世界卫生组织认为冠状病毒病(COVID-19)是一个公共危机威胁全球健康( 1]。世界各国政府采取严厉的措施,包括要求社会距离,关闭公共服务,学校和大学,取消文化活动( 2, 3]。人被建议或命令呆在家里和社会隔离以避免被感染( 4]。正在进行的大流行代表的爆发空前的规模,它已经引起广泛的恐惧和不确定性。

在本文中,我们专注于互联网的作用在危机期间。互联网已经成为公众的重要来源,因为它提供了访问一般信息,最新的国家和国际发展,在金融危机期间的行为规范准则。在这方面,互联网扮演着一个很重要的角色,政府面临的巨大挑战关于知识的转移人口和指导方针。当个人理解的需要和政府实施了措施背后的基本原理,他们更愿意服从甚至自愿采取措施( 5, 6]。除了信息的目的,网络使个人能够与人分享新闻和经验不能进行面对面的会谈,与朋友和家人保持联系,寻求支持,和问问题的官方机构,包括医疗机构。进一步说,互联网使人们采取行动筹集资金或准备打包饭菜等需要帮助的人,如卫生工作者或失去工作的人。总之,互联网起着至关重要的作用,人们的社会阶层和背景在一个全球性危机的时代。因此所有人都应该能够使用互联网作为信息来源和沟通。

然而,数字不平等的研究表明,上网并不是均匀地分布在一般人群( 7, 8]。数字不平等的基本思想来源于社会和信息不平等比较的角度看,上网有益处和消极后果的缺乏 9]。灾难往往是不平等的故事( 10];因此,在这篇文章中,我们旨在获得理解的更深更广的差异人们如何使用互联网COVID-19危机期间应对。凡戴克的资源和拨款理论( 8解释差异或不平等考虑个人和互联网接入的位置类别的个人和个人的资源。互联网本身被认为是一个过程涉及态度获得的拨款,材料的访问,访问的技能,在最后阶段,使用访问。后者需要不同类型的活动,人们在互联网上进行。过程的后果是互联网使用的结果。这些结果反过来强化个人和位置的不平等和资源的分配不均 8)( 图1)。本文的第一个目标是提供一个及时的了解不同的人使用互联网,他们从中获得的结果与COVID-19大流行。

互联网的使用和结果之间的差异的人群可能会产生深远的影响对人们如何管理危机。例如,老年人大多数被感染病毒的危险和最有可能死于感染 11少),他们也使用互联网和互联网有最少的结果( 12]。后者可能会进一步危及他们的特殊情况下,有限的互联网使用和结果可能会导致缺乏关键信息或必要的支持。

研究互联网使用和结果的差异COVID-19大流行期间,有必要了解使用的类型和结果在起作用。通常,使用和结果研究了以下概念分类,区分不同的领域,如经济、社会、文化、或个人域( 13]。在这里,我们以COVID-19流行为感兴趣的领域。在这个领域,我们认为两个主要概念上不同类型的使用和结果:信息和通信( 14, 15]。信息网络使用涉及寻找COVID-19的各个方面的信息。潜在的信息结果包括成为更好的了解这种疾病,理解为什么某些措施是必要的,和限制感染的风险增加发展中对自己的行为更清晰的认识。通信网络用途包括与朋友谈论危机,社会媒体提问或者在线论坛,提供建议,或提供支持。沟通结果包括寻找在互联网上的人谁可以提供支持或分享问题,不孤独,保护他人免受潜在COVID-19风险。研究两种类型的使用和结果是很重要的,正如先前的研究已经表明通信使用可以弥补信息使用互联网获得有益的结果( 16]。

数字不平等的研究表明,大量的网络信息和通信的可能性在COVID-19大流行可能难以把握和概念化的部分一般人群( 7]。一些经常观察个人绝对不平等是性别,年龄,性格,和健康( 7]。早期的研究显示,男性和女性有不同的互联网活动;女性更可能使用电子邮件和社交媒体,而男性更有可能使用互联网获取信息( 17, 18]。年龄一般有一个负面影响互联网上所有类型的使用和结果( 7]。COVID-19危机,老年人尤其脆弱;因此,它是非常重要的,他们知道如何表现,是安全的。我们假设(H1)男性更有可能参与信息使用和结果而女性更有可能参与互联网使用和结果有关的沟通关于COVID-19-related互联网使用和结果。我们还假设(H2)年龄负面有助于COVID-19-related互联网使用和结果。

