智能手机更智能地提供心理健康项目:系统评价gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

截至2012年底，全球移动电话普及率达91%，拥有43亿独立移动用户[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)确定。因此，移动健康(mHealth)——特别是由移动设备支持的心理健康——有潜力为全球大量人群提供服务。2008年，第一批移动应用软件(apps)开始在移动设备上下载。自那以后，手机普及率迅速增长，预计还将继续增长。截至2012年9月，估计有152万个移动设备应用程序被开发出来[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]，而在苹果应用商店可供消费者下载的健康应用约有13,600个[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．这些应用程序中约6%针对心理健康问题，18%关注相关健康问题，如睡眠、压力、放松和吸烟行为。一项针对澳大利亚公众的调查显示，76%的人有兴趣使用移动电话进行心理健康监测和自我管理[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．这表明移动健康是可以接受的，可能是一种有用的工具，可以增强患有轻度至中度常见精神健康疾病的个人获得循证监测和自助的机会[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．临床实践指南建议认知行为疗法(CBT)和自助资源(如mHealth)作为经历轻度至中度焦虑或抑郁症状的个人的心理治疗选择[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．移动健康应用程序可以作为独立的自助计划，也可以作为指导计划中的联合治疗方式，例如，作为网站的一部分，或通过与心理健康专业人员直接联系来使用。该应用程序可以包括认知疗法(CT)、行为激活(BA)、心理教育或症状监测等治疗组件。gydF4y2Ba

移动健康的优势包括改善治疗可及性和参与者保留率，通过生态瞬时评估(EMA)实时监测症状和活动并跟踪治疗进展，提供个性化反馈和激励支持，使用的便携性和灵活性，以及提高治疗依从性的潜力[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．然而，使用移动设备进行心理健康也有缺点。可能会出现与电信相关的技术问题和因素(例如，电池故障、连接的可靠性和可持续性[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba])，在将智能手机技术整合到行为医疗保健中时，必须仔细考虑数据安全、患者隐私以及危机和伤害风险的识别和及时管理等问题[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

之前的研究表明，通过移动应用程序提供的心理健康干预可以有效治疗一系列心理健康障碍，如抑郁、压力、焦虑和戒烟[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．然而，心理健康应用程序的蓬勃发展需要对这一不断增长领域的现有证据基础进行系统审查。以前对基于证据的心理健康应用程序的审查没有纳入定量分析[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]或包括不能直接作为应用程序下载的移动健康干预措施(如使用SMS[短消息服务]短信的程序或在手机上启用互联网的干预措施[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba])。因此，本文的目的是系统地回顾可在移动设备(如智能手机和平板电脑)上直接下载的现有循证应用程序，用于儿童、青少年、成年人和老年人的心理健康症状或障碍(抑郁、焦虑、药物使用、睡眠障碍、自杀行为、精神障碍、饮食障碍、压力、赌博)。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

检索策略与研究选择gydF4y2Ba

在文献数据库(MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, PsycINFO, PsycTESTS和Compendex and Inspec)中进行了全面的文献检索，检索了从2008年1月1日(第一个应用程序的发布日期)到2013年5月30日发表的相关文章。使用指示移动应用程序和精神健康障碍的术语来搜索这些数据库，搜索仅限于“人类”、英语和同行评审期刊(见gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba对于完整的搜索字符串)。确定的标题和摘要由2名独立研究人员筛选合格性。获得所有潜在相关论文的全文副本，或摘要中没有足够信息来确定资格的论文。全文文章被进一步筛选，如果符合排除标准，则从进一步分析中丢弃。此外，还检查了早期综述的参考文献和纳入的主要文章的参考文献列表。此外，关键技术期刊(网络技术，行为和社会网络;医学互联网研究杂志;和健康技术与信息学研究)都是手工搜索的。我们还回顾了澳大利亚国立大学心理健康研究中心开发和提供的一个以证据为基础的心理健康在线项目网站Beacon。最后，对移动健康或互联网干预领域的杰出个人作者和研究人员的名字进行了搜索(见gydF4y2Ba多媒体附件4gydF4y2Ba)。相关文章的数据提取由2位独立研究者完成，分歧通过讨论或与第三位研究者解决。gydF4y2Ba

