在全球范围内，人口正在老龄化，包括在韩国，由于预期寿命延长，人口正在迅速老龄化。 1以及低生育率。2017年，韩国65岁以上的人口占总人口的14%以上。

虚弱是生理储备下降的反映，与生物年龄的增加密切相关[ 2]、同时发生的医疗状况、发病率和老年人的生存率降低[ 3.］．衰弱评估在临床上可用于确定老年人的异质健康状况[ 4］．肌肉减少症，定义为肌肉量和肌肉力量不足，是虚弱的一个关键特征[ 5- 7］．近年来，肌肉减少症的治疗已成为预防和克服虚弱的关键策略[ 8］．

步态速度慢是虚弱的主要特征[ 9]和肌肉减少症的诊断标准[ 6， 7];因此，步态速度测量被广泛用于评估虚弱。然而，步态速度的测量方法还没有完全标准化，并有术语 通常步态速度指一种常用的快速、安全、廉价的评估方法[ 10， 11］． 通常步态速度它是通过在实验室里指导个体以他们通常的速度走一段距离，然后测量走完这段距离所需的时间来计算的。

目前，可穿戴设备领域的技术正在快速发展，可用于测量各种属性。可穿戴传感器可以频繁和持续地测量身体功能，包括各种身体活动，如步行、跑步和骑自行车[ 12］．随着这些可穿戴设备的可用性，在现实世界中测量和跟踪日常生活的步态速度是可能的，而无需要求患者佩戴该设备[ 13， 14］．此外，值得怀疑的是 通常步态速度在实验室中测量的速度可以代表个人在现实世界中的日常步态速度[ 15］．很少有研究比较 通常步态速度以及在分析肌肉质量或肌肉力量与步态速度之间的联系时的真实步态速度。

本研究的主要目的是确定社区居住的老年男性日常生活步态速度的特征，并分析这些特征与肌肉减少症的关系。次要目标是比较使用可穿戴设备获得的日常生活步态速度的结果 通常步态速度在实验室通过分析肌肉质量和肌肉力量与步态速度的关系来测量。

这项观察性研究是在首尔大学盆唐医院进行的。从2018年11月16日至2019年4月12日，连续招募了年龄为>岁、能够独立行走的50岁男性。

WELT (WELT Corp, Ltd)是一款带式可穿戴设备，它使用三轴加速度计来连续测量佩戴者在行走时的步态速度。智能皮带通过间隔时间和步幅来测量行走速度。采用一种检测和分析峰值的算法来识别步骤。在发生步长时检测两个连续的峰值，并且在峰值之间的步长间隔时间以0.1秒的增量进行测量。估计步幅有几种方法，WELT采用了一种基于性别的常数和高度[ 16， 17］．因此，可以连续测量随步距时间变化的步态速度。

参与者被要求在日常生活中佩戴WELT 4周，并记录他们的日常生活步态速度。4周后，研究人员进行了一项调查，其中包括社会史和过去的病史， 通常步态速度测量手握力，并进行双能x线吸收仪(DEXA)。

通常步态速度计算每个参与者的距离，单位为米，时间单位为秒。有标记的走道和安装在墙上的自动激光门控天文钟被用来计算步态速度[ 18］．人行道由1米加速段、4.5米定时段和1米减速段组成。当每个参与者进入和退出计时部分时，天文钟自动启动和停止。参与者被要求以正常的速度行走。使用Jamar Plus数字手测力仪(Patterson Medical)测量握力。参与者坐在椅子上，肩膀内收并中性旋转，肘部弯曲至90°，前臂和手腕处于中性位置。在测量之间短暂休息的情况下，共连续测量了三次惯用手，并获得了平均分数，并以公斤为单位记录下来。使用DEXA测量参与者的肢体骨骼肌质量。它对身体成分分析非常有用，因为脂肪质量、非骨瘦肉质量和骨矿物质含量可以在区域和全身水平上进行区分[ 19］．使用Horizon W机器(Hologic Inc)测量阑尾骨骼肌质量[ 20.］．在DEXA扫描之前，参与者被要求移除所有金属物体并换上病服。扫描由成像技术人员在实验室进行。扫描时间约为10分钟。阑尾骨骼肌质量计算为手臂和腿部肌肉质量的总和。

