发表在第23卷第11期(2021):11月

本文的预印本(早期版本)可在以下网站获得https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/19846,第一次出版
区块链与数字技术的整合与医疗保健生态系统的未来:系统综述

区块链与数字技术的整合与医疗保健生态系统的未来:系统综述

区块链与数字技术的整合与医疗保健生态系统的未来:系统综述

审查

1沙特阿拉伯利雅得阿尔费萨尔大学医学院

2美国华盛顿特区美利坚大学专业与扩展研究学院

3.梅奥诊所平台,梅奥诊所,罗切斯特,明尼苏达州,美国

4卡内基梅隆大学计算机科学学院,美国宾夕法尼亚州匹兹堡

5沙特阿拉伯利雅得费萨尔国王专科医院和研究中心

6美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所血液科

通讯作者:

Hanaa Fatoum,黑带大师

医学院的

Alfaisal大学

Takhassusi

利雅得,11533

沙特阿拉伯

电话:966 000000

电子邮件:Hanaa.Fatoum@outlook.com


背景:在大数据、人工智能(AI)和物联网(IoT)时代,数字数据已成为我们日常运作和医疗保健服务的关键。医疗保健数据的敏感性提出了一些关键问题,如隐私、安全性、互操作性和可靠性,这些问题在任何医疗保健数据管理系统中都必须解决。然而,目前大多数卫生保健系统仍然面临着重大障碍,在其中一些领域还存在不足。这就是去中心化、安全和可扩展的数据库(尤其是区块链)在不影响安全的情况下满足这些需求方面发挥关键作用的地方,从而在医疗保健社区中吸引了相当大的兴趣。可以使用大型节点网络(主要是计算机)维护和广泛分布区块链,每个节点都存储数据的完整副本。区块链协议是一组预定义的规则或过程,用于管理节点如何与网络交互、查看、验证以及向分类帐添加数据。

摘要目的:在本文中,我们旨在探索区块链技术、它的框架、目前的应用、与其他创新的集成,以及在医疗保健和临床研究的不同领域的机会,并阐明它对医疗保健生态系统的未来影响。我们还阐明了2个案例研究,以实例说明区块链在医疗保健中的潜在作用。

方法:为了确定相关的现有工作,使用了基于医学主题标题的术语。我们包括了主要关注卫生保健和临床研究的研究,并开发了一个功能框架,用于实施和数据测试。本系统综述的文献来源包括PubMed、Medline和Cochrane图书馆,以及IEEE Xplore的初步搜索。

结果:纳入的研究展示了卫生保健中的多种框架设计和各种实施,包括慢性疾病诊断、管理、监测和评估。我们发现,区块链在临床试验管理中显示出许多有前途的应用,如智能合约应用、参与者控制的数据访问、无信任协议和数据有效性。电子健康记录(EHRs)、以患者为中心的互操作性、远程患者监测和临床试验数据管理被发现是区块链使用的主要领域,这可以成为医疗保健创新的关键催化剂。

结论:区块链的潜在好处是无限的;然而,基于人工智能和物联网驱动和补充的区块链的长期临床结果的具体数据尚未获得。尽管如此,将区块链作为一种新颖的方式来整合全国的电子病历,并以算法的方式管理常见的临床问题,有可能改善患者的结果、医疗保健体验,以及个人的整体健康和福祉。

J medical Internet Res 2021;23(11):e19846

doi: 10.2196/19846

关键字



区块链概念在30年前首次被描述,用于作为文档的数字时间戳,以防止篡改,功能有点像公证人。然而,它并没有得到显著发展,直到全球金融危机才被人们注意到。2008年,中本聪开创了区块链革命,并通过发布白皮书将其具体化[1之后是他的加密货币比特币,作为开放访问协议向公众提供。

区块链被认为是当今重要的突破性技术之一。问题是,是什么使区块链如此独特和有用。

简而言之,它提供了数字世界的信任和透明度,这不仅是数字世界严重缺乏的东西,而且在一个日益依赖电子数据的时代,以及将数字化和取代其他传统数据存储方法视为光荣目标的时代,这也构成了重大挑战。需要注意的是,许多数字医疗初创企业都失败了,原因是它们无法说服投资者和用户,或者是因为它们使用的技术在完全数字医疗系统建立时已经过时。