我们采用了严格的纳入标准，以调查任何可以从应用商店下载的基于证据的心理健康应用(例如，谷歌Play for谷歌Android [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]或苹果iTunes商店[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba])。研究包括直接在移动设备(如智能手机或平板电脑)上下载的心理健康应用程序对心理健康症状或障碍(抑郁、焦虑、药物使用、睡眠障碍、自杀行为、自残、精神障碍、饮食障碍、压力和赌博)的影响，并与对照组进行比较。对照组可以包括等待治疗、常规治疗或其他治疗。也包括了没有对照组的研究(前后设计)。对参与者的年龄没有限制。如果研究不包括干预，或者心理健康症状/障碍不是结果，如果干预是基于互联网的干预，虚拟现实暴露治疗，交互式语音响应技术干预，或没有移动应用程序组件的仅短信干预，那么研究被排除在外gydF4y2Ba．gydF4y2Ba如果干预措施是在计算机上下载并转移(如通过蓝牙或红外)到移动设备上，如果干预措施针对医疗疾病(如肠易激综合征、糖尿病)，如果论文提供了移动应用程序的描述但没有结果数据，如果干预措施是在2008年之前开发的，研究也会被排除。会议摘要、协议论文、案例研究、非同行评议论文和非英文论文也被排除在外。gydF4y2Ba

质量评估gydF4y2Ba

根据Cochrane偏倚风险评估工具的6项基本标准评估研究质量[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]:序列生成、分配隐藏、结果评估者失明、结果数据不完整、选择性结果报告和其他偏倚来源。对于第三个标准(结果的致盲)，我们省略了对参与者的致盲，因为在精神健康障碍的干预试验中，很难实现对参与者进行致盲治疗分配。gydF4y2Ba

结果测量gydF4y2Ba

主要结局指标包括抑郁症状、焦虑症状、药物使用、睡眠障碍、自杀行为(自杀意念、自杀计划和企图)、自残、精神病症状、饮食失调症状和赌博的减少，这些都是用有效的心理健康量表评估的。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

当数据可用且可提取时，组内和组间的意向治疗(ITT)效应量(Cohen’sgydF4y2BadgydF4y2Ba)，通过取测试前和测试后平均得分之差(组内效应量)或测试后得分之差(组间效应量)并除以合并后的标准差来计算。可以认为0.8的效应量较大，0.5的效应量为中等，0.2的效应量为较小[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．作者只提供了gydF4y2BatgydF4y2Ba检验统计量，我们使用公式计算效应量:gydF4y2BadgydF4y2Ba＝gydF4y2BatgydF4y2Ba/排序(gydF4y2BadfgydF4y2Ba) [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．对冲的gydF4y2BaggydF4y2Ba效应量转换为科恩效应量gydF4y2Bad。gydF4y2Ba如果需要，联系作者提供额外的数据。两项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]没有提供足够的数据来计算ITT组内效应大小。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

研究的选择和纳入gydF4y2Ba

在MEDLINE (n=1859)、Embase (n=1030)、Cochrane中央对照试验登记册(n=277)、PsycINFO (n=1095)、PsycTESTS (n=1)以及Compendex和Inspec (n=1203)中共检查了5464篇摘要(去除重复后，n= 4997篇摘要)。被排除的大多数记录涉及非心理技术问题，提供了没有结果数据的移动应用程序描述，或者是协议文件或会议摘要。其中，检索了133篇可能符合纳入条件的全文论文以供进一步考虑，其中126篇被排除在外。7项试验符合纳入标准。进一步筛选近期系统综述或元分析中可能相关的参考文献，以及纳入的研究，MEDLINE中的个人作者姓名，以及手工搜索技术期刊(网络技术，行为和社会网络;医学互联网研究杂志;和健康技术与信息学研究[2008年1月1日至2013年5月30日])以及Beacon网站的结果是95个潜在相关的摘要和64个额外全文论文的检索，以供进一步评估。在这些研究中，只有1项研究符合纳入标准并被纳入最终分析。总共确定了8个试验。这5个应用(Mobilyze! [11gydF4y2Ba]， mobiletype [gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]、DBT Coach [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]、流动压力管理[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，以及Get Happy Program [gydF4y2Ba25gydF4y2Ba)(见gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba浏览筛选过程的流程图)。在筛选标题和摘要的评分者之间有高度的共识(评分者之间的可靠性为95.2%)。gydF4y2Ba

