发表在第24卷第10期(2022):10月

本文的预印本(早期版本)可在以下网站获得https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/37497,第一次出版
胃肠道疾病管理的移动应用程序:应用商店内的系统搜索和评估

胃肠道疾病管理的移动应用程序:应用商店内的系统搜索和评估

胃肠道疾病管理的移动应用程序:应用商店内的系统搜索和评估

原始论文

1德国乌尔姆大学心理与教育研究所临床心理与心理治疗系

2德国乌尔姆乌尔姆大学医院内科一科

3.德国乌尔姆大学心理与教育研究所研究方法系

4康复心理与心理疗法系,阿尔贝路德维希-弗莱堡大学心理研究所,弗莱堡,德国

5德国乌尔姆大学心理与教育研究所临床与健康心理学系

6德国乌尔姆大学数据库与信息系统研究所

通讯作者:

Benjamin M Walter,医学博士,教授

我系内科

乌尔姆大学医院

Albert-Einstein-Allee 23

乌尔姆,89081

德国

电话:49 0731 5000

电子邮件:benjamin.walter@uniklinik-ulm.de


背景:胃肠疾病与医疗保健的大量费用有关。在COVID-19大流行和胃肠道卫生保健进一步数字化的情况下,移动卫生应用程序可以补充常规卫生保健。许多胃肠保健应用程序已经可以在应用商店中买到,但质量、数据保护和可靠性往往还不清楚。

摘要目的:本系统综述旨在评估用于胃肠道疾病管理的移动健康应用程序的质量特征以及隐私和安全措施。

方法:一个网络爬虫系统地搜索以胃肠疾病为重点的移动健康应用程序。使用移动应用程序评级量表(MARS)对确定的移动健康应用程序进行评估。此外,收集了应用程序的特性、数据保护和安全措施。经典用户星级评价与整体移动健康应用质量相关。

结果:移动健康应用程序(N=109)的总体质量中等(平均值2.90,标准差0.52;评分由1至5分)。评分由低(平均1.89,差值0.66)至好(平均4.08,差值0.57)。只有11个(10.1%)移动健康应用程序保证了数据传输的安全性。所有的移动医疗应用程序都没有证据库。用户的星级评分与MARS总分或MARS的单个子维度无关P> . 05)。

结论:移动健康应用程序可能对未来消化科的诊断、治疗和患者指导产生积极影响。我们的结论是,到目前为止,目前可用的移动健康应用程序尚未提供数据安全性和有效性证明。

J medical Internet Res 2022;24(10):e37497

doi: 10.2196/37497

关键字



胃肠疾病在全世界的发病率和保健费用都很高[1-5].例如,在美国,每年用于胃肠疾病的卫生保健支出总额为1359亿美元,有超过5440万人次的门诊和300万人次的住院人数[6].由于严重的个人残疾、旷工和丧失生产力,会产生额外的间接成本[7-12].因此,卫生保健系统面临的挑战是为消化系统疾病患者提供公平和负担得起的解决方案[613].

特别是,对于慢性胃肠疾病(如炎症性肠病和肠易激综合征)的成功治疗,患者的坚持和依从性至关重要[14-19].治疗建议广泛,包括医疗和心理措施[20.-24].此外,它们包括高需求的干预措施,如健康行为改变(如饮食调整或压力管理),而这些干预措施在日常卫生保健中无法得到充分解决[624-26].此外,连续封锁的COVID-19大流行迫使卫生保健机构采用非接触式方法[27-32].因此,移动健康(mHealth)应用的实施可能是一种有前途的方法[33-36].

美国最近的一项研究显示,58.2%的智能手机用户在他们的设备上至少下载了一个移动健康应用程序[37].健身和营养应用是最常被下载的移动健康应用[37].然而,移动健康解决方案也可能对胃肠疾病的预防、诊断和治疗产生潜在影响[38].

不幸的是,在大量可用的用于管理胃肠道疾病的移动健康应用程序和该领域可靠的科学研究之间存在着相关的差距[333639].这一差距令人担忧,因为移动健康应用程序的使用伴随着潜在的风险和副作用,如数据保护不足和缺乏隐私,以及未经知情同意的治疗[40].据报告,移动健康应用程序的其他潜在危险,如错误信息、紧急情况下不可用和数据滥用[4041].