个体的个性可能会阻碍或在某些COVID-19-related活动刺激订婚。认知评价理论认为,个体在危机中完成两种类型的认知评估过程( 19]。危机的过程始于一个评估作为一个潜在的危险或生活来源中断。如果危机没有决心是危险的,不认为是一个压力源,不需要干预。如果危机的决心有关,它被认为是一个压力源,必须评估进一步平衡危机和人的资源的需求( 20.]。在这一点上,人格进入方程( 20.]。有一种普遍的共识关于人格特质时五大模型进行了研究。这个模型提出了五个和蔼可亲的个性特征,神经质,责任心,内向,和开放 21]。然而,没有协议是否这些特征有助于或偏离抗干扰 20.]。也没有共识的大五人格特质与互联网的使用( 7, 22]。例如,责任心与遵守规则的人。一方面,人们可能会认为,这将导致更需要信息的行为。另一方面,互联网是结构化的,规则和策略在很大程度上都不存在。当人格特质与心理调整互联网使用COVID-19危机,这不是明显的这些特征是否支持或阻碍COVID-19-related互联网使用和结果。我们假设(H3a)宜人性,(H3b)神经质(H3c)重大分歧,(H3d)内向,和(H3e)开放COVID-19-related互联网使用和相关的结果。

个人的健康可能发挥重要作用在如何COVID-19方法。获得一个精心设计的理解健康与COVID-19-related互联网使用和结果,我们跟着早期的研究,区分不同的健康方面 23]:一个人的身体功能或他们的健康的程度目前干扰活动,如体育,携带杂货,爬楼梯,和散步,他们的心理健康或心理痛苦和幸福,他们的健康观念有关他们自己的健康等级。在危机期间,我们希望健康问题的人更有可能向网络寻求舒适和安慰。我们假设(H4a)物理功能,(H4b)心理健康,和(H4c)健康感知COVID-19-related互联网使用和结果造成负面影响。

最后一个类型的个人不平等被认为是在这个研究是传统文化,这是已知对如何使用互联网(产生重大影响 24, 25]。我们认为识字能力读、写和理解文本,也把雨伞根据功能性扫盲或基本素养 24]。功能或传统文化可以被视为所有素养概念的基本尺寸( 26]。考虑到至关重要的作用,互联网是在COVID-19危机,低水平的读写能力是一种潜在抑制剂的理解信息和参与网络通信。我们假设(H5)传统文化贡献积极COVID-19-related互联网使用和结果。

教育是最观察位置范围的不平等在数字鸿沟的研究中,它可能会扮演一个角色在当前上下文。教育水平较高的人能更好地理解网络信息和受益于互联网的使用( 7]。我们假设(编辑)教育积极有助于COVID-19-related互联网使用和结果。

当学习互联网使用和结果的差异,人们可以访问的资源往往来源于皮埃尔·布迪厄的资本理论 27],它强调的重要性不仅包括经济上的,也包括社会和文化资源来决定一个社会的社会地位和职位。COVID-19大流行,可能是重要的经济和社会资源,与先前的研究已经表明,人们更大的经济收入数字不平等研究称为resources-mostly实施更有效地和高效地使用互联网( 7, 28]。更多的社会资源的人更有可能进入家庭,朋友,在互联网上或其他联系人( 29日]。我们假设(H7a)经济和社会资源(H7b)贡献积极COVID-19-related互联网使用和结果。

资源和拨款的核心理论是访问技术,这被认为是一个专用的过程涉及态度、材料、技能、访问和使用。态度访问关注人对互联网的态度;根据技术采用的理论,这种类型的访问是使用互联网的关键( 30.]。材料的访问可以定义不同的设备,人们使用互联网和所有其他网络资源的访问,包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、游戏机、和互动电视( 31日]。技能访问问题必要的技能来使用互联网,从操作和信息技能到社会和内容创作技能( 32]。先前的研究显示,所有三种类型的互联网接入直接影响互联网使用和结果( 16]。我们假设(H8a)态度上网,上网(H8b)材料,和互联网接入(H8c)技能贡献积极COVID-19-related互联网使用和结果。