纳入研究的特征gydF4y2Ba

所有研究共招募了227名参与者。一项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]没有提供关于每个处理臂的样本量的足够信息。在纳入的8项研究中，4项试验描述了3个评估抑郁症的应用程序(Mobilyze!，mobiletype, Get Happy Program), and 3 studies describing 1 app (Mobile Stress Management) assessed stress as a primary outcome measure. Substance use was used as an outcome measure in 1 study (DBT Coach).

表1gydF4y2Ba提供所包含研究的概述(见gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba对于表的完整版本)。一项研究使用BA，另一项研究使用CBT作为干预的治疗模式。两项研究描述了提供情绪自我意识(ESA)的试验，一项研究基于辩证行为疗法(DBT)和相反的行动(即情绪调节技能)，3项研究描述了提供压力接种训练(SIT)的应用程序作为干预的内容。4项研究描述了3个试验，使用注意安慰剂作为对照组，1项研究使用主动比较，1项研究没有指定对照组的性质。两项研究采用了无对照组的前后设计，除一项研究外，所有研究都是可行性和/或试点研究。两项研究从社区中招募成年人，一项研究从门诊招募，还有两项研究从工作场所招募。两项研究描述了一项试验招募的是全科青少年，另一项研究针对的是女大学生。四项研究通过独立的移动应用程序提供干预，而描述两项试验的3项研究使用移动应用程序以及网站和EMA提供干预。一项研究使用移动应用程序与传统的面对面治疗相结合。所有纳入的研究都是在手机上进行的，其中一项研究还使用了ipad。 Delivery length varied between 6 days and 8 weeks. Five studies assessed posttest outcomes only, whereas 3 studies describing 2 trials undertook follow-up assessments as well (6 weeks and 3 months). Five studies describing 4 apps were guided by mental health professionals through phone or email contact, whereas in 3 studies describing 1 app, participants independently navigated their way through the trial.

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

质量评估gydF4y2Ba

这些研究的质量各不相同，但普遍较低gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．3项描述2个应用程序的研究报告了足够的序列生成[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，而3项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]并没有概述他们的序列生成方法。三项研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]报告了独立(第三方)对条件的分配，而其他3项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]没有提供足够的拨款资料。两项包括诊断性访谈的研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]报告使用了盲法结果评估器，4项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]没有报告评估者的盲法或使用自我报告结果测量。两项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]由于前后研究设计的原因，没有资格对序列生成、分配隐藏或结果评估者失明进行评级。在6项研究中[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，进行ITT分析(随访数据的完整性);其中1项未能描述辍学率[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，只有一项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]描述了干预期间辍学的原因。两项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba并没有说明统计分析的性质或辍学率。在3项研究中存在信息不足和选择性结果报告的高偏倚风险[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]及两项研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba分别)。三项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba有很高的其他偏倚来源的风险(例如，缺乏对照组，可能的治疗不忠)，而在5项研究中[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba其他来源的偏倚风险尚不清楚(由于压力结果在基线时存在显著差异，干预组和对照组参与者数量不相等，以及信息不足)。纳入的研究均不符合Cochrane工具的全部6项质量标准(见gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

心理健康应用程序的影响gydF4y2Ba

抑郁症gydF4y2Ba

四项研究描述了3个移动应用程序gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba定向抑郁症。伯恩斯等[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba[MINI -国际神经精神病学访谈[MINI]: Z=2.15, beta[周]=- 0.65，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.03)，以及测试后抑郁和焦虑症状(患者健康问卷[PHQ-9]:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.95,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;抑郁症症状快速清单-临床医生评分:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 2.28,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;广泛性焦虑障碍-7项量表:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.37,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)在引导Mobilyze!应用程序，以及针对普通人群的成人网站和EMA。Mobilyze !应用程序将公开提供下载很快。gydF4y2Ba

