在过去十年中，怀孕期间被诊断患有糖尿病的女性的患病率大幅增加。国际糖尿病联合会2019年报告估计，2000万妇女在怀孕期间出现高血糖，其中84%是因为妊娠期糖尿病[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］．GDM与重大风险相关，可导致严重的不良围产期结局和母亲及其后代的长期健康并发症[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba］．自我照顾和改变生活方式对于适当控制血糖和预防不利的母婴健康结果至关重要[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．GDM的管理要求女性实施医学营养治疗，自我监测血糖水平，控制体重增加，并进行体育锻炼[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba］．这些自我管理任务是复杂的，对孕妇，特别是那些第一次被诊断出来的孕妇，造成了重大的自我照顾负担。gydF4y2Ba

数字技术解决方案已被引入，以支持和改善妇女的管理和结果，同时减少医患直接接触的需要。数字健康平台包括移动健康(mHealth)应用程序、远程医疗和远程医疗，信息可以通过基于web的服务、移动设备和软件系统等广泛的技术传递。这些平台被认为是减少农村地区患者在获得护理和护理质量方面差距的一种方式[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．然而，尽管这些技术具有许多潜在优势，但它们在多大程度上满足了具有不同沟通能力、文化和语言以及不同健康和数字素养水平的妇女的需求仍不清楚[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

数字卫生素养的定义是"从电子来源寻找、发现、理解和评估卫生信息并应用所获得的知识来处理或解决卫生问题的能力" [gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba］．随着卫生保健系统和提供者逐渐增加对卫生技术的使用，患者反过来被要求参与先进的数字化，这造成了额外的障碍。近期研究显示，糖尿病患者健康素养低与糖尿病知识和自我管理能力不足呈正相关[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]及医护人员工作量增加[gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba］．2013年，医学研究所发表了一篇讨论论文，提出了通过开发健康教育应用程序来提高健康素养和可用性的策略[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．然而，关于移动健康应用程序和远程医疗系统使用的证据主要是基于对普通人群进行的研究。因此，尚不清楚在开发这些系统时是否以及如何考虑到数字和卫生素养水平[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba］．此外，营养与饮食学会GDM指南(2018)建议，社会文化评估，如宗教饮食限制，食物不安全，或与宗教信仰有关的禁食，应根据患者的需求来解决，因为它们对孕妇的生活方式和自我管理的影响[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba］．文化适宜性和文化敏感性评估在为改善GDM管理而开发的数字移动医疗应用程序和远程医疗系统的设计中至关重要。gydF4y2Ba

据我们所知，目前还没有针对患有GDM的女性开发的移动医疗和远程医疗系统的数字健康素养和文化适宜性进行评估。鉴于证据有限，本综述的主要目的是搜索针对GDM女性设计的移动医疗和远程医疗系统的文献，并评估其文化和数字健康素养的适宜性，以及系统在改善血糖控制和母婴结局方面的有效性。gydF4y2Ba

我们按照Arksey和O 'Malley提出的方法框架进行了这次范围审查[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]和Levac等[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba]考虑到乔安娜布里格斯研究所审稿人手册所作的进一步改进[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．Arksey和O 'Malley的框架基于六个基本阶段:(1)确定研究问题;(2)检索和识别相关研究;(3)选择相关研究;(四)将数据制成图表;(五)整理、汇总、报告结果;(6)与利益相关者协商(可选)。我们选择了范围审查方法，因为我们的目的是探索当前关于GDM移动健康应用程序的知识体系，以适应文化和数字健康素养的适当性，确定现有的知识和实施差距，并提出未来需要的研究。此外，本次范围审查的报告由PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)范围审查扩展清单(PRISMA- scr)指导[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba 多媒体附件1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

使用以下检索词检索pubmed、MEDLINE (EBSCO)、Web of Science和scopus四个电子数据库:gydF4y2Ba 远程医疗gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba 妊娠期糖尿病gydF4y2Ba， (3)gydF4y2Ba 针对弱势群体gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba 偏远/外围地区gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba 适当的文化gydF4y2Ba，和(6)gydF4y2Ba 数字健康素养gydF4y2Ba．PubMed数据库的搜索策略和关键字组合的示例可以在gydF4y2Ba 多媒体附件2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

研究是根据纳入和排除标准纳入的，如果它们符合乔安娜布里格斯研究所推荐的范围审查的参与者或人群、概念和上下文助记分类(gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

