使用谷歌AdWords关键词规划师进行了一项回顾性纵向研究，以确定德国16个城市中与瘙痒症相关的关键词的谷歌搜索量。选取了德国北部(汉堡、汉诺威、基尔和罗斯托克)、东德(柏林、莱比锡、德累斯顿和马格德堡)、德国南部(慕尼黑、斯图加特、纽伦堡和弗赖堡)和西德(科隆、法兰克福、多特蒙德和萨尔布吕肯)四个城市进行代表性评估，以确定这些地区的瘙痒搜索是否存在国家和地理差异。之所以选择这些城市，是因为它们是德国人口最多的城市;以下11个城市按人口从多到少排列，括号内是它们在德国的人口排名:柏林(1)、汉堡(2)、慕尼黑(3)、科隆(4)、法兰克福(5)、斯图加特(6)、多特蒙德(8)、莱比锡(9)、德累斯顿(12)、汉诺威(13)和纽伦堡(14)。此外，Kiel和Rostock被选择来检验靠近海岸是否对谷歌搜索量有影响。其余的城市——弗赖堡、萨尔布吕肯和马格德堡——之所以被选中，是因为我们想对各个地区有一个全国性的概述，它们是这些地区中最大的三个城市。虽然谷歌的关键字规划器的主要功能是优化广告，但它也可以用来回答科学问题[ 23， 30.， 31］．为了评估特定字段内的搜索量，首先将与主题相关的单词或短语输入工具。关键字计划然后找到最相关的搜索词。对于每个确定的关键字，该工具提供了谷歌估计的过去48个月的月度搜索量数据。搜索量表示与选定关键字相关的搜索总数[ 38］．在这项研究中，该工具用于调查2014年8月至2018年7月与德语“瘙痒”(“Juckreiz”)相关的搜索查询数量 图1)．我们设置了区域和语言设置，使得使用谷歌产品的搜索量数据仅限于上述城市中语言偏好为的用户 德国．

由于该研究基于谷歌搜索词，因此不需要机构审查委员会的批准，也不适用知情同意。

对谷歌AdWords关键词规划师识别的关键词进行定性分析。与瘙痒症相关但不明确包括与瘙痒症相关的词语或短语(如“牛皮癣”和“特应性皮炎”)最初被排除在描述性分析之外。只有在调查全科医生(GP)的供应与搜索量之间的相关性时，才会考虑这些术语，因为咨询全科医生的人可能会得到其他不那么具体的诊断[ 36］．在对所有瘙痒相关关键词进行定性评估后，根据既往研究形成8个类别[ 30.， 31来决定人们利益的差异: 原因(如“瘙痒原因”)， 条件(如“夜间瘙痒”)， 影响因素(如“过敏性瘙痒”)， 本地化(如“腿痒”)， 瘙痒描述符(如“强烈瘙痒”)， 关于瘙痒的问题(例如，“什么引起瘙痒?”)，以及 治疗(例如，“治疗瘙痒的药物”);不符合任何这些类别的搜索被放在 一般类别(如“瘙痒症”)。符合多个标准的术语被分配到多个类别。为了评估德国各地搜索行为的差异，我们计算了每个城市的搜索量与其居民的关系[ 39]，然后表示为每10万居民的搜索查询数量(见 表1)．

数据来自气候数据中心[ 34](即月平均气温(°C)、平均湿度(%)和月平均日照时数(小时))，以及来自联邦州和联邦政府网络(Messnetze der Bundesländer sowie des Bundes)的直径小于或等于10微米的大气颗粒物(PM10)数据[ 37，以确定每个城市的搜索查询数量是否存在相关性。此外，搜索量与皮肤科医生和全科医生供应之间的相关性[ 32]，以及有关居民的人口统计资料(即平均年龄、女性居民的比例或非本地德国居民的比例)[ 39- 41，被检查。

为所有分类的关键字生成描述性数据。为了确定城市和地区内每10万居民的搜索量的差异，使用了单向方差分析(ANOVA)。使用Pearson相关系数来评估搜索查询数量与上述外部因素之间的关系。此外，本文还建立了一个线性回归模型，以进一步评估搜索查询与环境因素之间的关系。采用正向选择生成最佳拟合模型。估计标准化回归系数(beta)和95% ci。按地区进行分层分析。使用IBM SPSS Statistics for Windows, version 25.0 (IBM Corp)进行统计和空间分析。德国联邦制图及大地测量局提供的地理数据[ 42使用QGIS 2.14.22版(QGIS开发团队)的地理信息系统来确定行政边界。