在Kauer等人进行的一项带有EMA的引导移动类型应用的随机对照试验(RCT)中[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]和Reid等[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]，与注意力对照组相比，在全科青少年的抑郁、焦虑和压力结果的后测和随访中没有发现显著差异(抑郁和焦虑压力量表[DASS]焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.07,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .76;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.09,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= i)。然而，应该指出的是，对照组接受了与实验组基本相同的干预，除了两个组成部分;通过EMA和最小反馈报告进行ESA培训。中介分析通过ESA得出了组对抑郁症的间接影响(beta= -0.610, 95% CI -5.596至-0.003)。随着时间的推移，干预组发现了显著的小到中度组内差异(DASS压力:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.37;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.59;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.31;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.45;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.34;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.64)和对照组(DASS应激:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.14;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.41;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.07;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.08;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.42;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.61)。组间效应值较小且不显著(DASS压力:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.14;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.22;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.25;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.07;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba后测=0.11;gydF4y2BadgydF4y2Ba随访时=0.09)。mobiletype应用目前还不能公开下载。gydF4y2Ba

瓦茨等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]发现，随着时间的推移，含量显著下降(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和通过计算机或移动应用程序(Get Happy program)提供的部分引导的基于cbt的抑郁症项目(PHQ-9:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.56;贝克萧条量表[BDI-II]:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.90;Kessler10 (K10):gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.93)。随着时间的推移，两组患者在抑郁方面没有发现差异gydF4y2BaPgydF4y2Ba> 0。(phq - 9:gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.14;BDI-II:gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.11;K10:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .90,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.01)。“快乐起来”应用程序目前还不能公开下载。gydF4y2Ba

焦虑和压力gydF4y2Ba

3个随机对照试验描述1个使用SIT的非引导移动应用程序(移动压力管理)[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]发现肿瘤护士的状态焦虑和特质焦虑显著降低(状态和特质焦虑量表[STAI])，积极应对技能显著提高[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]和女大学生[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]与对照组相比。格拉西等[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]使用了简化版的移动压力管理应用程序，这对减轻压力也很有效。然而，Villani等人[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]和Grassi等人[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]没有提供干预组与对照组比较的统计结果。维拉尼等[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]的报告显示，随着时间的推移，状态焦虑显著降低(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1、28gydF4y2Ba}= 71.365,gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤.001)和显著gydF4y2Ba组x时间gydF4y2Ba状态焦虑的交互作用(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1、28gydF4y2Ba}= 27.476,gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤措施)。组内效应值(由gydF4y2BatgydF4y2Ba积极应对策略的测试统计值)较小(COPE量表[COPE]主动:gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.42)，状态焦虑(STAI:gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.84)和否认应对策略(COPE否认:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.08)。移动压力管理应用程序可以公开下载(只有意大利语版本)。gydF4y2Ba

物质使用gydF4y2Ba

一项试点可行性研究，旨在使用一款移动应用程序(DBT Coach [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba])联合面对面DBT治疗，显示显著降低(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.05)在每个DBT教练课程的情绪强度和使用物质的冲动(gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.52,gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.29)。此外，大幅减少(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.05)的抑郁症状(BDI:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .014,gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.55)，整体症状严重程度(简要症状清单:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .021,gydF4y2Bad =gydF4y2Ba0.43)，以及对参与者使用相反行动(即情绪调节)技能的能力的信心(行为信心问卷:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .008,gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.59)。gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba概述ITT组内效应大小。DBT Coach应用程序可以公开下载。gydF4y2Ba

生态瞬时评估gydF4y2Ba

使用EMA作为干预的一部分的两项研究得到了混合的结果。在Burns等人的研究中[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]研究中，基于参与者EMA条目预测分类上下文状态(如位置)的准确率(60-91%)达到了有希望的水平。对于持续自我报告量表(如情绪)评定的参与者来说，预测能力很差。尽管有这些技术成果，Reid等人[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]和Kauer等人[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]表明，参与者增加EMA自我监测确实导致ESA增加，从而减轻抑郁症状。gydF4y2Ba