在最初的搜索中，我们检查了2010年1月至2021年10月之间发表的研究。我们更新了搜索结果，以确保在2021年10月至2022年1月期间任何新的相关出版物都被包括在内。移动健康和基于web的系统设计和开发的协议和可行性研究不包括在内，但它们为我们搜索展示实施和研究结果的出版物提供了信息。同样，相关的综述出版物没有被包括在内，但他们的参考文献列表被手工搜索，以寻找其他可能有资格纳入范围综述的原始论文。此外，我们还扫描了所有入选的相关研究的参考文献列表。gydF4y2Ba

我们最初搜索了4个数据库，得到了207个结果。我们手工搜索了另外21份记录。去除重复后，52.2%(119/228)的出版物被审查。选择程序载于PRISMA流程图(gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．52.2%(119/228)的文章标题和摘要由2位作者(YB和SS)独立筛选。经过初步筛选，119篇文章中91篇(76.5%)被排除，其中5篇(4.2%)综述的参考文献列表被检索。对其余28份出版物的全文进行了审查和资格审查。共有11篇文献被排除在外(综述:n= 5,45%;不是目标人群和患有GDM的妇女，但这项研究是在产后进行的:n= 1.9%;在过去5年内被诊断为GDM的非怀孕妇女:n= 2.18%;实现前可用性和可行性研究:n= 3,27%)。决定中的分歧通过讨论和协商一致解决。gydF4y2Ba

我们从包括在本范围评估中的研究中获得的信息使用Microsoft Excel数据图表表进行记录。该表包括关于研究特征的一般信息(标题、出版年份、国家、研究目标、研究设计和人群)、远程监测干预与通常护理标准的描述、数字健康素养评估、文化特征、结局指标和结果。gydF4y2Ba

两位审稿人对选定的论文进行了全面评估，以确定移动医疗干预措施的异同点，并对远程医疗和应用程序开发以及文化适宜的设计进行了总结。我们还通过评估五个数字健康素养特征来评估这些应用程序解决健康素养的程度:(1)患者使用智能手机聊天、阅读和写作的能力;(二)对患者进行技术使用的培训和指导;(3)通俗语言;(4)信息的显示和组织(简化导航);(5)对干预措施进行可行性和可用性测试。进行了额外的搜索，以更好地评估本范围审查中包括的干预措施的应用程序的可行性和可用性。我们搜索了作者以前进行的研究，在最终实施之前评估他们的干预措施的可行性。总结结果测量方法及显著结果。数据被分类并组织成最终的主题。gydF4y2Ba

纳入的研究发表于2010年至2021年之间。在这17篇文章中，有4篇(24%)在挪威发表[gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]， 3篇(18%)在西班牙出版[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]，其次是中国(n= 3,18%) [gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba]，新加坡(n= 2,12%) [gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba]，美国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]，澳洲(n= 1,6%) [gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]，法国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba]，英国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba]，以色列(n= 1,6%) [gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．共有35%(6/17)的研究为多中心随机对照试验(rct) [gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba]， 29%(5/17)为单中心rct [gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba]， 6%(1/17)为非随机对照试验[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]， 6%(1/17)采用实验设计[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba]， 18%(3/17)为定性研究[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba]， 6%(1/17)采用混合方法设计[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．研究干预措施包括一个基于网络的远程医疗系统[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba]、网上应用[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba]，以及移动健康应用[gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba) (gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

文化适宜性被定义为“对属于不同文化或种族群体的人的信仰、价值观、规范和行为的识别、理解并作出适当反应的能力”[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］．我们在操作上将文化适宜性设计定义为研究人员在干预设计阶段根据患者的文化、语言、宗教、习俗和信仰调整应用程序内容和说明的评估和意识。在我们确定的远程医疗和应用程序干预中，只有17%(2/12)考虑了文化适宜性的评估和设计。例如，在怀孕+应用程序研究中，作者承认GDM在挪威移民女性中的高患病率，以及设计和纳入适应语言和文化的信息的重要性。该应用程序被翻译成3种语言，还根据文化提供了首选的食物。gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．在习惯- gdm应用程序设计中，研究人员包括了新加坡常见食物的数据库[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba］．然而，在一项定性研究中，调查了Habits-GDM应用程序用户的看法，12位受访女性中有9位表示数据库中民族食物有限，14位女性中有12位声称她们不熟悉测量单位[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．另有12%(2/17)的研究假设并在其研究局限性中指出，其目标用户是具有较高文化素养的用户，但其样本并不代表高风险或低社会经济群体，因此没有添加文化修改[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．另有6%(1/17)的研究承认农村和弱势群体之间存在差距，这导致妇女避免使用远程医疗系统[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