在德国所有16个城市中，总共找到了1177个与德语“瘙痒症”相关的关键词。其中，1150条被考虑用于进一步分析，结果搜索量为2,851,290条查询。大多数关键字分配给 本地化类别(499/1150,43.39%)，而分类为的关键词数量最少 原因(94/1150, 8.17%)(见 图2)．搜索次数最多的关键词是“瘙痒症”(n= 115680)、“肛门瘙痒症”(n= 102390)、“全身瘙痒症”(n= 56660)和“皮肤瘙痒症”(n= 53480) 多媒体附件1)．

正如预期的那样，与瘙痒相关的关键词的绝对搜索量最多的是德国人口最多的城市:柏林(n=487,650)、汉堡(n=331,360)和慕尼黑(n=312,820)。然而，当根据居民数量调整搜索量时，弗莱堡和基尔每10万居民的搜索量最高，分别有39,501和35,027个搜索查询(见 图1)．分析显示，柏林每10万居民的搜索查询数量(n= 13641)明显低于汉堡以外的所有其他城市(n= 18303)。 P=.99)和慕尼黑(n= 21363， P= . 05)。总体而言，在东德，搜索查询次数(每10万居民进行86006次搜索)低于德国北部(每10万居民进行110391次搜索)。 P<.001)，德国南部(每10万居民搜索117,597次)， P<.001)，以及西德(111,578次/100,000居民， P<措施)。

约43.4%-47.5%的查询与受瘙痒影响的身体部位有关，这意味着 本地化是相对搜索数量最高的类别:每10万居民搜索9759次。特别是在柏林和慕尼黑，高比例的人(844/4103[20.57%]/10万居民和1311/6519[20.11%]/10万居民)在生殖器或肛门区域搜索瘙痒，而总体而言，约11.55%的人在生殖器或肛门区域搜索瘙痒 本地化相关关键词集中在这些领域。每10万居民中总共有2566次搜索包含了更具体的信息 瘙痒描述符，如“constant”(457/2566[17.81%]次/100,000居民)。在柏林，每10万居民搜索关键词的次数包括关于 瘙痒描述符只有1537年，而在基尔和弗赖堡登记的搜索量超过4000次。总体而言，与急性瘙痒症(17/2566[0.66%]次/10万居民)相比，人们更频繁地搜索慢性瘙痒症信息(80/2566[3.12%]次/10万居民)。,这些 有影响力的因素是“肝脏”(515/3409[15.12%]/10万居民)，其次是“压力”(365/3409[10.72%]/10万居民)和“过敏”(354/3409[10.39%]/10万居民)。在所有类别中， 关于瘙痒的问题是搜索次数最少的类别:每10万居民搜索1186次。各城市的比例从5.0%至6.4%不等，其中德累斯顿的比例最低，多特蒙德的比例最高(见 表1而且 2)．

绝大多数类别之间呈负相关。的类别 条件， 影响因素, 一般与所有其他类别呈负相关。与之相比，各类别之间呈正相关 关于瘙痒的问题而且 原因(r =点, P<.001)以及 治疗(r =点, P<措施)。

每月平均搜索次数为每10万居民452次，其中弗莱堡(Freiburg)的搜索次数最多(n=823)，柏林最少(n=284)。柏林(239-370:131)和汉堡(316-482:166)的人均月搜索量保持相对稳定，基尔(566-946:390)和弗莱堡(620-1019:399)的人均月搜索量出现了较大的季节性变化。有趣的是，从2015年10月到2016年4月，萨尔布吕肯的搜索查询量大幅下降，而德国西部所有其他城市的搜索查询量都有所增加。除了法兰克福、多特蒙德、弗赖堡和萨尔布吕肯，绝大多数城市在冬季(即12月至2月)的搜索查询相对数量最高。在这四个异常城市中，2016年3月法兰克福(n=754)、2016年3月多特蒙德(n=743)、2015年7月弗赖堡(n=1019)和2015年10月萨尔布吕肯(n=913)的搜索次数最多。总体而言，相对搜索数量最多的出现在2016年1月(n=562)，最低的出现在2014年8月(n=378) 图3)．