数字数据的安全性,以及它可以被操纵、篡改和故意隐藏以迎合相关方的事实,可能是一个相当令人担忧的想法。出于安全考虑,人们对使用基于云计算的电子数据产生了抵触情绪。然而,使用区块链技术可能会带来突破。

我们将评估涉及2名典型但不同临床场景的患者的案例,然后分析区块链在这些患者管理中的作用。

切诺阿是一名来自怀俄明州夏安市的8岁女孩,她最近被诊断出患有急性淋巴细胞白血病。她的父母都是农民,镇上没有大型的三级保健中心可以用积极的化疗治疗危及生命的癌症。他们前往科罗拉多州接受当地血液科医生推荐的专业治疗。她在丹佛接受了所有最初的治疗,随后在接受了大量的移植放疗和化疗后,她的哥哥作为捐赠者进行了干细胞移植。此外,移植后的4个月,没有白血病或排斥(移植物抗宿主病)的证据,他们返回夏安与切罗基部落的其他成员庆祝他们战胜癌症。回来一个月后,切诺阿开始高烧,在当地医院被诊断出白细胞计数极低,白血病复发。建议立即转移到科罗拉多州的移植中心。

哈勒德是一名58岁的退休银行家,以前是一名吸烟者,住在密歇根州的迪尔伯恩,患有高血压、冠心病和慢性肾脏疾病,他每周要接受三次血液透析,目前正在接受肾脏移植手术。他离婚了,还是单身;然而,他住在克利夫兰(俄亥俄州)的女儿经常来看他。他最近被诊断出心力衰竭;鉴于迪尔伯恩不稳定的医疗系统和缺乏看护人,他暂时计划搬到女儿家。

以上两个例子描述了美国这个发达国家的真实情况;尽管美国的医疗成本是世界上最高的,但就数字医疗而言,美国的医疗体系是脱节的。鉴于美国卫生保健系统的障碍和复杂性,卫生生态系统中的错误和浪费可以直接影响像切诺阿和卡勒德那样的患者的结果。

由于切诺阿的感染导致败血症休克,她的病情越来越不稳定,转移被推迟了。虽然重症监护室(ICU)的管理是最佳的,她正在接受多种抗生素和血管加压药,但她的病情稳定并转移到丹佛的希望越来越渺茫。入院前几天,由于发烧和类似流感的症状,切诺阿被送到了当地的另一家医院,医生给她开了抗组胺的门诊处方。虽然她的移植团队已经告诉她的父母,如果有任何问题可以打电话给他们,但这是一个非常小的问题,而且并不完全出乎意料,社区里的当地医生没有意识到切诺亚表现出的免疫抑制状态的深度。在ICU接受高度积极治疗一周后,Chenoa死于脓毒症导致的多器官衰竭。

卡立德的故事则截然不同;他的女儿仓促决定带他去俄亥俄州,但他的病情迅速恶化。她不得不直接把他送到克利夫兰的一家大型三级护理中心,那里的急诊室医生对他进行了适当的评估和分类,并不遗余力地试图从卡勒德的医生所在的底特律获得医疗记录。在到达医院的几个小时内,他就发生了两次心脏骤停,在与女儿讨论后,他花了很长时间才停止了心肺复苏,因为这似乎是徒劳的。

幸运的是,美国的大多数患者并不是上述案例的典型;然而,由于缺乏可靠和安全的卫生保健数字基础设施,类似的问题经常发生。在Chenoa和Khaled死后,出现了许多问题,其中最重要的是,是否有个人或医疗保健生态系统方面的医疗失误导致了他们的致命死亡(例如,这些死亡是否可以预防?)

我们对以区块链为重点的新型医疗保健生态系统的文献进行了系统回顾,然后基于当前数据考虑Chenoa和Khaled的案例。


文献检索

作者根据医学主题标题使用术语“区块链”和“healthcare”搜索文献,以确定相关的现有工作。纳入标准侧重于与卫生保健和临床研究有关的研究;提出了一个工作框架以及实现和数据测试。排除标准见图1

图1。系统评价结果。MeSH:医学主题标题,IEEE:电气和电子工程师协会。
把这个图

该系统综述的文献来源是PubMed、Medline和Cochrane图书馆,此外还有IEEE Xplore的初步搜索,其中有以技术为重点而不是以卫生保健结果为重点的著作。