孕妇使用移动健康应用程序和数字平台作为信息和妊娠随访资源的比例正在上升。然而，数字移动健康干预措施需要考虑用户的认知和技术技能、教育水平和数字素养水平，以及在解决饮食偏好和宗教习俗方面的文化适宜性。这些因素不仅对提高移动健康应用程序的使用至关重要，而且对促进来自不同种族和社会经济弱势群体的孕妇获得更好的结果也至关重要。gydF4y2Ba

该综述强调，尽管现有的数字技术可以改善血糖控制和糖尿病自我管理，但在评估被诊断为GDM的孕妇的文化和数字健康素养的适宜性方面存在持续的不足。只有17%(2/12)的干预措施涉及患者的语言多样性、饮食习惯和文化适宜的食谱[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．在我们的评估中，只有25%(3/12)的干预措施在数字健康素养适当性方面得分≥3 [gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．由于现有证据有限，很难理解参与者的文化习俗和偏好以及他们的数字卫生素养水平如何影响干预措施的有效性或与更好的孕产妇和婴儿健康结果有关。gydF4y2Ba

评估数字卫生素养和文化需求对于确定采用和使用移动卫生和远程医疗系统的障碍和障碍以及提高任何技术在卫生保健方面的可用性至关重要。例如，我们发现，只有17%(2/12)的干预措施对患者进行了如何使用应用程序的培训[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]，而6%(1/17)的研究认为科技素养是使用服务的障碍[gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba］．2021年，世界卫生组织发布了《2020-2025年数字卫生全球战略》。报告强调，随着数字卫生系统和干预措施越来越普遍，扫盲将成为采用这些技术的关键决定因素[gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

文献中存在许多不同的数字和卫生素养测量方法[gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba]，但关于设计和开发适当的数字卫生干预措施的指导方针，特别是针对识字水平低的受众，仍然很少。2001年，美国卫生与公众服务部少数族裔健康办公室发布了《在文化和语言上适宜的卫生保健服务国家标准》，以协助卫生保健提供者具备文化能力和敏感性[gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba］．这14项标准是一种行动呼吁，包括口头和书面语言援助服务以及工作人员培训。因此，尽管人们越来越意识到要为具有不同价值观、信仰和行为的患者提供合适的护理，但这还不是为诊断为GDM的女性设计数字应用程序和技术的战略规划的一部分。gydF4y2Ba

解决GDM研究的主要局限性也很重要，因为各国(如美国、欧洲和澳大利亚)或卫生组织(如美国糖尿病协会、美国妇产科医师学院、世界卫生组织、欧洲理事会和妇产科学院)之间缺乏关于GDM筛查方法和诊断阈值标准的国际共识。存在不同的方法，没有一个标准的治疗方案[gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 58gydF4y2Ba］．因此，由于护理标准的差异和当地做法的影响，很难在不同国家之间比较疗法、移动保健和远程保健干预措施的有效性。Tsakirdis等[gydF4y2Ba 59gydF4y2Ba]，在他们对GDM诊断和管理的国家和国际指南的综述中，提出了不同国家和组织之间的异同。在他们的结论中，他们强调了未来研究的必要性，以解决指南冲突，并为患有GDM的女性筛查和管理提供一个国际标准方案。gydF4y2Ba

我们在报告GDM移动健康应用程序的研究中观察到的另一个限制与研究样本量有关。本综述中包括的研究在方法部分中没有报告他们为确定研究样本量而进行的功率分析计算。此外，许多研究(5/ 13,38%)报告了小型干预小组。样本量小可能导致研究力度不足，从而导致对干预措施有效性得出有偏见的结论。gydF4y2Ba

这个审查有几个需要承认的优点和局限性。我们使用的框架为我们提供了严格和透明的方法来进行范围审查的基础。我们进行了全面的文献检索，检索到的论文由两位独立的审稿人(YS和SS)筛选和选择。两位审核员定期会面，讨论并解决分歧。然而，我们的搜索仅限于英语。以其他语言出版的手稿被排除在外，它们的干预可能是相关的。另外一个限制可能是我们的搜索集中在2010年至2021年之间发表的研究的结果。技术每天都在发展和变化。随着时间的推移，计算机和移动电话一代又一代不断改进，由于多年来技术能力的提高，我们的评估可能会有所不同。gydF4y2Ba

这篇综述探讨了关于GDM数字干预的已发表文献。虽然存在关于健康自我管理数字技术的研究，但本综述发现只有12项已发表的干预措施，较少的研究根据患者的文化需求和数字健康素养水平评估和设计用于诊断为GDM的孕妇的技术。因此，关于移动医疗和远程医疗系统对来自不同背景的女性的有效性和益处，没有足够的证据。未来的研究需要更好地理解如何在GDM管理的数字技术设计中最好地适应和实施文化和素养因素。gydF4y2Ba