由于技术的快速发展,用户和医疗保健提供者很难识别相关的、高质量的移动医疗应用程序,因为他们必须依赖商店中提供的信息,如用户星级评分和应用程序描述[42].之前的研究已经表明,用户星级评级可能具有误导性,因为它们受到用户友好度和功能的影响,而不是内容质量的影响[43].此外,他们可能会因为虚假评分或应用的旧版本而产生偏见。42-44].因此,用户星级评分可能不是选择移动健康应用程序的有效导向帮助,应该考虑其他策略,以支持用户和医疗保健提供者选择合适的移动健康应用程序来管理医疗保健问题。

此外,许多由大学和研究项目开发的经过科学检验的应用程序没有进入应用程序市场[45].相比之下,许多由商业供应商开发的移动健康应用程序从未经过有效性和功效的测试[45].因此,针对胃肠道疾病的公共移动健康应用的质量在文献中并不明显。由于公众对使用移动医疗应用程序的兴趣日益浓厚,必须进行可靠的审查和分析[46].

移动健康应用程序的质量测量工具,如多维移动应用程序评级量表(MARS),有多种语言可供使用,并在全球范围内得到验证和使用[47-50].MARS是一个专家评级工具,允许研究人员可靠地评估和比较移动医疗应用程序的用户参与度、功能、美学和信息质量[50-52].此外,它还提供了一个描述性的部分,其中可以评估目标、方法、理论背景和成本等[4852].MARS被广泛用于系统评估应用程序质量(例如,体重管理、类风湿性关节炎、慢性背痛、正力、心力衰竭、慢性疼痛、创伤后应激障碍、药物依从性、抑郁和戒烟等)[4353-59].

本研究的目的是系统地搜索应用商店中针对胃肠道疾病的mHealth应用,并使用MARS [48].此外,评估了移动健康应用程序的特征,如理论背景、应用程序的内容、隶属关系和价格。此外,根据消化病学指南和纳入的移动健康app的证据基础进行调查。


研究设计

本次系统性评审以PRISMA(系统性评审和荟萃分析首选报告项目)指南为导向[60].

查册策略及程序

一种自动搜索引擎(移动健康应用程序数据库[MHAD]网络爬虫[61])用于系统地筛选谷歌Play和苹果应用商店中符合条件的mHealth应用[62从2020年10月24日到2021年6月12日。应用搜索词是通过对乌尔姆大学医院和弗莱堡大学的胃肠疾病患者和医疗保健提供者进行焦点小组研究来定义的,以模仿普通人和专业人员的搜索。最后的搜索词包括“消化问题”、“胃痛”、“便秘”、“CED”、“溃疡性结肠炎”、“克罗恩病”、“炎症性肠病”、“反流”、“腹胀”、“腹泻”、“乳糜泻”、“食物不耐受”和“吸收不良”。因为在谷歌Play和Apple App store中不能使用逻辑操作和截断,所以搜索词是单独输入的。

所有找到的移动健康应用程序都被注册在一个中央数据库中,重复的应用程序会自动删除。所有确定的应用程序都要进行筛选,看它们的标题、描述、给定图像和应用程序用户的评论是否表明应用程序(1)是针对肠胃健康问题开发的,(2)提供德语或英语语言,(3)可在官方谷歌Play或苹果应用程序商店下载,(4)能够进行评估(没有设备问题),(5)不满足其他排除标准(应用程序捆绑包,只与智能手表等其他设备使用,或者下载时不活跃)。第二步,根据上述标准下载并检查应用程序。

数据提取,评价标准和工具

评分者使用多维MARS (MARS- g)的德语版本对纳入的应用程序进行评估[48].在开始评估程序之前,评分者接受了标准化的基于网络的培训,这些培训是免费向公众开放的[63].为了保证质量,计算了2个评分者之间的信度(IRR)。基于2-way混合效应模型的类内相关(ICC)检验评分者的一致性。ICC的最小值为0.75被预定义为充分ICC [64].当IRR低于0.75时,我们咨询了另一名审查员[4864].

评估工具MARS-G

评估工具MARS-G是一种可靠有效的移动医疗应用程序质量评估程序[4852].MARS-G对总分有很好的内部一致性(ω=。82, 95% CI 0.76-0.86)和较高的IRR (2-way混合ICC=。84, 95% ci 0.82-0.85) [48].