最近的多方面考虑数字不平等透露一个强大的互联网使用对结果的影响( 12]。进一步,人们的网络活动似乎是更重要的比他们的个人特征对互联网使用的不平等的结果。这表明变量之前讨论的部分将成为获取信息的重要结果当人们参与COVID-19-related互联网信息的用途。这也适用于COVID-19-related沟通使用和结果。本文的第二个目标是揭示的程度指标保持重要的获取互联网讨论结果后人们参与相应的使用。

本研究使用了一个网络调查,样本收集在荷兰。获得一个代表性样本的人口,我们使用PanelClix,市场研究的专业机构,提供一个大约有110000人。小组成员接到小激励每一个调查他们完成。在荷兰,98%的人口使用互联网;因此,互联网用户是非常密切的代表普通人群的社会人口构成。该小组包括初学者和先进的互联网用户。总的来说,我们的目的是为了获取一个数据集与大约1700岁以上的受访者18。最终,这导致1733年的收藏2020年4月在1周时间内响应。数据收集期间,三个修正案进行了抽样框架确保representativity的荷兰人。因此,分析表明,性别、年龄、和正规教育的受访者基本匹配的官方人口普查数据。 As a result, only very small post hoc corrections were needed.

软件使用的网络调查,检查缺失的反应,促使用户响应。这项调查是在两轮测试10互联网用户。修正案是基于提供的反馈。没有第二轮中提供主要的评论。完成调查所需的平均时间是20分钟。

我们最初开发的11项有关COVID-19-related互联网使用调查。受访者被要求显示在多大程度上利用互联网各种活动在过去的一个月使用5点量表(“不”“一天多次”)作为ordinal-level措施。与方差极大旋转主成分分析是用于确定两个基础使用集群,一个相关的信息和沟通。因子载荷在0.4及以上每项( 33]。总共8项信息通信和5(3)被保留在一个双重结构与特征值在1.0,占总方差的76%。

COVID-19-related信息和通信网络的结果,我们开发了14个项目映射到使用物品。5点协议规模作为一个序数水平测量使用。主成分分析与方差极大旋转导致的结构匹配的概念定义信息结果(4项)和沟通的结果(4项)。两个因素显示特征值超过1.0和解释方差的65%。

性别是包括作为一个二分变量,和年龄是直接问(平均50.2,标准差17.0)。

人格与快速测量大五人格问卷( 3430),它由形容词反映出一个有效的和可靠的测量的五大特征。参与者被要求评价特定形容词的应用级规模,从完全不真实的完全正确。克伦巴赫的α值五个特征.89随和,.88点神经质,.88点责任心,.87点内向,开放的结果。

身体健康、心理健康和健康感知测量与荷兰版本的医学研究结果(MOS)短小精悍的一般健康调查(SF-20) [ 35]。这个乐器使受访者能够评估他们的一般健康和生成复合总结分数代表不同类型的健康。我们标准化的尺度,得分越高表示更好的运作。身体健康测量与5项(2点;α= .89;平均1.75,标准差0.34),心理健康与5项(5点量表;α= .85;平均3.65,标准差0.77),和健康观念与5项(5点量表;α= .86;平均3.39,标准差0.85)。

衡量传统文化,我们使用了验证11-item诊断文盲比例( 36]。示例项目包括“我有困难与阅读和理解信息从我的直辖市”和“我难以阅读和理解我的电话费。“5点协议使用规模。展出规模得分较高的内部一致性。项目记录,更高的分数与更高水平的知识(α=总收入;平均4.33,标准差0.71)。