审稿人创建了一个数据提取表,并确定了所需的数据,并对31篇全文研究进行了批判性评估;其中,最终选取了9项研究,总结在表1

首先,我们为读者概述了区块链的基本元素,然后详细解释了具体的方法。

区块链技术概述

区块链技术的三大支柱是去中心化、透明度和不可变性,这使它成为一种革命性的技术。块是一种虚拟数据存储单元,用于保存记录、事务或其他数据方式。每个块使用密码学按时间顺序链接到前面的块;一旦创建了一个块,它就永久地存储在区块链上,不能修改或删除,因此成为不可变的。如果希望更新一个网络节点,进行另一个事务,或添加新数据,则必须向链中添加一个新块;所有以前的块仍然是不变的和可见的。区块链的另一个方面是,它是一个使用分布式账本技术的去中心化数据库,它同时在多个节点上存储数据的完整副本,而不像大多数其他数据管理技术,数据存储是集中式的,这意味着数据存储在单一位置,主要是在单一服务器或大型计算机上[2].

区块链的不变性归因于不同的因素;每个块都有一个自动生成的标头,标头具有唯一的标识和时间戳。该块还有一个散列键,它是前一个块的标头。因此,所有的区块都在各自的区块链内互锁。

一旦经过验证的被允许节点(节点C)想要添加新数据或进行交易,就会向所有相关的区块链节点发送请求,以验证节点C的区块链的内容是否与所有其他节点(节点a、B等)的内容匹配。除了确保所有块标头的完全匹配之外,还将为新块生成一个惟一的签名标头。只有节点审批通过后,新的块才会被添加到区块链中。

区块链可能是无许可的(公共)、许可的(私有),有时也可能是混合的,如下所述。公共区块链允许任何用户加入、查看和向账本添加数据,这提供了最大的透明度。然而,私有区块链只允许有权限的人与网络交互,通常由单个组织控制和维护,与公共区块链相比,私有区块链提供更好的隐私和可伸缩性。最后,在基于联盟的区块链中(它是其他两种类型的混合体),查看和写入访问的配置由一组组织或实体决定。

基于对区块链技术的总体概述,我们提出了区块链的显著特征,包括网络安全、应用程序以及与之相关的各个领域。


这一系统审查的结果暗示了区块链的各种各样的应用,以及用于建立区块链的方法的各种技术差异[3.-10];摘要载于表1

所有研究均与电子健康记录(EHRs)、临床试验有关[6-8],或使用物联网(IoT)进行设备集成[3.5910].

中国物理科学研究院的研究人员提出了一个名为med - ppphs的模型,该模型将无许可和许可区块链结合起来,旨在实现慢性疾病管理的闭环方法;利用自主研发的多种物联网医疗设备,如健康参数评估工具、运动和功能性能评估设备、可穿戴心率监测仪、智能健身设备等,利用med - pppda进行国民体质监测和科学锻炼指导。通过超过500个节点的25个虚拟机模拟对区块链进行了测试,结果显示了优越的安全性、更高的数据传输速率和较低的延迟[3.].Hylock和Zeng等人使用了另一种方法,他们使用概念证明工具在各种场景中广泛测试了他们提出的框架的所有16种配置,并展示了与上述研究相似的结果[4].

区块链与物联网设备集成,用于评估和监测原发性震颤疾病;在这里,患者可以使用智能手机报告自己的位置和活动,自我评估自己的疾病活动,记录加重和缓解因素,除了来自智能手表和多个空气系统的数据,提供了一个整体的疾病状态视图。作者总结称,区块链可以提高数据访问管理的效率、可扩展性、降低成本和灵活性[5].其他研究使用物联网设备和区块链进行患者监测[910].他们已经创建了可以分析和管理医疗传感器数据的系统,并使用智能合约根据患者定制的阈值和异常模式发送警报,同时将数据集成到患者的电子病历中。

最近三项研究[6-8]更多地关注区块链在生物医学研究和临床试验中的应用,提供具有定制智能合约的概念证明框架,允许根据研究人员特权级别和患者控制的授权对数据访问进行更多控制。研究人员还加入了额外的安全措施,如医生准入的生物识别验证。此外,区块链已被诊所、资助方和参与者用作持续试验监测的解决方案。