肌肉减少症的定义是根据亚洲肌肉减少症工作组的诊断标准[ 6］．低肌肉力量定义为握力测量值<28 kg。低体能表现被定义为 通常步态速度<1.0 m/s。当个体表现出低阑尾骨骼肌质量和低肌肉力量或低身体表现时，就被诊断为肌肉减少症。

在为期4周的研究期间，研究人员使用佩戴可穿戴设备至少10天的参与者的数据分析日常生活步态速度。识别现实生活中的日常步态速度特征，分析日常步态速度与肌肉减少症之间的关系。此外, 通常步态速度通过分析肌肉质量或肌肉力量与步态速度的关系，与日常生活步态速度进行比较。

所有统计分析均使用SPSS 21.0版(IBM Corporation)进行。连续变量以均值(SD)表示，并使用双尾未配对进行比较 t检验或单向方差分析。离散变量以计数和百分比表示，比例比较使用卡方检验或Fisher精确检验。我们运用相关分析和线性回归分析来识别日常生活步速的相关因素。所有统计分析均为双尾，且 P<。05例被认为有统计学意义。

这项研究得到了首尔大学盆唐医院机构审查委员会(institutional review board No.)的批准。b - 1808/486 - 002)。所有参与者在参与前均提供书面知情同意书。这项研究是根据《赫尔辛基宣言》的原则进行的。

共分析了106名完成研究的参与者的217,578次日常生活步态速度测量数据( 图1)．参与者的平均年龄为71.1岁(SD 7.6;范围52-90)年，每个参与者的平均步态速度测量次数为2052.6 (SD 1022.3;范围618 - 4783)。受试者的平均日常步态速度为1.23 (SD 0.26;范围0.94 ~ 1.39)m/s，平均步行时间为88.0 (SD 40.2;范围30.5-176.5)分钟。

给出了日常生活步态速度的特征 图2．老年人的日常步态速度明显较低( P<措施)。参与者在早上5点至7点之间步行最快，而在晚上步行最慢( P<措施)。在日常生活步态速度方面，根据每周的天数有统计学上的显著差异( P<.001)，工作日步态速度(平均1.23，标准差0.26 m/s)显著快于周末步态速度(平均1.22，标准差0.26 m/s; P<措施)。每天步行时间在工作日有显著差异(平均93。4, SD 47.0分钟)和周末(平均74.5分钟，SD 41.6分钟; P<措施)。

比较日常生活的步态速度与 通常步态速度，计算每个参与者的日常生活步态速度与他们自己的比较 通常步态速度．参与者的日常生活步态速度变化很大。相应的百分位数由30.3至181.0，中位数为102.9。在日常生活中，他们的行走速度比自己快25% 通常步态速度被观察到的总测量次数占13.46%(29,279/217,578)，而行走速度>比自己慢25% 通常步态速度占总测量次数的14.58%(31728 / 217578)。在分析日常生活步态速度与运动的相关性时 通常步态速度，只有微不足道的相关性被证实(Pearson r= 0.155; P<措施; 图3)．然而，在分析平均日常生活步速与 通常步态速度，证实中度正相关(Pearson . r= 0.504; P<措施; 图3)．在日常生活步态速度与SD的相关性分析中 通常步态速度，只有微不足道的相关性被证实(Pearson r= 0.195; P= .046; 图3)．此外，日常生活步速的变异系数与步态的变化无显著相关 通常步态速度(皮尔森 r=−0.139; P= 16; 图3)．

肌肉力量较弱(握力<28 kg)的参与者的日常生活步态速度明显低于肌肉力量正常的参与者(平均1.15,SD 0.25 m/s vs平均1.23,SD 0.26 m/s; P<措施)。肌肉质量低(阑尾骨骼肌质量<7.0 kg/m)的参与者之间的日常步态速度也有显著差异²)和肌肉质量正常的人(平均1.22,SD 0.26 m/s vs平均1.25,SD 0.26 m/s; P<措施)。

根据亚洲肌肉减少症工作组的诊断标准，共有13名参与者(13/ 106,12.3%)被诊断为肌肉减少症。患有肌肉减少症的参与者(平均76.0岁，标准差6.2岁)比没有肌肉减少症的参与者(平均70.5岁，标准差7.6岁; P=.01)，其平均日常生活步态速度显著低于正常参与者(平均1.12,SD 0.11 m/s vs平均1.23,SD 0.08 m/s; P<措施)。肌肉减少的参与者握力明显较低，阑尾骨骼肌质量较低。此外，在患有肌肉减少症的参与者中，心绞痛患者和当前吸烟者的比例明显较高( 表1)．