评估教育、数据收集关于学位和用于创建三组:低(主要),中间(二级)、高(三级)的教育成就。

经济资源被寻求客观地衡量年度家庭收入在过去的12个月。十二个类别被记录成三类低<€30000(35503 .50美元),中间为€30000€70000(35503 .50美元至82841.50美元)和高>€70000(> 82841.50美元)。社会资源,我们使用了MOS社会支持调查 37]。受访者完成18项涉及情感支持(例如,“你可以指望的人听当你需要谈话”),信息支持(例如,“有人给你好的建议关于危机”),和有形的支持(例如,“有人帮你如果你是局限于床”)。所有项目被评为5分李克特量表上的锚的时间(1)和(5)的大部分时间。我们计算一个总体衡量支持可用性(α= .96点;平均3.83,标准差0.85)。

态度的互联网接入是衡量三项数字动机量表(改编自 38]。潜油电泵协议范围内使用,所有物品被平衡的方向响应(α= .74点;平均4.10,标准差0.70)。声明一个例子是“技术,如互联网和手机使生活更容易。“测量材料上网,我们认为7设备用于连接互联网(平均3.43,标准差1.53)。包括台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能电视、游戏机和智能设备(如活动跟踪器)。最后,技能互联网接入是改编自互联网背后的概念思想技能量表( 32]。我们提出了30项反映操作、信息导航、社会、和创造性的互联网技能。20个技能构建主成分分析的结果。所有物品都5点量表上得分范围从“不真实的我”“真正的我”,表现出较高的内部一致性(α= .96点;平均3.67,标准差0.97)。项目是“我知道如何打开下载文件,”“我很难决定什么是最好的关键词使用在线搜索,”,“我知道,我应该和不应该在网上分享的信息。”

测试假说和占COVID-19-related互联网使用和结果之间的序列性,分层回归分析。在第一个模型中,我们测试我们的假设,通过分析这两种类型的重要决定因素COVID-19-related互联网使用和两个相应的结果。在第二个模型中,我们试图确定变化的决定因素的重要性在互联网使用添加到模型中。

本文旨在提供一个综合考试的数字不平等的前所未有的健康大流行。这项研究的首要目标是揭示不平等体现在如何COVID-19-related互联网信息和通信使用和结果。研究结果显示几个背景变量之间的关系,这两种类型的互联网使用和结果。

老年人被发现不具备利用互联网的信息和沟通在危机时刻。然而,他们更有可能从事信息类型COVID-19-related互联网使用,可能是因为他们从疾病的风险最大 11]。这并没有导致更有益的信息结果。互联网技能发挥重要作用在翻译网络使用互联网有益的结果( 39,之前的研究表明,老年人一般互联网技能水平较低( 32]。发现老年人不太可能执行交流活动或获取有关的沟通结果与之前的研究( 15];然而,这些结果非常重要,因为老年人更可能患有COVID-19时产生严重的并发症。关于性别,与一般的互联网使用相反,男性被发现更有可能从事通信类型COVID-19-related互联网使用比女人在危机期间。一个可能的解释是,男性和女性可能以不同的方式应对危机的新闻 40]。

神经质的积极效应表明,倾向于体验消极情绪如愤怒、焦虑或抑郁燃料COVID-19-related信息的需要转向互联网和通信。神经质量表上得分高的人可能更需要指导如何降低风险或可能需要更多的支持别人的安慰。同时,开放性特征同时支持信息和通信网络使用和结果。一个可能的解释是,一场重大危机引发冒险,非传统的想法,想象,对感情,好奇心,或各种各样的经历,所有这些方面与高开放( 21]。随和性的消极贡献提出了问题。一个可能的解释是,和蔼可亲的人更经常寻找交流活动。然而,互联网也可能是一个非常诱人的环境不太随和的人。责任心不似乎是一个重要的决定因素。人更多的顽固和集中或更灵活的和自发的似乎参与信息,通信类型COVID-19-related互联网使用和结果。外向性成为支持使用互联网进行通信时使用的特点和结果;这可以预期,为外向,明显与外部世界接触( 21]。

虽然我们预计,心理压力会扮演一个角色在当前背景下,会有一个相对较高的需要别人的信息和支持,心理健康没有表面作为一个重要的因素。此外,我们确实发现身体健康问题出现鼓励网络COVID-19-related通信使用和结果。最可能的解释是,潜在健康问题的人更危险(因此更绑定到家园),从而有更高的需求沟通与朋友和家人。健康的积极影响感知一个可能的原因是,人们认为他们的个人健康好可能会觉得别人能更好地支持在COVID-19大流行。

