JMIR J Med Internet Res 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v23i10e29155 34714249 10.2196/29155 原始论文 原始论文 非英语移民妇女的健康信息来源、技术获取和使用:描述性相关研究 Kukafka 丽塔 巴拉米 穆罕默德·阿明 月亮 刘荷娜 得知崔 史蒂夫 MSN, RN 1 https://orcid.org/0000-0002-5181-5942 Yoon-Jae RN BSN, 1 https://orcid.org/0000-0002-7115-4192 Hae-Ra 博士,注册会计师,注册会计师 1
约翰霍普金斯大学护理学院 北沃尔夫街525号,533室 巴尔的摩,马里兰州,21205 美国 1 310 614 2669 hhan3@jhu.edu
2 https://orcid.org/0000-0002-9419-594X
约翰霍普金斯大学护理学院 马里兰州巴尔的摩 美国 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院 马里兰州巴尔的摩 美国 通讯作者:Hae-Ra Han hhan3@jhu.edu 10 2021 29 10 2021 23 10 e29155 28 3. 2021 13 5 2021 23 6 2021 5 7 2021 ©Steve Chae, Yoon-Jae Lee, Hae-Ra Han。原发表于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com), 2021年10月29日。 2021

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。

背景

随着世界越来越多地通过万维网连接起来,互联网正在成为卫生信息的主要来源。随着新型COVID-19大流行,互联网的普遍使用改变了个人的日常生活,从在家工作到通过网络网站寻求和会见卫生保健提供者。这种对基于互联网的技术的严重依赖引起了人们对少数群体在寻求健康信息时可能已经面临障碍的互联网可及性的关注。

客观的

本研究旨在研究韩裔美国妇女的技术获取水平和使用技术的常见模式,并调查健康的关键心理社会决定因素,如年龄、教育程度、英语水平和健康素养,如何与韩裔美国妇女使用的健康信息来源和她们对互联网的使用相关。

方法

我们使用的数据来自韩裔美国妇女的亚样本(N=157),她们参加了一项以社区为基础的随机试验,旨在测试以健康素养为重点的癌症筛查干预措施。除了描述性统计来总结韩裔美国女性的互联网接入和常见的技术使用模式外,我们还进行了反向逐步逻辑回归分析,以证实健康的社会心理决定因素与互联网使用之间的关联。

结果

大约三分之二(103/157,65.6%)的样本可以访问互联网,几乎所有人都可以使用移动电话。互联网是获取健康信息最常用的渠道,63%(99/157)的样本使用短信,70%(110/157)的样本使用短信。然而,只有大约38.8%(40/103)的样本对使用互联网非常有信心,只有29.9%(47/157)的样本对使用短信非常有信心。多因素分析显示,年龄越大(50岁至50岁),使用互联网寻求健康信息的几率降低79%(调整优势比[AOR] 0.21, 95% CI 0.10-0.46)。健康素养较高的组(成人医学素养快速评估19岁以上)使用互联网获取健康信息的几率低56% (AOR 0.44, 95% CI 1.13-11.18)。高等教育(大学以上)与互联网使用(AOR 4.42, 95% CI 1.88-9.21)和短信发送(AOR 3.42, 95% CI 1.55-7.54)相关。最后,英语熟练程度与短信相关(AOR 4.20, 95% CI 1.44-12.24)。

结论

在我们的研究样本中观察到,一些关键的社会心理决定因素在技术获取、使用和信心模式上的差异,在卫生保健团队制定传播计划时具有重要意义。

技术的使用 互联网 短信 健康知识 英语水平 移民 健康差异 韩国美国 女性 移动电话
介绍 背景

互联网是一项不断发展的独特技术,包含各种形式的技术,如社会媒体、电子通信、电子商务、电信和远程保健。互联网目前被用作连接人们、存储和共享信息以及虚拟提供医疗服务的平台[ 1]。特别是在2019冠状病毒病大流行期间,随着许多面对面医疗保健服务的暂停,远程医疗和电信被广泛用于弥补面对面医疗服务中的人力损失[ 2]。此外,许多形式的基于互联网的健康技术通过提供自我管理疾病和状况的方法,如糖尿病、体育活动、饮食、减肥、心力衰竭等,使美国人的日常生活更加轻松。 3.]。这些日常保健技术结合了现有技术,并与当前技术进行了更新。例如,血压计、体重秤、心电图记录仪和智能手机应用程序相结合来监测心力衰竭,与基于电话的监测相比,节省了成本[ 4]。