区块链在许多临床和研究领域都很重要。因此,一些政府正在探索在全国范围内对所有公民的电子病历进行记录。爱沙尼亚是世界上第一个拥有基于区块链技术的电子病历数字保健生态系统的国家,并为世界提供了数据完整性和效率的模式。其他一些国家正在宏观层面上采用区块链,以减少卫生保健浪费,提高效率,并最终改善结果。然而,除了技术失败的传统风险外,可伸缩性仍然是一个挑战;例如,使用区块链存储连续遥测数据的超级账本每秒处理800笔交易还不现实。尽管如此,研究人员希望,随着当前技术的进步,区块链的存储优化和重新设计的具体解决方案将很快问世[11].另一项研究[12]评估了互联网上基于区块链的在线机器学习工具ExplorerChain的性能,该工具使用了3个不同的数据集(心肌梗死、癌症生物标志物和住院时间)。该研究的结论是,ExplorerChain的性能与基于中央服务器的算法一样好,同时提供了分布式模型的好处。然而,这些好处的代价是效率的代价。然而,随着超级计算机的崛起,与运行区块链相关的成本可能会随着时间的推移而降低。

让我们回到卡勒德和切诺亚的不幸案例。想象一下,他们生活在一个数字化的国家(即,一个与智慧城市相对的智慧国家),在那里所有的电子病历都是基于私人或联盟的区块链。

表1。数据提取结果总结。
参考 标题 平台或模型 实现 特性 方法(区块链接口和物联网一个设备)
周等[3. med - ppphs:基于区块链的国民体质监测和科学运动指导个人健康信息系统 med - ppdis和Med-DLattice区块链 慢性疾病管理:体质监测 慢病管理目标;科学、个性化的运动处方(电子处方),为用户管理慢性病提供安全、有效、私密的科学健康指导 主要是自主研发的医疗物联网设备,如健康体征监测设备、心率监测器、智能健身设备等
海洛克和曾[4 以患者为中心的健康记录和交换的区块链框架(HealthChain):评估和概念证明研究 HealthChain 以病人为中心的区块链框架 智能合约、代理重新加密、可撤销访问和以患者为中心的框架 门户网站
郑等人[5 加速健康数据共享:基于物联网和分布式账本技术的解决方案 极微小的混乱 原发性震颤病的远程诊断 应用程序允许用户报告他们的位置,活动,和颤抖水平;自我评估疾病和与疾病相关的其他因素,如药物和酒精消费 应用程序;可穿戴设备(Pebble智能手表)和固定式空气质量传感器
庄等[6 应用区块链技术进行健康信息交换和临床试验持续监测 患者报告的试验结果;电子健康档案b分享 私人区块链,智能合约,医生的生物特征验证,以及病人控制的数据访问 门户网站
约翰逊等人[7 构建安全的生物医学数据共享去中心化应用程序(DApp):教程 绿洲Devnet / Ethereum 生物医学研究 智能合约,用于应用程序娱乐的公共代码,以及地理位置共享 iPhone (iOS)应用程序
马斯洛夫等人[8 使用区块链技术管理临床试验数据:概念验证研究 BlockTrial / Ethereum协议 临床试验 基于患者授予的权限的智能合约和中介数据访问 Web应用程序
Satamraju和Malarkodi [9 证明了在医疗保健领域物联网和区块链可伸缩集成的概念 DApp / Ethereum协议 远程病人监控 智能合约、链下存储和基于以太坊的系统用户,包括患者、医生、药剂师和保险公司 应用程序;脉搏血氧仪,体温传感器,和室温传感器
格里格斯等[10 医疗保健区块链系统使用智能合约进行安全的自动化远程患者监控 DApp / Ethereum协议 自动化的病人监控 智能合约、警报的自定义阈值、Oracle(控制智能联系人的主设备)以及与EHRs的集成 应用程序;医疗物联网设备
郭等人[11 允许区块链(ExplorerChain)上的期望传播逻辑回归:去中心化在线医疗保健/基因组学预测模型学习 ExplorerChain 区块链与人工智能结合用于医疗保健和基因组学;预测模型的训练 iDASH私人HIPAAc-兼容计算环境网络;应用于3个不同的数据集,包括心肌梗死、癌症生物标志物和住院时间 使用基于互联网的机器学习的分布式服务器