一般特征

为了检查应用程序的特征,使用了MARS-G的分类页面。它包含(1)应用程序名称;(2)软件版本;(3)平台;(4)内容相关子类;(5)存储链接;(6)价格;(7)用户星级评定;(8)用户星级评分数量;(9)理论背景(如治疗类型); (10) aims; (11) methods (eg, information/education, monitoring and tracking, gamification, and reminder); (12) technical aspects (eg, allows sharing); (13) data protection and safety (eg, password protection); (14) field of application; and (15) certification [4850].采用MARS-G分类网站对纳入的移动健康app的内容和功能进行评估[5059].使用MARS-G,对隐私和安全特性进行描述性评估是可能的。所有功能都是基于移动健康应用程序或应用程序商店中包含的信息进行评估的。没有评估外部信息。

质量评估

MARS-G的多维质量评级由6个不同的子维度19个项目组成,可采用李克特5分制(1=不充分、2=差、3=可接受、4=良好、5=优秀)进行评估:(1)参与度(娱乐、兴趣、个人适应性、互动性、目标群体);(2)功能性(性能、可用性、导航、马达和手势设计);(3)美学(布局、图形和视觉吸引力);(4)信息(应用描述的准确性、目标、信息的质量和数量、视觉信息的质量、可信度和证据基础);(5)主观质量(推荐、未来12个月内使用应用的可能性、付费和星级);以及(6)感知影响(增加的意识、增加的知识、态度,培养改变的意图,授权寻求帮助的行为,并培养行为改变)[4850].对于整体质量的评估,总分是从4个主要子维度(粘性、功能、美学和信息)计算出来的[50].审稿人的评分是所有计算的平均值。计算MARS总分和亚维度的平均分和SDs。

基于证据的质量评级

为了验证移动医疗应用程序是否可获得实证研究,使用了MARS信息分量表第19项。通过在谷歌、谷歌Scholar、PubMed以及开发者或提供者的网站中搜索移动健康应用程序的名称,以获取现有的疗效和有效性研究,对该项目进行了审查[48].

用户星级

用户评分是从应用商店中提取的。谷歌Play和苹果应用商店的用户星级评级为1到5星。它是应用商店中个人评分的累积平均值。65].计算用户星级评分与MARS-G评分之间的Pearson相关系数。对所有分析,α水平定义为5% [66].


网络爬虫识别出658个移动医疗应用程序,其中109个经过筛选和资格检查(图1).

图1。移动健康应用程序(MHA)纳入流程流程图。
把这个图

一般特征

109个mHealth应用中,79个(72.5%)来自谷歌Play商店,30个(27.5%)来自苹果应用商店;53家(48.6%)获得了用户星级评价,56家(51.4%)没有得到商店用户的评价。平均用户星级为3.96 (SD 0.80),范围从2.00到5.00。

大多数应用(n=93, 85.3%)是免费的,付费mHealth应用的价格在0.69欧元到8.99欧元之间(平均值为4.0欧元,标准差为2.25欧元;从0.84美元到10.91美元;平均4.86美元,SD美元2.73美元)。109款针对胃肠道疾病的mHealth应用被划分为以下谷歌Play或苹果应用商店类别(可以将多个类别划分为1款mHealth应用):“健康和健身”(n=76, 69.7%);33岁的“医学”(n = 30.3%);“食物和饮料”(n=11, 10.1%);“生活方式”(n = 3, 2.8%);“书籍和参考资料”(n=2, 1.8%);“教育”(n = 2, 1.8%);“娱乐”(n = 3, 2.8%); and “parenting” (n=1, (0.9%;表1).

纳入的移动健康应用程序针对以下目标(一个移动健康应用程序可以选择多个目标):“改善总体福祉”(n=92, 84.4%);"促进身体健康" (n= 86,78.9%);“娱乐”(n = 3, 2.8%);“支持行为改变”(n=33, 30.3%);“支持实现个人目标”(n=27, 24.8%)、“减轻压力”(n=7, 6.4%);“恐惧减少”(n=4, 3.7%)、“社会行为改善”(n=2, 1.8%);“其他目标”(n=16, 14.7%) -例如,“信息”(n=3, 2.8%)或“教育”(n=2, 1.8%;表2).