患有肌肉减少症的参与者在早上5点至7点的步行速度比一天中的其他时间快( P<措施);然而，工作日和周末的步态速度没有显著差异( P= .64点)。患有肌肉减少症的参与者(平均78.2分钟，SD 45.4分钟)每天步行时间明显少于没有肌肉减少症的参与者(平均89.3分钟，SD 46.3分钟; P= 03)。此外，肌肉减少症患者在工作日(平均82.4分钟，标准差46.3分钟)和周末(平均67.8分钟，标准差42.1分钟)之间的每天步行时间没有显著差异( P=。)。在分析每日步行时间与骨骼肌减少症相关因素的相关性时，观察到握力、下肢骨骼肌质量和 通常步态速度与步行时间(步行时间和握力:Pearson r= 0.111; P= .003;下肢行走时间和骨骼肌量:Pearson r= 0.152; P<措施;步行时间 通常步态速度:皮尔森 r= 0.112; P= .002)。每日步行时间与平均日常生活步态速度之间的相关性分析显示出低正相关(Pearson r= 0.315; P<措施)。

平均日生活步速(平均值1.12，标准差0.11 m/s)与中位数(平均值1.11，标准差0.12 m/s)差异无统计学意义; P=.45)，但无肌少症患者的中位值(平均值1.27,SD 0.13 m/s)显著高于平均值(平均值1.23,SD 0.08 m/s; P<措施)。肌肉减少症患者和无肌肉减少症患者的日常步态速度SD(平均0.23,SD 0.02 m/s)无显著差异(平均0.25,SD 0.03 m/s; P= 0。06)。肌肉减少症患者(平均20.58%，标准差2.37%)与无肌肉减少症患者(平均19.96%，标准差2.13%)的日常生活步态速度变异系数也无显著差异; P=点)。

与平均日常生活步速相关的潜在因素相关分析显示，年龄、身高、下肢骨骼肌量与平均日常生活步速显著相关( 表2)．在与相关因素的线性回归分析中，年龄和低骨骼肌量与平均日常生活步速显著相关。较年轻且下肢骨骼肌较多的参与者走得较快( 表3)．

一项步态速度、握力和阑尾骨骼肌质量的相关分析显示，平均日常生活步态速度与握力显著正相关(Pearson r= 0.380; P<.001)和阑尾骨骼肌质量(Pearson r= 0.355; P<措施)。 通常步态速度与握力有显著正相关(Pearson r= 0.501; P<.001)，但与肌肉质量相关性较小(Pearson r= 0.227; P= .02点)。

在这项研究中，我们表明，日常生活中的步态速度取决于一天中的时间和一周中的哪一天。日常生活步态速度表现出较大的变异性 通常步态速度．肌肉减少症患者的平均日常步态速度较低。在日常生活步速相关因素分析中，年龄、下肢骨骼肌质量与平均日常生活步速显著相关。平均日常步态速度与握力和阑尾骨骼肌质量显著正相关。

行走速度是评估老年人功能状况的有效而可靠的方法[ 21]，而识别行走速度慢是诊断虚弱的简单方法[ 22］．众所周知，在老年人中，个人通常步伐下的步态速度与生存率有关[ 23]并已被广泛用作预测社区居住老年人不良结果的工具，包括跌倒、残疾、住院和死亡率[ 9， 24］．然而，一项研究表明 通常步态速度不代表日常生活步态速度，因为它与日常步态速度没有很强的相关性[ 15］．对日常生活步态速度的评估显示，在我们的研究中，男性在早上走路的速度明显快于一天中的其他时间，患有肌肉减少症的男性在早上也走得更快。人们在清晨可能会走得更快，因为他们通常要在特定的时间去上班或参加社交活动。我们研究的参与者在工作日也比周末走得快。然而，这种差异在肌肉减少症患者中不显著。这可能与肌肉减少症患者的日常生活步态速度下降有关，尤其是快速步态速度的使用减少。事实证明，没有肌肉减少症的男性通常走得比他们的平均日常生活步速快，而肌肉减少症的参与者则不然。由于步态速度随时间和星期的不同而变化，并且步态速度的分布非常多样化，因此使用一两个步态速度很难准确地反映个体的实际步态速度 通常步态速度在临床环境中获得的测量。事实上，我们发现皮尔森相关系数之间的日常生活步态速度和 通常步态速度可以忽略不计[ 25］．此外，虽然步行时间与肌肉减少症相关因素之间的直接相关性尚不清楚，但在日常生活中，步行时间多的人往往走得更快。增加与步行有关的运动可能与肌肉减少症的减少有关[ 26］．