一个物联网:物联网。

b电子健康记录。

cHIPAA: 1996年健康保险携带和责任法案。


网络安全

在提供顺利、安全和高效的卫生保健服务方面,电子病历发挥着至关重要的作用。由于许多国家目前没有统一的卫生保健系统,数据共享和互操作性(以安全的方式)对向患者提供最佳保健至关重要。然而,这一直是当前卫生保健管理系统中的一个主要问题。数据是最有价值的商品之一;由于越来越依赖数字系统,网络犯罪分子由于巨大的经济刺激,特别是通过出售人们的身份数据,调整了他们的方法。因此,目前在黑市上,医疗记录的价值超过了社会保险号,因为它们包括出生日期、家庭地址、联系方式数据、健康数据和其他敏感数据。电子病历数据可被用于各种犯罪活动,如身份欺诈、保险欺诈、网络钓鱼和勒索软件,使患者受到损害和容易受到伤害[13].在过去十年里,对医院系统的网络攻击在全球范围内有所增加;此类攻击不仅妨碍保健服务的提供并造成经济损失,而且影响病人对医疗提供者的信任[1314].

2018年,针对SingHealth(新加坡卫生服务)的网络攻击导致150万名患者的记录泄露[15];它被认为是新加坡乃至全球最大的数据泄露事件之一。关于患者数据的安全性以及没有实施任何重大措施改变EHR数据系统背后的原因引发了相当大的争议。与传统的EHR存储方法相比,区块链由于其分散的特性,是一种潜在的安全的和不可变的数据存储和管理方法。这意味着链的最新版本在一个巨大的节点网络中被复制、发送和广泛分布;没有任何薄弱环节可供黑客攻击。每个块都有自己的键,此外还有前一个块的散列键。一旦用户发出交易请求,区块链协议就会请求网络节点验证整个区块链内容的有效性。这反过来意味着,除非网络节点验证链的当前版本与它们的相同并批准交易,否则不能将其添加到链中[1617].

此外,事务验证使用密码器,这些节点拥有专门的硬件和软件,能够解决能源密集型的密码谜题。如果有人想通过改变账本来获得足够的计算能力来入侵区块链数据库,那将是极其困难的。区块链越大,分布越广,黑客攻击所需的计算能力就越大,也就越安全[1617].

最后,使用数字签名来验证那些希望访问或向区块链添加数据的人的身份。可以将硬件安全模块(hms)等附加功能作为附加层添加,以进一步加强对患者数据的保护。hsm是专门用于保护高度敏感数据的硬件设备。HSM充当一个受信任的网络节点,执行一些加密过程,如密钥生成和管理,以及数字签名的加密和解密。hms通常放置在一个安全的物理位置,不能被访问,因此它们是高度抗篡改的系统[18].

在医疗保健中的应用和使用领域

区块链技术在从银行到供应链管理的许多行业都蓬勃发展。预计这将对医疗保健行业产生重大影响。根据未来市场研究公司提供的2018年至2023年的预测报告,全球区块链市场预计将呈指数级增长。

从根本上讲,从患者的角度来看,区块链在形成患者个人健康记录方面的潜在作用可能是重要的。该技术面向患者的应用将受益于个人健康记录的一个窗口和一个操作系统,自付费用,覆盖与不覆盖的服务,临床试验搜索,临床试验的同意,以及“组学”数据解释。

该综述聚焦于5个主要领域,其中大多数与医疗保健相关的实施都属于远程患者监控(包括物联网设备)、电子病历、以患者为中心的互操作性、临床试验数据管理和货币化,如所示表2而且图2.描述了区块链技术在保健方面的潜在应用领域图3

表2。区块链实现的领域。
应用领域 区块链技术特性
电子健康档案管理
  • Patient-reported结果
  • 同意
以病人为中心的互操作性
  • 医嘱一个订单
  • 瞬时数据访问和互操作性
远程病人监控
  • 患者介导和控制的记录访问
  • 物联网b-支持生命体征、葡萄糖和其他参数的监测
  • 疾病监测和疫情管理
临床试验数据管理
  • 增加个随机对照试验c数据透明度和质量
  • 物联网产生的临床研究数据
  • 应用数据规范和激励的智能合约
货币化
  • 收入周期管理
  • 临床试验预算

一个不抢救:不抢救。

b物联网:物联网。

c随机对照试验。

图2。说明区块链在卫生保健中的使用情况。
把这个图
图3。在保健方面利用区块链的领域。
把这个图

物联网概念,区块链和临床试验

区块链与人工智能(AI)、物联网和大数据管理等其他技术的集成可以非常有效,并可以作为创新和提高效率的催化剂,这对数据的解释和管理是无价的。

物联网指的是人、物、设备都通过互联网连接在一起的世界,它们可以通过网络无缝地收集和交换数据。从咖啡机、可穿戴设备、传感器到家庭安全系统,物联网可能会改变人们的生活方式,因为5G无线技术(高带宽和低延迟)正变得唾手可得。网络上的所有数据流都可以互锁,而不需要人工交互。未来的智慧城市是基于物联网设备和应用的。此外,由于其无限的应用可能性,它已经获得了利益相关者、投资者和各种组织的相当多的关注[19-21].

