步信息。讨论
主要研究结果
这项范围综述包括47项研究,报告了ca提供的行为改变干预措施,针对慢性疾病、生活方式改变和心理健康。这些干预措施总共包含了63个bct,但在5个或更多的干预措施中,只有24个bct持续存在。BCT代表了健康教育(BCT 4.1)、自我管理(BCT 1.1、1.2和2.3)和社会支持(BCT 3.3)方面。在纳入研究的12/47(26%)项研究中,一些行为改变理论为干预设计提供了信息。然而,基于同一理论的研究采用了不同的bct集。我们的发现与之前的系统综述一致,这些综述报告称,类似的bct经常被纳入有效的生活方式改变干预措施中[
],或进入数字化交付的干预措施[ ].我们没有发现理论的使用、所使用理论的类型和干预措施中包含的bct的数量和类型之间的关系。此外,少数研究[
, ]指导干预设计,使用针对戒烟的改良BCT分类法[ ]和饮食调整[ ].这些数据表明,bct的选择可能主要由目标行为决定,而不是使用行为改变理论。然而,使用行为改变理论的影响还不清楚。2010年的系统回顾[ 的研究报告称,行为改变理论的使用与干预措施的有效性增加有关,尽管只有超过20%的研究包含了理论。相反,Van Rhoon等人的系统回顾[ 在16/21(76%)的研究中报告了理论的使用,但没有评估干预的有效性。此外,最近的系统性综述[ ]报告了19%-52%纳入的研究在干预设计中使用了理论,但与干预效果没有明显的关联。3个不同临床领域的研究分类表明,在心理健康、生活方式改变和慢性疾病方面有不同的优先级,尽管健康教育的提供,以频繁出现的bct 4.1“如何执行一种行为的指导”、8.1“行为练习/排练”和8.3“习惯形成”为证,在所有临床领域都是一致的。
心理健康干预措施经常包括bct 3.3“社会支持(情绪)”和11.2“减少负面情绪”。具体来说,BCT 3.3可能与使用心理治疗技术(如认知行为疗法或动机性访谈)有关,而BCT 11.2则建议使用放松技巧和正念来支持压力管理和情绪调节。因此,心理健康环境中的行为改变似乎与治疗策略密切相关。同时,纳入其他BCT,如执行某一行为的指导(BCT 4.1)、目标设定(BCT 1.1)和回顾(BCT 1.5)、问题解决(BCT 1.2)和反馈(BCT 2.2),可能与患者参与决策的一般原则相一致[
],并强调健康教育的重要性[ , ,尤其与自我发起的数字干预有关。生活方式改变干预措施通常包括解决问题(BCT 1.2)技术,以帮助用户更好地理解他们在行为改变方面的障碍,目标设置(BCT 1.1)和自我监控(BCT 2.3),以朝着目标行为努力。这些bct经常被包含在一起,这可能表明一种协同关系。与此同时,通过经常列入"如何执行一种行为的指导",强调了确保充分的卫生知识普及对改善人口结果的重要性。
慢性障碍管理干预措施不仅有利于纳入指导性BCT,如指导执行目标行为(BCT 4.1),而且还包括提醒(BCT 7.1“提示/线索”),以促进新例行程序的习得(BCT 8.3“行为练习/排练”)。慢性疾病的自我管理对于确保改善患者预后和充分的生活质量至关重要,但需要个人在适应长期疾病的生活和培养新习惯时进行陡峭的学习曲线。
总的来说,bct的数量和类型与干预措施的有效性之间的关系是不一致的,似乎是由临床领域决定的。有效的生活方式改变干预措施往往包括更多的bct,这一发现在其他临床领域没有重复。与此同时,生活方式改变干预措施相对而言比其他临床领域(特别是慢性疾病)更有效。生活方式改变和心理健康领域的有效干预措施通常包括与目标设定和规划、及时提供反馈、健康教育和对完成的任务进行奖励相关的bcct。之前的研究报告了不同的结果。2017年对48项研究的系统综述[
]对成年人超重和肥胖管理的评估发现,短期和长期饮食和体育活动干预的综合效应规模较小。有效的干预措施包括更多的bct,特别是鼓励目标设定和行为自我监测的bct。同样,对预防2型糖尿病的数字干预的bct和技术特征的系统综述[ ]发现有效的干预措施包括更多的bct或与社会支持、目标设定和反馈相关的bct。CA类型与临床领域之间存在着意想不到的关系,表现为在生活方式改变干预中体现CA的优势,以及在心理健康干预中使用非人类或非化身CA。这些发现的原因尚不清楚,超出了本次审查的范围;然而,进一步的研究可能有助于澄清虚拟化身或虚拟人(如果有的话)在提供行为改变干预方面的作用。其他综述报告了使用具身ca来支持心理健康干预措施,特别是自闭症[
, ,但方法上的差异限制了与我们的研究结果的比较。Provoost等人的范围审查[ ]使用了具体化CA的更广泛的定义,而Laranjo等人[ 只包括基于人工智能的ca。优势与局限
这种范围审查有几个优点。首先,我们对同行评议和灰色文献进行了全面的文献搜索,对搜索词的敏感性进行了优先级排序,以获取广泛的报道ca在医疗保健领域使用的出版物。然而,相关研究可能被遗漏。其次,我们纳入了关于各种各样的身体和精神健康状况的研究报告,并将这些研究分为3个不同的临床领域,揭示了每个领域中选择的bct类型的差异。