表1。胃肠道疾病手机健康应用程序商店类别的频率(可能有多种选择)。
应用程序商店类别 App (N=109), N (%)
育儿 1 (0.9)
医疗 33 (30.3)
生活方式 3 (2.8)
健康和健身 76 (69.7)
食物和饮料 11 (10.1)
娱乐 3 (2.8)
教育 2 (1.8)
书和引用 2 (1.8)
表2。针对胃肠道疾病的移动健康应用程序的目标频率(可能有多种选择)。
目的 App (N=109), N (%)
改善总体福祉 92 (84.4)
促进身体健康 86 (78.9)
娱乐 3 (2.8)
支持行为改变 33 (30.3)
支持实现个人目标 27日(24.8)
减少压力 7 (6.4)
减少的恐惧 4 (3.7)
社会行为的改善 2 (1.8)
其他的目标 16 (14.7)

内容和功能

109个移动健康应用程序中,几乎所有(n=91, 83.5%)专注于胃肠道疾病的教育信息;超过半数(n=71, 65.1%)提供了具体的“提示和建议”;“监测和跟踪”(n=22, 20.2%)、“替代医疗干预元素”(n=18, 16.5%)、“数据收集和测量”(n=13, 11.9%)、反馈(n=13, 11.9%)和“记忆、提醒和放大”(n=7, 6.4%)的使用频率也较高。所使用的方法的频率在表3

几乎所有的移动健康应用程序(n=101, 92.7%)都将“治疗”作为其应用领域。其他经常出现的领域是“疾病预防”(n= 73,67%)、“康复”(n= 51,46.8%)和“善后护理”(n= 45,41.3%)。

表3。所包含的用于胃肠道疾病的移动健康应用程序中方法的频率(可能是多项选择)。
方法 App (N=109), N (%)
信息和教育 91 (83.5)
提示和建议 71 (65.1)
监控和跟踪 22日(20.2)
选择干预元素 18 (16.5)
数据收集和测量 13 (11.9)
反馈 13 (11.9)
记忆,提醒和放大器 7 (6.4)
追求自己的目标 5 (4.6)
传统医学 4 (3.7)
策略、技能和培训 2 (1.8)
放松练习 2 (1.8)
游戏化 2 (1.8)
量身定制的干预措施和实时反馈 2 (1.8)
其他 1 (0.9)
体育锻炼 1 (0.9)
正念和感恩 1 (0.9)
验收 1 (0.9)

隐私和安全功能

109个移动医疗应用程序中,9个(8.2%)没有隐私和安全功能;69人(63.3%)有烙印,54人(49.5%)有可见的隐私政策;16人(14.7%)需要征得主动形式的数据收集同意,54人(49.5%)需要征得被动形式的数据收集同意;11家(10.1%)确保了数据传输的安全性,11家(10.1%)要求登录,13家(11.9%)提供了密码保护系统,7家(6.4%)告知了利益冲突或财务背景,1家(0.9%)有应急功能。

质量评价

移动健康应用程序的总体质量一般(平均值2.90,SD 0.52;范围从1.84到4.47)。综合质量排名前10的移动健康应用表4而且5.评分者之间的一致性为良至优(ICC为0.76,95%CI为0.70 ~ 0.81 ~ 0.93,95%CI为0.92 ~ 0.94)。

MARS子量表中所有纳入的移动健康应用的平均质量评分如下:参与度,2.47 (SD 0.74;范围1.10 - -5.00);功能性,4.08 (SD 0.57;范围2.25 - -5.00);美学,3.19 (SD 0.76;范围1.17 - -4.83);信息质量,1.89 (SD 0.66;范围0.57 - -3.79)。主观质量为2.16 (SD 0.79;1.00-4.50),感知影响为2.33 (SD 0.63; range 1.15-4.08;表6).