每10万居民的搜索查询数量与皮肤科医生的供应之间存在高度相关性(r=.56， P=.02)被识别出来(见 图1)．这种相关性强于与全科医生供应的相关性(r=.34， P= .19)。当不明确包括瘙痒的搜索词(如“牛皮癣”或“特应性湿疹”)也被包括在分析中，相关性为0.51 ( P=.05)皮肤科医生的供应和.50 ( P=.05)。

每10万居民的搜索查询数量与各自居民的平均年龄呈负相关(r=- 0.12， P=.67)和非本国德国人的比例(r=-.05， P= .85)。相比之下，女性搜索者的比例显示出正相关(r=.33， P= . 21)。然而，这些相关性都不显著。

总体而言，搜索量与温度呈负相关(r=-.14， P<措施)。这种相关性在柏林和莱比锡尤其高(r=-.59， P<措施而且r=-.52, P<措施，respectively). In contrast to temperature, monthly relative humidity was positively correlated with the searches, indicating that the number of search queries increased with higher humidity (r=.15, P<措施)。与湿度相关最显著的是柏林(r=.32， P=.03)，科隆(r=.33， P=.02)， Kiel (r=.35， P= .02点)(见 表3)．

总体而言，月平均日气温对每10万居民的搜索查询数量影响最大，较低的气温导致更高的搜索查询数量(beta -7.94, 95% CI -10.74至-5.15)。这种影响在东德(beta -11.74, 95% CI -15.94至-7.54)和西德(beta -9.23, 95% CI -12.5至5.92)尤其高。而相对湿度(beta 4.72, 95% CI 2.70 ~ 6.75)和日照时长(beta 0.66, 95% CI 0.36 ~ 0.97)则表现出积极影响。然而，在分析不同地区的这些影响时，发现PM10在德国北部发挥了高度积极的作用(beta 6.42, 95% CI 2.41至10.43)。相比之下，在所有其他地区观察到负面影响:德国东部(beta -7.33, 95% CI -10.42至-4.25)，德国南部(beta -3.50, 95% CI -6.65至-0.35)和德国西部(beta -8.14, 95% CI -10.75至-5.53)(见 表4)．

从2014年8月到2018年7月，在16个被调查的德国城市中，对瘙痒症进行了2,851,290谷歌次搜索。总的来说，最常见的搜索词是“瘙痒”、“肛门瘙痒”、“全身瘙痒”和“皮肤瘙痒”。分析显示，德国人口最多的三个城市柏林、汉堡和慕尼黑，与萨尔布吕肯、基尔和弗赖堡等小城市相比，每10万居民的搜索查询数量总体上更低。在几乎所有城市中，冬季搜索次数最多，其中2016年1月搜索次数最多，2014年8月搜索次数最少。

有证据表明，谷歌搜索分析是评估疾病趋势(如多个医学领域的季节变化)的一种有效而廉价的工具[ 27， 29， 43］．先前使用谷歌Trends数据的研究证明了与各种数据来源的相关性，如冠心病流行病学[ 44]、癌症发病率及死亡率[ 29]，以及伊波拉病毒病个案[ 45］．每项研究都显示出正相关，这表明这是疾病监测的另一种解决方案[ 43］．这项研究调查了搜索量和医生供应之间的可能相关性。结果表明，搜索查询的数量与皮肤科医生的供应(r= 0.56)的相关性高于与全科医生的供应(r= 0.34)的相关性。在考虑搜索词时也是如此，比如“牛皮癣”或“特应性湿疹”。对这种差异的一种解释可能是，与干燥症的诊断相当[ 36]，咨询皮肤科医生的人可能会收到他们瘙痒的特定诊断，因此，可能已经进行了明确的瘙痒搜索。然而，看全科医生的人可能会得到其他不那么具体的诊断。否则，这可能表明，尽管医生供应充足，但对医疗保健仍有明确的需求。