本研究采用平均值表示日常生活步态速度，以识别步态速度相关因素，并分析步态速度与肌肉减少症之间的关系。年龄和下肢骨骼肌质量与平均日常步态速度显著相关。行走速度减慢与年龄增长有关[ 27， 28］．下肢肌肉量的减少也与步态速度的下降有关[ 29］．

在我们的研究中，患有肌肉减少症的参与者在日常生活中走路明显比没有肌肉减少症的人慢。考虑到肌肉减少症患者的身体表现会出现不同程度的恶化，这一结果是意料之中的[ 30.， 31］．步态速度是身体表现的代表性指标，被列入肌肉减少症的诊断标准[ 6， 7］．诊断标准一般采用4- m或6-m的结果 通常步态速度测试。分析日常生活步态速度、肌肉力量和肌肉质量之间的关系，日常生活步态速度也准确地反映了肌肉减少症状态。

可穿戴设备的进步使得在现实世界中连续测量每日步态速度成为可能。由于男性在日常生活中通常会佩戴腰带，因此腰带式可穿戴设备可以在长时间内尽可能自然地测量日常生活步态速度。事实上，智能腰带的佩戴者可以使用特定的应用程序每天、每周或每月检查他们的平均步行速度。因此，老年人将能够识别出他们在现实生活中的身体表现下降，如果是这样，将能够访问医疗保健提供者进行积极干预。

这项研究有几个优点。首先，使用在≥10天的时间内测量超过20万次的步态速度数据进行分析。因此，该结果比目前常用的方法更准确地反映了参与者的实际步态速度 通常步态速度在实验室里只测量了一个时间点。其次，使用DEXA标准方法准确测量了参与者的骨骼肌质量，证实下肢骨骼肌质量与步态速度有统计学意义的相关性。第三，我们发现使用腰带式可穿戴设备可以长时间连续测量行走速度。基于这些结果，未来开展更精确的纵向研究是可行的，包括专注于预测与行走速度变化相关的阴性预后的研究。

本研究有一定的局限性。首先，由于横断面研究设计固有的局限性，我们无法确定骨骼肌质量和步态速度之间的因果关系。第二个限制是这项研究只包括男性参与者。我们选择男性参与者是因为符合我们的年龄标准(>50岁)的韩国女性通常不系腰带，我们希望确保参与者可以轻松地佩戴该设备。因此，本研究中观察到的结果不适用于通常不使用腰带的女性。为了克服这个问题，我们考虑了两种解决方案。一是改善腰带的美观外观，这样女性就可以把它作为时尚配饰来佩戴。另一种方法是将一个装有传感器、电路和电池的塑料盒以夹子的形式放在与皮带扣相同的位置。

最后，我们开发了一种检测和分析步态速度的算法，但这还没有得到充分的验证。然而，之前的一项研究报道了一种基于检测脚跟撞击事件的方法，使用三轴加速度计来确认每一步都适合测量步态速度[ 32］．在我们未发表的数据中，将使用WELT测量的步态数据与使用视频读数测量的10名健康成年人的步态数据进行比较时，平均步数为95.9% (SD 4.2%)一致。WELT步进检测算法的平均灵敏度为87.9% (SD 2.8%)，平均阳性预测值为92.4% (SD 3.3%)。然而，没有关于病态步态模式(如神经(帕金森病)或骨科疾病)患者的步态速度的数据。需要进一步的研究来证实基于可穿戴设备的步态速度测量的有效性。

通过使用可穿戴设备测量日常生活的步态速度，可以获得多样化和准确的信息。日常生活步态速度与年龄和下肢骨骼肌质量显著相关。由于步态速度是身体表现的代表性指标，老年人在现实生活中可以通过检查他们的行走速度来检测身体表现的下降。此外，由于可以使用可穿戴设备在很长一段时间内连续测量日常步态速度，日常生活步态速度数据将可用于未来的纵向研究。需要进一步的研究，特别是开发一种尽可能自然地准确测量女性日常生活步态速度的方法。