干预的可行性和依从性gydF4y2Ba

三项提供可用性和可行性结果的研究(例如，技术的可接受性、感知有用性、感知效用)报告了中等至高的手机使用率、可行性和参与者对干预的满意度[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．4项研究报告了辍学率，在12.5%至34.3%之间变化[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．报告的退学原因(如所述)主要是由于技术问题[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要成果及与以往工作的比较gydF4y2Ba

总体而言，本系统综述中包括的研究显示，基于证据的心理健康应用程序在减少抑郁症状和病例、压力、焦虑和药物使用方面取得了令人满意的结果，这与之前对移动健康的综述相似[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．然而，由于一些研究存在较高的偏倚风险，这些发现在复制前需要谨慎考虑。由于2项研究中没有对照组[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，很难确定有益的效果是由于应用程序本身、自然缓解或回归到平均值的功能，还是以DBT Coach应用程序为例[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，由于与应用程序一起向所有参与者提供面对面的DBT治疗。此外，目前还不能得出关于DBT教练对药物使用治疗疗效的明确结论，因为除了没有对照组外，治疗前或治疗后药物使用的变化(例如，每周酒精单位)没有报道，也没有对不同类型的药物使用(酒精，药物，尼古丁戒烟)进行区分。此外，一些研究未能提供关于辍学率的充分信息，或没有报告所使用的统计分析[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

mobiletype应用程序是唯一未能对抑郁症产生任何显著直接影响的干预措施，尽管通过增加ESA的直接影响，在减轻抑郁症状方面发现了显著的间接影响[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．因为注意力安慰剂对照组接受了与实验组几乎相同的干预，除了ESA成分外，这个不显著的发现很可能是这个发现的原因。这项研究表明，随着时间的推移，在移动设备上使用EMA重复自我监测可能会增加ESA，从而减轻抑郁症状。证据支持CBT在改善抑郁症方面的类似机制，其中CBT治疗抑郁症最重要的组成部分之一是在日记中对一个人的情绪和活动进行评级，以提高对活动如何影响情绪状态的认识[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．移动设备的发展促进了EMA数据的收集，从而提供了一种便携式和方便的传输模式，个人可以将EMA和定期的情绪监测纳入日常生活，并改善ESA作为抑郁症治疗的一部分。尽管EMA在预测分类上下文状态方面显示出有希望的结果，但它需要进一步优化才能准确预测情绪状态[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．一旦以这种方式进行改进，以最大限度地提高准确性和时间分辨率，并最大限度地减少偏见，EMA具有相当大的潜力，可以揭示情绪、认知和行为之间的动态相互作用，增加参与者对这些过程的自我意识，从而增强心理健康治疗[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．结合生物医学和/或活动传感器的使用，可以及时生成个性化反馈以提示用户。因此，移动健康干预有可能大大改善目前的抑郁症治疗[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．以类似于引导互联网干预的方式[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，导向性应用程序可能比独立的自助应用程序产生更大的效应量和坚持率，但需要更多的研究来阐明这一点。gydF4y2Ba

可用性、帮助性和满意度gydF4y2Ba

可用性、帮助性和满意度评分，在评估中，为中等至高[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，这表明移动健康应用程序被认为是加强循证监测和自助的有用工具。然而，常见的技术问题(如电池故障，连接，应用程序冻结)需要克服。依从率(如报告)很高，与之前在移动健康方面的研究一致[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，但与基于互联网的干预措施的依从率相比更高[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．这可能是因为移动应用的传输方式(手机)及其便携性和灵活的使用方式，以及/或个性化反馈可能是手机应用留存率较高的原因。然而，一些纳入的研究为参与者提供了金钱奖励，这可能也会人为地提高坚持率。gydF4y2Ba

成果的可持续性gydF4y2Ba

大多数研究只包括测试后评估或短期随访(6周)。尽管一项研究在3个月的随访中显示了可持续的结果[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，结果在中长期时间框架内的可持续性需要进一步的调查和复制。因此，根据目前的证据，还不能确定结果的可持续性。gydF4y2Ba