尽管互联网和基于互联网的医疗技术的使用已被证明具有益处,并且迅速增加,无处不在,但这种快速趋势暴露了服务不足人群的健康差距和数字鸿沟:种族和少数民族、老年人、农村人口、低收入群体和教育背景较低的人群[ 5 6]。这些得不到充分服务的人口更可能有较低的卫生知识水平,缺乏卫生保健覆盖,缺乏提供者,经历较低的护理质量,并且更有可能面临一般和卫生保健方面的歧视[ 7]。他们也不太可能有足够的互联网连接,也不太可能使用互联网寻求健康信息[ 5 8]。

亚洲种族或少数民族在美国正在迅速增长:2000年至2015年期间增长了72%,而西班牙裔种族或少数民族人口增长了60%,目前预计到2055年将成为最大的移民种族或少数民族,占移民人口的38% [ 9]。总体而言,估计97%说英语的亚裔美国人使用互联网,而非西班牙裔白人为85%,西班牙裔为81%,非西班牙裔黑人为78%。 10]。然而,在这些报告中,更健康、更富裕的亚裔美国人往往被过多地代表。这往往会使那些得不到充分服务的亚裔美国人群体蒙上阴影:不讲英语、社会经济地位较低、老年人、残疾人和未经授权的移民群体包括50多个种族和100多个语言群体。 11]。一些较小的亚洲民族和语言群体的贫困率比美国平均水平(10.5%)高出三倍,如苗族(28.3%),不丹人(33.3%)和缅甸人(35%)[ 9 12]。此外,一些小群体,如韩国人,在文化上不向公众表达他们的困难或不足,因为他们不想表现出他们在经济上或社会上的弱点。 9]。

根据2019年美国社区调查,韩裔美国人是美国第五大亚裔人口,也是美国增长最快的族裔之一[ 13];59%的韩裔美国人是第一代移民,明显高于美国总人口中14%的移民比例[ 14]。研究揭示了韩裔美国人的健康差异。例如,韩裔美国妇女死于宫颈癌的可能性是非西班牙裔白人妇女的1.5倍,但接受三年一次的帕帕尼科拉乌氏检查的可能性却低了近20% [ 15 16]。由于严重的语言障碍、有限的健康知识、经济问题和难以获得护理,韩裔美国人感染乙型肝炎病毒的可能性比美国白人高10倍。 17]。

基于互联网的医疗技术有充分证据证明其好处,为消除资源有限、英语水平有限、传统上得不到充分服务的人群(如韩裔美国人)所经历的健康差距提供了机会[ 5]。但是,目前有关韩裔美国人获取技术和使用互联网的信息很少。由于医疗保健专业人员正在迅速适应和扩大互联网和技术的使用,更好地了解韩裔美国妇女如何使用互联网可能有助于研究人员和临床医生实施和传播健康计划,以解决韩裔美国人口的健康差距。

客观的

本研究的目的是了解韩裔美国女性的互联网使用情况。具体来说,我们研究了目标群体韩裔美国女性的互联网接入水平和使用的常见技术模式。我们还调查了健康的关键社会决定因素,如年龄、教育程度、英语水平和健康素养,与韩裔美国妇女使用互联网技术的关系。

方法 研究设计与样本

本研究使用的数据来自于一组韩裔美国妇女,她们参加了一项以社区为基础的集群随机对照试验,该试验旨在测试社区卫生工作者主导的以健康素养为重点的干预计划的有效性,该计划包括在韩裔美国妇女中进行乳房x光检查和帕帕尼科拉乌检查筛查。有关研究设计及结果的详情已在其他地方公布(NCT00857636) [ 18]。简单地说,来自马里兰-华盛顿大都会地区23个少数民族教会(干预组=11个,候补组=12个)的训练有素的社区卫生工作者招募了研究样本。样本纳入标准包括年龄在21-65岁、逾期进行乳房x光检查(年龄≥40岁的女性)或帕帕尼科拉乌检查的韩裔美国女性。患有急性或晚期疾病(如癌症诊断或预期寿命<6个月)、精神疾病诊断或其他无法参与研究活动的患者被排除在外。共有560名符合条件的妇女被招募并纳入研究(干预,n=278;对照组(n=282),并完成基线评估。在干预开始后3个月和6个月收集随访数据。在6个月的随访中,527名妇女参与了最终数据收集(干预,n=261;控制,n = 266)。对于只参与干预的女性,在2013年至2017年最终数据收集一年后进行了简短的电话调查。 The main goal of this 1-year postsurvey was to examine the long-term effects of the study intervention on cancer screening behaviors and the intervention of women’s dissemination of cancer screening knowledge to neighbors in the community ( 多媒体附录1)。事后调查还包括了有关互联网接入和使用的问题。1年后共有157名干预妇女参与调查(有效率为60%)。在这项分析中,我们结合了关键社会人口统计的基线数据和调查后1年的互联网使用数据。