正如预期的那样,传统文化发挥了重要作用。缺乏通用能力读、写和理解文本进一步缺点个人COVID-19大流行的情况下,因为他们有更少的信息获取和交流渠道。COVID-19是一种新的、未知的和复杂的疾病特征常常被描述在困难医学语言不容易阅读。为受教育程度发现了类似的结果。长期研究表明,教育是一个最突出的位置变量的数字鸿沟研究[ 7]。然而,我们的研究结果表明,当涉及到教育程度较低的人在互联网使用信息和通讯,他们一样会取得相应的成果的人更高层次的教育。这是一个重要的发现设计干预措施的低水平的教育。

经济资源的作用并没有出现与COVID-19-related互联网使用和结果。参与者的收入并没有改变在获取信息和交流COVID-19-related互联网的结果。早期的研究往往表明,收入是消费和与工作相关的互联网使用(尤其重要 17),这里不考虑主题。出人意料地,社会资源没有发现有影响力。显然,离线支持网络的人不一定会更多的基于web的信息和通讯支持在一场危机中。

关于上网,我们可以先得出一个人的互联网对参与态度是重要信息使用和获得信息的结果。意外,有一个负的贡献互联网通信使用态度和结果,表明互联网的负面评价的人一般更有可能从事通信使用在发生重大危机。材料和技能互联网扮演了重要的角色在实现所有使用和结果。使用设备的多样性与高COVID-19-related互联网使用和更多的成果。设备提供的机会是已知的与不平等在互联网使用和结果。为每个设备提供了自己的具体特点和优点,更高的设备支持更大范围的使用活动的多样性和结果( 31日]。此外,互联网技能发挥根本性作用COVID-19-related使用和获得有利的结果 12]。

本文几个指标出现人们的网络COVID-19-related使用和结果。各种重要的指标提出了一个问题:是否通用政策来解决数字不平等在危机时刻将是有效的。不同指标之间的复杂关系一方面和互联网使用和结果另一方面需求更集中的政策,比如卫生指标和相关信息需要加强健康结果。本研究表明,更大的一个人的现有优势,他们受益于互联网的危机;反过来也是正确的。被边缘化的人可能会有更少的类型的访问可以采取行动,表现为要求,或安慰的帮助,创造一个恶性循环,边缘化群体已经进一步边缘化的危机。

结束在一个积极的注意,情况可能会变得稍微不那么复杂,当我们解决本文的第二个进球。当人们从事信息和通信网络使用在危机情况下,他们的个人特点实现相应的结果变得不那么重要。这表明,获取信息和交流的结果,政策或研究应该特别关注鼓励人们从事相应的互联网使用,我们可以假设在某种程度上,参与信息和有关的沟通COVID-19使用最好的办法是取得有益成果的时候他们是最需要的。

目前的研究是在荷兰进行的,一个国家的公民有很高的家庭互联网普及率和高水平的教育程度。尽管教育背景和收入存在差异和考虑,观察到的不平等可能更强的国家人口不太均匀。考虑到死亡的最大负担已经非常多样化的人口的国家,种族和相关因素可能会发挥重要作用。

本研究的目的是提供一个更广泛的不平等的照片与如何使用互联网的一个主要的全球健康危机。广泛的被认为是决定因素,揭示了这些指标的相对重要性。然而,更深入地理解和进一步的调查揭示的潜在机制,导致这些指标发挥作用将提供额外的解释。这表明需要进一步的定性研究不仅获取机制的深入理解,也理解观察到的不平等的后果来补充的发现当前的定量方法。

数字不平等是一个主要的担忧国家和国际学者和政策制定者。在本文中,我们旨在提供一个广泛的理解的一个主要的健康流行使用COVID-19危机作为实证研究的背景。几组人被确认为脆弱,如老年人和教育水平较低的人,身体健康问题,高水平的神经质,文化水平低,低水平的信任。总的结论是,那些已经相对优势更有可能使用互联网提供的信息和交流机会,有利于自己健康大流行,而更多弱势个体不太可能从中受益。因此,现有的不平等COVID-19危机也是一个执行者。