来自传感器和可穿戴设备的数据可以彻底改变观察和提供医疗保健的方式,特别是在以患者为中心的医疗、精准医疗和个性化医疗保健提供的时代。物联网可以改变医疗保健的方式,将以患者为中心的护理提高到一个新的水平,人们可以负责自己的健康,为患者和医生提供关于患者生理状态和福祉的宝贵的持续实时数据,从心率、温度或睡眠习惯等数据,到通过各种生物传感器技术测量生物液体中的生化标记物,以及在超过某些阈值或检测到异常模式时发送警报[22-27].

将物联网技术与区块链技术结合使用可以最大化其功效和潜在用途。通过不同物联网设备传输的大量各种数据可以用来收集大量宝贵的数据,供研究人员分析和解释。它也可以用于急需数据的人工智能技术公司、公共卫生监测、疾病暴发监测(如监测COVID-19)、流行病学和以患者为导向的结果[28-33].

人工智能一直是医疗创新的关键催化剂之一;例如,麻省理工学院的研究人员通过一个经过训练的深度学习模型,突破性地发现了一种使用人工智能技术的新抗生素,该抗生素能够生产一种名为Halicin的强大广谱抗生素。34].然而,人工智能最关键的缺点之一,也是实现革命性利益的关键组成部分,是需要大量数据来训练其模型,以产生准确和有用的输出。AI、物联网和区块链技术的结合非常强大,物联网设备提供数据(输入),区块链促进数据向各种机器学习的传输,而深度学习模型可以将这些数据转化为非常有用的输出。机器学习领域的一些新发展正在显著推动区块链与AI在医疗保健领域更好地集成。这使区块链技术在卫生保健应用程序的安全性、隐私性、功能和操作方面得以改进[123536].

临床场景,潜在应用和结论

如果Chenoa有物联网设备,可以24小时监测她的生命体征(特别是温度),并通过区块链实时传输到由机器学习算法驱动的实时监测器,那么她的体温波动和趋势将促使她更快地返回移植中心。尽管用于检测癌症(或复发)的纳米技术和基于物联网的传感器的研究尚处于初级阶段,但用于监测生命体征的物联网设备已经证明了它们在监测患者生理机能方面的有效性。此外,如果Chenoa的电子病历可以通过区块链向全国所有治疗她的临床医生提供,这可能会引发治疗她的当地医生的紧迫感。

对哈立德来说,他的电子病历不能随时提供给急诊医生,这可能是医疗生态系统脱节的典型例子。如果有物联网设备检测心脏衰竭患者的钾、氧和生命体征,它们将有助于挽救许多心脏和肾脏疾病患者的生命。此外,拥有一份生前预嘱和区块链上的授权书信息在某些临终案例中也会非常有帮助。最后,对于参与临床试验的数十万患者来说,区块链知情同意对试验发起人、伦理委员会(如机构审查委员会)和患者护理提供者非常有益。

因此,区块链的潜在好处是无限的;然而,基于人工智能和物联网驱动和补充的区块链的长期临床结果的具体数据尚未实现。尽管如此,将区块链作为一种新颖的方式来整合全国的电子病历,并以算法的方式管理常见的临床问题,有可能拯救成千上万像Chenoa和Khaled这样的生命。

的利益冲突

没有宣布。

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人工智能:人工智能
电子健康档案:电子健康记录
hsm:硬件安全模块
物联网:物联网


G·埃森巴赫编辑;提交04.05.20;Beg M、Reis C、Kuo TT的同行评议;对作者26.10.20的评论;修订版收到20.01.21;接受03.04.21;发表02.11.21

版权

©Hanaa Fatoum, Sam Hanna, John D Halamka, Douglas C Sicker, Peter Spangenberg, Shahrukh K Hashmi。最初发表在《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2021年11月2日。

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