TY -的盟Katsuki Takeo AU -麦基,蒂姆肯盟-科莫,拉斐尔PY - 2015 DA - 2015/12/16 TI -建立一个处方药物滥用和非法网上药店之间的联系:Twitter数据的分析乔- J地中海互联网Res SP - e280六世- 17 - 12 KW -社会媒体KW -监视KW -处方药滥用KW——Twitter KW -电子健康KW -非法因特网药店KW - cyberpharmacies KW - infodemiology KW - infoveillance AB -背景:青少年非医疗使用处方药(NUPM)已成为全国性的流行病。然而，目前有三分之一的青少年使用流行的社交媒体微博网站推特，人们对促进NUPM行为与推特访问之间的联系知之甚少。目的:为了更好地评估NUPM在线行为，本研究对Twitter数据进行监视和分析，以表征NUPM相关推文的频率，并确定通过在线药店非法获取滥用药物。方法:从2015年4月1日至14日，通过使用Twitter公共流媒体应用程序编程接口，对与滥用药物相关的仿制药/化学品名称和街道名称应用NUPM关键字过滤器，在两周的时间内收集推文。然后，通过内容编码和有监督的机器学习协议，分析推文与NUPM的相关性，以及它们是否促进了非法在线获取处方药。结果:本研究共收集和分析了2,417,662条推文。过滤了仿制药名称的推文包括232,108条推文，包括22,174个惟一相关统一资源定位器(url)，以及过滤了街道名称的2185,554条推文(376,304个惟一url)。应用人工内容编码和监督机器学习的迭代过程，分别预测了81.72%的通用数据集和12.28%的街道NUPM数据集具有与NUPM相关的内容。通过检查通用Twitter数据集中与NUPM相关内容相关的超链接，我们发现75.72%的带有url的推文包含一个指向在线营销关联公司的超链接，该链接直接链接到一家非法在线药店，该药店在没有处方的情况下为销售安定剂做广告。 Conclusions: This study examined the association between Twitter content, NUPM behavior promotion, and online access to drugs using a broad set of prescription drug keywords. Initial results are concerning, as our study found over 45,000 tweets that directly promoted NUPM by providing a URL that actively marketed the illegal online sale of prescription drugs of abuse. Additional research is needed to further establish the link between Twitter content and NUPM, as well as to help inform future technology-based tools, online health promotion activities, and public policy to combat NUPM online. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2015/12/e280/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.5144 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26677966 DO - 10.2196/jmir.5144 ID - info:doi/10.2196/jmir.5144 ER -