这项研究还揭示了搜索的数量与气候相关。有趣的是，天气数据的影响在不同地区有所不同。例如，在德国北部，只有PM10被发现对搜索行为有显著影响，而在德国东部，所有被检测的环境因素都有显著影响。此外，PM10对德国北部的搜索查询数量有积极影响，这与所有其他地区相反。虽然这项研究指出了PM10的负面影响，但在德国北部观察到的积极影响是可行的，因为之前的研究报告了PM10与瘙痒或湿疹的关系[ 46］．研究发现，湿度和日照时间在所有地区都有一致的积极影响。特别是温度，被发现对搜索查询的数量有很大的影响。研究发现，月平均气温每下降1摄氏度，每10万居民的搜索查询量就会增加8次左右，东德和西德的影响更大。以前的研究已经报道了温度影响瘙痒的发生[ 33， 35];例如，干燥引起的瘙痒在寒冷的月份更常见[ 36， 47］．与其他德国研究相似[ 30.， 31]，我们发现在整个研究期间，所有城市的气温和搜索量之间总体呈负相关(r=-.14)。然而，美国和英国的一项研究报告了相反的结果(r_年代=。42而且r_年代=。27，respectively) [ 48］．由于没有证据表明美国或英国的气候普遍较暖，因此搜索行为必须受到其他几个因素的影响，例如，人口统计学、健康运动或疾病的医疗能见度[ 23， 49， 50］．尽管总体上与气温呈负相关，但在温暖的月份，有几个城市的搜索量惊人地高:2015年7月的基尔、弗赖堡和萨尔布吕肯。然而，与其他年份相比，根据温度、湿度、PM10或累积日照时数，没有发现与搜索相关的显著差异。因此，它证实了一定有其他变量(如过敏流行率和花粉季节)会影响搜索行为。这似乎得到以下事实的支持:2015年10月至2016年4月，萨尔布吕肯的搜索量大幅下降，而科隆、多特蒙德和法兰克福的搜索量有所增加，尽管没有发现环境因素的显著差异。

谷歌数据除了可以检测疾病趋势外，还可以用来洞察人们的健康信息获取行为[ 23， 30.， 31］．之前的研究调查了德国瘙痒相关关键词的谷歌搜索量，结果显示绝大多数搜索(72.0%-72.6%)集中在 影响因素［ 30.， 31]，而我们发现的大多数搜索都与 本地化(43.4%-47.5%)，只有一小部分关注 影响因素(13.2% - -16.6%)。之所以出现这些差异，可能是因为这项研究只考虑了城市人群和明确包含与瘙痒相关的单词或短语的搜索词，而其他研究考虑了更大的人群和其他关键词，如“牛皮癣”和“特应性湿疹”。除了这种差异，我们的结果主要与其他文献中的结果一致。对城市的区别考虑进一步有助于确定医疗需求或特定条件的一般差异。当将搜索量与各自的居民联系起来时，我们发现较小的城市更有可能有更多的搜索查询。弗莱堡的相对搜索量最高，与其他城市相比，这可能受到女性居民比例最高和平均年龄最低的影响[ 39， 41］．结果还表明，生活在柏林的人搜索信息的频率较低，使用谷歌的人更倾向于使用非特定的关键字，这体现在一般关键字的比例最高。与此同时，生活在柏林或慕尼黑的人似乎对肛门瘙痒感兴趣特别高，分别占所有人的20.57%和20.11% 本地化相关搜索集中在肛门瘙痒(总体为11.55%)。如果预防运动能够适应区域差异，它们可能有助于更好地满足人们的治疗需求。

这项研究有一些局限性，应该加以讨论。谷歌分析仅限于能够上网并使用谷歌作为搜索引擎的人。总体而言，年轻人使用互联网的频率较高[ 24］．由于谷歌AdWords关键字规划不提供用户的一般人口统计信息，没有关于审查人口的声明可以作出。虽然在本研究中没有发现居民的平均年龄、女性居民的比例和非本地德国人的比例之间有明确的相关性，但研究结果可能在一定程度上受到它们的影响。一方面，这可能导致了对瘙痒负担的低估，这实际上在老年人中更为普遍[ 9］．另一方面，搜索数量的差异可能是由谷歌用户在各个城市的年龄分布造成的。此外，搜索量可能受到城市中非母语德语者的不同比例的影响，因为研究环境仅限于偏好德语的人，就谷歌的使用和德语搜索词而言。进一步的限制是谷歌提供搜索词的自动补全，这可能会对人们的搜索行为产生偏见。

考虑到研究目标和结果，谷歌数据的分析对医疗非常有用，因为可以调查公众的搜索行为，包括兴趣和频率。此外，研究还发现，例如，搜索查询的数量与温度和PM10呈负相关，而与湿度和日照时间呈正相关。考虑到这些信息，这些分析在预测天气变化时公众的兴趣和需求方面似乎很有价值。除了这项研究，未来的研究可以集中在皮肤疾病的年龄或性别特异性方面，通过实施专门适应的公共卫生运动，更好地针对特定人群的卫生保健需求。