也有一些限制。首先,许多研究在描述干预措施时并没有提供准确的BCT代码,因此,研究团队通过深入分析、严格的团队讨论和评审,从论文描述中推断出BCT的分类,以建立共识。其次,考虑到范围审查的描述性,我们无法更深入地探讨bct的选择与干预措施的有效性之间的关系,或用于提供干预措施的CA的类型。
未来研究与实践建议
这篇综述强调了几个值得进一步研究的领域。首先,报告指南,以确保根据标准化的分类法(如《行为改变干预措施》1)准确报告行为改变干预措施中包含的行为控制措施[
,应该实施。这些指南将促进研究的可重复性、积极干预成分的评估和证据合成。其次,需要进一步研究,以增加我们对行为改变理论在干预措施设计、bct选择和干预有效性方面的影响的理解。第三,应当进一步探讨ca对提供行为改变干预措施的影响,特别是与交互性较低的数字技术相比,会话界面对干预的参与度、依从性和有效性的影响。此外,基于规则的ca与那些结合了机器学习或自然语言处理的ca之间的比较应该进一步研究。第四,正如我们的研究结果所建议的,CA类型在提供行为改变干预方面可能发挥的作用应该进一步探索。第五,设计有效干预措施所需的bct理想组合之间的关系可以使用FIM或多重对应分析等数据挖掘技术进行评估。最后,行为改变干预和心理健康之间的关系需要进一步评估。使用ca提供行为改变干预措施似乎很有前景,特别是支持生活方式的改变,尽管有必要更好地报告干预措施中包含的bct,以促进活性成分的分析,设计更有效的干预措施,并确保研究的可重复性。CA类型在提供行为改变干预方面的作用应进一步探讨。
致谢
本研究由新加坡教育部学术研究基金Tier 1 (RG36/20)资助。该研究是作为未来健康技术项目的一部分进行的,该项目由苏黎世联邦理工学院和新加坡国家研究基金会合作建立。这项研究得到了新加坡总理办公室国家研究基金会的卓越研究校园和科技企业项目的支持。
作者的贡献
LTC将研究概念化,并对研究的所有步骤进行监督。LTC和LM设计了这项研究。LM、AIJ、WWTG、NYWL分别提取数据并进行分析。LM和AIJ撰写了手稿。MHRH, TK, RA和SM提供了手稿的批判性审查。所有作者都同意最终版本的手稿,并对所有方面的工作负责。
利益冲突
TK隶属于数字健康干预中心,该中心由苏黎世联邦理工学院管理、技术和经济系和圣加伦大学技术管理学院联合发起,部分由瑞士健康保险公司CSS提供资金。TK还是Pathmate Technologies的联合创始人,Pathmate Technologies是一家大学附属公司,创建并提供数字临床路径。然而,CSS和Pathmate技术公司都没有参与这项研究。其他作者宣称他们没有竞争利益。
PRISMA-ScR(用于范围评审的系统评审和元分析扩展的首选报告项目)检查表。
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PubMed搜索策略。
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纳入研究的特征。
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根据临床领域使用bct。行为改变技术。
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频繁项集挖掘。
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根据CA类型使用bct。BCT:行为改变技术;CA:会话代理。
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缩写
人工智能:人工智能 |
旅级战斗队:行为改变技术 |
BCTTv1:行为改变技术分类法第1版 |
CA:会话代理 |
中心:Cochrane对照试验中央登记 |
鱼类:频繁的项目集挖掘 |
PRISMA-ScR:用于范围审查的系统审查和元分析扩展的首选报告项目 |
个随机对照试验:随机对照试验 |
A Mavragani编辑;提交04.05.22;L Van Rhoon、M Jalan的同行评议;评论作者01.07.22;修订版收到05.08.22;接受23.08.22;发表03.10.22
版权©Laura Martinengo, Ahmad Ishqi Jabir, Westin Wei Tin Goh, Nicholas Yong Wai Lo, Moon-Ho Ringo Ho, Tobias Kowatsch, Rifat Atun, Susan Michie, Lorainne Tudor Car。最初发表于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年10月3日。
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