由于可下载供普通人群使用的心理健康应用程序正在迅速增加，尽管其功效的证据在很大程度上尚不清楚，因此本次系统综述的重点仅放在应用程序上。我们采用了非常严格的纳入标准，以确保我们确定了未来公众可以从应用商店下载的基于证据的心理健康应用程序，例如谷歌Play for谷歌Android [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]或苹果应用商店[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．因此，几个使用移动技术的高度复杂的程序被排除在外，例如myCompass程序[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba缓解抑郁、焦虑和压力。基于cbt的“我的指南针”项目是通过一个带有联网手机组件的网站提供的，它鼓励通过短信和电子邮件提示实时自我监测情绪、情绪触发因素和生活方式行为。类似程序的其他例子包括基于短信的txt2quit干预[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]和基于视频的STUB IT干预[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]，这两种方法均已被证明对戒烟有效，以及以短信为基础的干预[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba以提高精神分裂症患者的服药依从性。我们也无法将创新的INTREPID研究包括在内[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba该项目通过在手机上使用虚拟现实暴露疗法来减轻焦虑。gydF4y2Ba

到目前为止，Android、苹果和微软的心理健康应用程序有3000多个，而我们通过系统审查确定的基于证据的应用程序只有8个。在本次评测中，只有2款应用目前可供公众下载，占商业应用的比例不到1%。世界卫生组织最近发布了一份关于现有(商业)移动健康应用程序的综述，其中包括世界卫生组织提供的全球疾病负担清单中最常见的健康状况[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]呼应了这一发现。作者得出的结论是，移动健康应用程序的开发首先是由商业和经济动机驱动的，而不是研究背后的科学动机。尽管众多的协议[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]及个案研究[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba39gydF4y2Ba尽管我们排除了这一研究领域，但数以千计的非循证心理健康技术的快速增长和发展产生了对独立监管的需求。先前研究的惊人发现强调了这一点[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba42gydF4y2Ba表明只有13% -26%的基于网络或应用程序的戒烟干预遵循治疗指南。最近一项关于使用EMA进行酒精使用的商业应用程序的研究也印证了这些发现[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．美国食品及药物管理局在制定健康应用程序质量控制指南方面迈出了重要一步[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]，但仍存在一些重大问题和危险，涉及商业心理健康应用程序缺乏质量控制。必须开展进一步的研究和工作，以开发、测试和在公众中传播循证移动卫生干预措施，以确保最佳的公共卫生结果。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这篇综述有几个局限性。首先，尽管进行了广泛的搜索，但纳入的研究数量很少，这限制了我们对移动健康应用程序是否对减少心理健康症状有影响的解释。其次，纳入研究的参与者数量较少。因此，这些研究可能不足以发现干预措施的更微妙的影响。此外，小样本量妨碍了统计结果的精确性和准确性，因此限制了我们的解释[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba］．第三，纳入的研究质量较低。从历史上看，低质量的试验产生了积极的结果[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．由于研究数量较少，我们无法检验高质量和低质量研究之间是否存在显著差异。第四，没有研究考察心理健康应用程序的长期疗效。因此，长期影响仍然未知。最后，本综述仅包括来自同行评审的英语期刊的研究。然而，语言偏差的影响已被证明对系统综述的结论有最小的影响[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

未来的研究gydF4y2Ba

很明显，在这个领域需要进行更多的研究。为了确定心理健康应用程序的功效，需要进行高质量的随机对照试验设计，以最大限度地降低偏倚风险。不幸的是，这种高质量研究所需的拨款申请和随机对照试验设计的竞争性质和耗时过程与这种高度创新技术的发展速度形成了鲜明对比。小样本量的组件测试可能提供一种解决方案，帮助弥合学术界和实际应用之间的差距[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．在睡眠障碍、焦虑障碍和戒烟方面的研究尤其薄弱，需要进一步调查。与标准护理或基于互联网的治疗相比，移动医疗的成本效益和成本效用需要进一步研究。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之，虽然还不能得出确切的结论，但目前的系统综述表明，心理健康的移动应用程序有可能有效地减少有这些症状的人的抑郁、焦虑、压力和可能的药物使用。鉴于移动和智能手机的广泛使用以及平板设备的日益普及，移动健康有可能在全球范围内提高治疗的可及性。商业应用程序的数量与经过测试的基于证据的应用程序数量的差异是惊人的。它证明有必要进行公众教育，进一步开发和研究以证据为基础的心理健康应用程序，并考虑行业监管。gydF4y2Ba