表4。根据移动应用评估量表的整体质量、目标对象、开发者和类别,排名前10的移动健康应用。
应用程序 评级,指的是 目标一个 开发人员 类别b
vyoapp - Die ce - app 4.47 消化问题 武田制药股份有限公司 医疗
我的IBD经理从AGA 4.18 溃疡性结肠炎 @Point护理 健康和健身
MyColitis 4.05 溃疡性结肠炎 myColitis 健康和健身
我的炎症性肠病治疗 3.86 炎症性肠病 &健康有限公司 医药保健健身
Cliexa-IBD 3.85 炎症性肠病 CN4CE公司 医疗
便便追踪器-厕所登录 3.82 消化问题 Appstronaut工作室 健康和健身
Doc4Me - IBD医生搜索 3.71 炎症性肠病 北美儿科胃肠病、肝脏病和营养学会和Gotomo GmbH 医疗卫生健身
食品纳维-腹腔 3.71 乳糜泻 横过GmbH是一家 健康和健身,食物和饮料
组胺,果糖 3.69 食物不耐受 Baliza GmbH是一家 健康和健身,食物和饮料
回流追踪 3.68 消化问题 Gotomo GmbH是一家 健康和健身

一个目标疾病或搜索词。

bApple App或谷歌Play商店中的类别。

表5所示。隐私政策、知情同意、认证以及排名前十的移动健康应用的价格。
应用程序 隐私政策一个 知情同意b 认证c 价格,€(US $)
vyoapp - Die ce - app 是的 没有 没有 0 (0)
我的IBD经理从AGA 是的 是的 美国胃肠病协会 0 (0)
MyColitis 是的 没有 没有 0 (0)
我的炎症性肠病治疗 是的 是的 没有 0 (0)
Cliexa-IBD 是的 是的 没有 0 (0)
便便追踪器-厕所登录 是的 没有 没有 0 (0)
Doc4Me - IBD医生搜索 是的 是的 没有 0 (0)
食品纳维-腹腔 没有 没有 没有 3.49 (4.24)
组胺,果糖 是的 没有 没有 5.99 (7.27)
回流追踪 没有 没有 没有 0 (0)

一个移动医疗应用程序有可以访问的隐私政策。

b积极获得知情同意。

c移动健康应用程序在专业监督下认证或开发。

表6所示。主观质量评级和根据移动应用程序评级量表对用户感知影响的评级。
变量 评级,意味着(SD)
主观质量评价 2.35 (0.84)
值得推荐的 2.17 (0.94)
在未来12个月内使用该应用的概率 2.53 (1.06)
付款 1.31 (0.58)
星级 2.63 (0.89)
感知到的影响 2.31 (0.64)
提高意识 2.46 (0.90)
增加知识 2.60 (1.00)
的态度 2.14 (0.65)
培养改变的意愿 2.10 (0.83)
使就诊途径 2.22 (1.17)
促进行为改变 2.49 (0.83)

基于证据的质量评级

109个移动健康应用程序中只有2个(1.8%)得到认证,并按照美国胃肠病学协会发布的指南开发。所有移动健康应用程序都没有证据库。

关联模式

用户星级评分与MARS总分或单个子维度(总体:r= -0.03;P= .86;事务:r= -0.11;P= .46;功能:r= -0.17;P= 23);美学:r= 0.15;P=陈霞;信息:r= 0.02;P= .87点;主观质量:r= 0.07;P=收;感知的影响:r= -0.12;P=点)。


主要研究结果

本研究首次全面系统地评估了谷歌Play和苹果应用商店中针对不同胃肠道疾病的mHealth应用[39].通过使用MARS-G的标准化专家评级对移动健康应用程序的质量进行调查。48].总共有109个以胃肠疾病为重点的移动健康应用程序被纳入其中。因此,该分析提供了第一个全面系统的消化病学领域的移动健康应用的专家综述。

大多数移动健康应用程序都在“健康和健身”和“医疗”类别中。根据应用质量标准,纳入的应用程序的平均质量中等。只有两款移动健康应用程序是按照美国胃肠病学协会(American Gastroenterological Association)等批准的指南进行认证和开发的。这一事实令人担忧,因为移动健康应用程序与已批准的指南的一致性对于防止虐待和错误信息至关重要。在mHealth针对抑郁症和创伤后应激障碍的应用程序质量审查中,也发现了类似的缺乏对完善的医疗指南的遵守。5762].此外,我们的数据显示,用户的星级评级与专家的MARS评级并不相关。然而,这一发现与之前一项针对创伤后应激障碍移动健康应用程序的研究一致,也与一项针对正念移动健康应用程序的系统综述相矛盾[5967].这些发现强调了系统审查的必要性,以增强患者和卫生保健提供者在知情的卫生保健决策方面的能力。免费提供的平台,显示MHAD等移动健康应用程序的专家质量评级[61], Psyberguide [68,或KVAppradar [69],已安装作为一种可能的解决方案,以增强患者和卫生保健提供者的能力。除了这些基于科学证据的一般标准对可用移动健康应用程序进行评估的平台外,专业胃肠病学协会应根据既定指南参与移动健康应用程序的开发和评估。针对疾病监测和胃肠道疾病治疗方法的快速发展,应不断更新合适的应用程序,以提供足够的支持。特别是,对于长期的胃肠道疾病,如IBD,其特征是病程不稳定,并伴有反复缓解和恶化,移动健康应用程序可能是一种有前途的症状监测方法,及早发现疾病复发。先前的研究表明,自我报告的症状日记与克罗恩病的疾病活动指数相关[7071,验证过的症状评估问卷可以在未来的移动健康应用程序中实施。

从患者和卫生保健提供者的角度来看,移动保健干预措施在促进症状监测、改善与自我管理相关的身体或心理社会后果和维持依从性方面具有巨大潜力[72-77].移动技术的快速发展可能使患者自我监测设备和远程监测系统之间的实时数据捕获和交换成为可能,这为对患者产生的警报和特定需求提供及时反馈创造了良好的机会[38].

除了缺乏足够的症状监测移动健康应用程序,我们的结果显示,没有一个评估的应用程序是设计来评估疾病治疗期间发生的药物不良反应。吉罗等人[78]的研究表明,40.9% (N=1179)参与IBDREAM注册的IBD患者至少有1个药物不良反应,根据他们的分析发现了24个新的药物不良反应。这些发现提示,在IBD和其他可能的胃肠道疾病维持治疗期间,应密切监测不良事件的评估,以便及时改变或调整药物剂量或物质选择,以进行个性化治疗。使用移动健康应用程序来监测药物不良反应,特别是在新的治疗药物开始使用期间,可能是在临床实践中实施移动健康应用程序的一个新领域。通过可穿戴设备跟踪物理参数和非侵入性生物标志物监测(如汗液中IBD的c反应蛋白或白细胞介素-1),可进一步加强对疾病活动性和药物相容性的临床监测[79])。在他们的全面检讨中,Chong和Woo [80]已经证明了用于胃肠道疾病的可穿戴传感器系统的实施方法已经存在,并可能在不久的将来改变临床实践[80].

此外,研究结果强调需要对临床效果和经济效果进行综合评价。特别是,在未来的研究中,应该详细阐述移动健康应用程序在管理胃肠道疾病方面的长期效果和成本效益[38].目前,评估了IBD远程医疗指导治疗和监测的成本效益的研究表明,住院和治疗费用降低了[81]但在远程医疗干预的总成本效益方面仍存在争议[82].由于生物制剂的使用已被确定为IBD的主要成本驱动因素[83],移动健康应用程序可以帮助在疾病持续缓解后早期降级和优化生物治疗,并提高常规治疗的入院率,以防止不必要的治疗升级到昂贵的生物药物。到目前为止(2022年),德国已经建立了Conformité Européenne-certified经科学证明对患者有益的eHealth应用程序的中央登记册。在全国数字医疗应用程序Gesundheitsanwendungen(德语数字医疗应用程序)登记册中列出的应用程序可由医疗保健专业人员开具处方。这些费用可以由患者的医疗保险公司报销,这可能是向将可信赖的、经过认证的应用程序应用到日常医疗保健中迈出的一步。

此外,审查显示,在使用移动健康应用程序时,数据安全性并不总是得到保证。由于健康数据高度敏感,这种保障的缺乏是目前无法明确推荐使用移动健康app进行胃肠疾病管理的原因之一。我们发现只有14%的移动健康应用程序保证了数据传输的安全性。由于患者的安全是最重要的,数据安全是在医疗保健中采用移动技术的基石。在这一领域,尊重隐私、安全、披露数据共享、可追溯性和保证透明度是基本因素。这些因素与其他针对戒烟、抑郁和老年人的移动健康应用程序的数据安全和隐私审查相一致[404146].

在医疗保健系统中使用和实现移动健康技术时,重要的是要知道这些技术如何适应现有的组织框架,这可能涉及到业务结构和文化、工作流和员工的变化。在这种情况下,移动健康应用程序使用的主要法律方面发挥了重要作用。针对移动健康方法的国家法规,如针对欧盟的医疗器械法——《医疗器械指令》或针对美国的食品和药物管理局监管机构。统一监管手段对于在全世界充分采用移动保健解决方案至关重要。胃肠病学中安全使用移动健康应用程序的此类全球标准应包括:(1)基于当前标准和医疗指南,(2)随机对照试验测试有效性,(3)数据安全性的高标准,以及(4)最少和经济的数据记录。

我们承认这一审查存在一些局限性。首先,由于全球市场上可用的移动健康应用程序的快速增长和动态变化,本研究只能代表截至2021年7月可用的用于胃肠道疾病管理的移动健康应用程序的快照视图。必须对市场进行持续监测,以便可靠地向用户和保健提供者提供信息。其次,主要关注的是英语和德语的移动医疗应用程序,这可能削弱了结果的普遍性,因为移动医疗应用程序的质量可能因国家和大陆而不同。第三,该综述包括所有类型的胃肠道疾病,重点是炎症性和营养性肠道疾病。更精确地分析移动健康应用程序解决胃肠道疾病的多个亚专科可能是有前途的。此外,对肝胆疾病和胃肠道癌症的移动健康应用程序的分析(例如,用于监测化疗不良事件的患者相关移动健康应用程序)应在进一步的研究中进行具体评估。第四,应用商店中的用户星级评分可能涉及不同版本的mHealth应用程序,并在不同版本之间聚合。因此,MARS评级和用户星评级可以参考不同的版本。

结论

这项针对胃肠疾病的移动健康应用程序的系统综述发现,应用商店中可用的移动健康应用程序总体质量适中。用户参与质量和信息质量被评为较差,从而限制了移动健康应用程序在管理胃肠道疾病方面可能产生的积极影响。此外,数据安全和隐私大多没有考虑到。此外,没有对纳入的移动健康应用进行功效研究,只有两个移动健康应用遵循了公认的胃肠疾病治疗指南。综合来看,这些发现暗示了使用当前可用的移动健康应用程序来管理胃肠道疾病的危险信号。尽管如此,鉴于移动健康应用程序在胃肠道疾病患者的日常护理中可能产生的积极影响,提高移动健康应用程序的医疗内容质量和数据安全是必须的。

致谢

作者要感谢Jiaxi Lin, Rüdiger Pryss, Robin Kraft, Pascal Damasch和Philipp Dörzenbach对搜索引擎开发的支持和对移动健康应用程序数据库[MHAD]项目的支持。我们还要感谢Linda Armbruster对移动健康应用程序评级的帮助。

数据可用性

系统综述的主要资料可以由通讯作者根据合理的要求提供。数据只用于科学目的。根据不同的请求,可能需要签署数据共享协议。

作者的贡献

EMM、YT、LBS、BMW和HB开发了研究设计。DS、LBS、AP、JK、MS采集数据。AP和SS进行了统计评价。EMM、AP和BMW共同撰写了论文的初稿。所有作者都对论文的当前版本做出了贡献,并批准了最终论文。EMM是这张纸的担保人。

的利益冲突

HB联合开发和运行德国移动健康应用程序数据库(MHAD)项目。MHAD是乌尔姆大学的一个自筹资金的项目,没有任何商业利益。HB、LBS和EMM在电子心理健康的背景下接受了讲座和讲习班以及许可证费用的支付,但与本文中评级的移动健康应用程序没有特定的链接。其他所有作者均无其他利益冲突。

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炎症性肠病:炎症性肠病
国际刑事法庭:组内相关
IRR:评分者间信度
火星:移动应用程序评分量表
MARS-G:德国版的移动应用程序等级量表
MHAD:移动健康应用程序数据库
健康:移动健康
棱镜:系统回顾和荟萃分析的首选报告项目


G·埃森巴赫编辑;提交23.02.22;由U Bork, L Birrell同行评议;对作者17.03.22的评论;修订版收到了30.05.22;接受29.07.22;发表05.10.22

版权

©Eva-Maria Messner, Niklas Sturm, Yannik Terhorst, Lasse B Sander, Dana Schultchen, Alexandra Portenhauser, Simone Schmidbaur, Michael Stach, Jochen Klaus, Harald Baumeister, Benjamin M Walter。最初发表于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年10月5日。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。


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