程序和措施

所有研究程序均经约翰霍普金斯医学机构审查委员会批准。基线问卷由训练有素的双语研究人员面对面管理,以评估参与者的特征。基线问卷包括社会人口学问题,如年龄、教育水平、收入舒适度、婚姻状况、健康保险和英语水平。此外,健康素养是用成人医学素养快速评估(REALM)来衡量的,这是一个经过验证的66项筛选工具,评估成年人阅读常见医学词汇和身体部位和疾病术语的能力。 19]。每个正确发音的单词被编码为 1,总分在0 - 66分之间。REALM与其他标准化阅读测试显著相关。REALM在韩国样本中得到验证[ 20.]。

为期一年的后调查由经过培训的双语研究助理通过电话访谈完成。训练有素的双语研究助理给干预组的研究参与者打电话,他们同意参加后续调查。后调查的部分问题涉及健康信息的主要来源(如互联网、电视、广播、报纸、书籍或杂志)以及上网(有上网地点)和移动电话。对于那些报告互联网是健康信息主要来源的人,还询问了关于互联网使用频率和寻求健康信息类型的其他问题。同样,对于那些自称有手机的人,他们被问及使用短信的频率。最后,评估了那些表示可以使用互联网和短信的人对使用这些技术的信心程度。每次电话采访平均持续约10分钟。

数据分析

我们使用描述性统计,如均值、标准差、频率和百分比来总结样本特征。我们进行了一系列反向逐步逻辑回归分析,以检验健康的关键社会决定因素(年龄、教育程度、英语水平和健康素养)、健康信息来源、互联网技术的使用和使用技术的信心之间的关联。年龄、教育程度和英语熟练程度分为年轻和年老(<50岁vs≥50岁)、低教育程度和高教育程度(大学以下vs大学以上)、有限英语和熟练英语(没有、很少、很好vs流利)。超过80%的分析样本在REALM得分为零;因此,我们没有使用建议的截断值60来代表足够的健康素养(即高中阅读水平),而是使用截断值18来将样本分为低健康素养组和高健康素养组。REALM的18分界限表示阅读水平在三年级或以下,在这个水平下,人们将无法阅读大多数低文化水平的材料,可能需要重复的口头指导或由插图或录音带或录像带组成的书面材料。[ 19]。所有统计显著性设为 P< . 05。

结果 样本特征

表1总结了样本的特征。分析样本以中年女性(平均年龄46.3岁,标准差8.2岁)和已婚女性(133/157,84.7%)为主。超过一半(100/157,63.7%)的人接受过大学或以上教育,但只有五分之一(33/157,21%)的人对自己的收入水平感到满意。略多于三分之一(55/157,35%)的研究参与者在基线时表示,他们有医疗保险和初级保健提供者(53/157,33.7%)。大多数样本的英语水平有限;只有12.1%(19/157)报告说英语流利。同样,超过四分之三(134/157,85.4%)的REALM得分≤18分,表明阅读水平为三年级或更低。

样本特征(N=157)。

特征
年龄(年;范围24-64),平均值(SD) 46.3 (8.2)
<50, n (%) 96 (61.1)
≥50,n (%) 61 (38.9)
已婚,n (%) 133 (84.7)
教育(年;范围8-22),平均值(SD) 14.7 (2.5)
大学以下(12年),n (%) 57 (36.4)
大学及以上(13年),n (%) 100 (63.7)
收入舒适度,n (%)
很难,非常难 69 (43.9)
好吧 55 (35.0)
舒适,非常舒适 33 (21.0)
有医疗保险n (%) 55 (35.0)
有初级保健提供者,n (%) 53 (33.8)
英语熟练程度,n (%)
没有,很少,很好 138 (87.9)
流利的 19日(12.1)
健康素养(范围0-66),平均值(标准差) 7.0 (17.0)
三年级以下阅读水平,n (%) 134 (85.4)
超过三年级阅读水平,n (%) 23日(14.6)
技术可访问性、可用性和信心

表2展示了韩裔美国女性的技术可及性、可用性和自信。获取健康信息最常用的方法是互联网(99/157,63%)。在那些表示互联网是健康信息的主要来源的人中,他们搜索的主要健康信息类型是疾病(64/ 99,65%),其次是替代医学(26/ 99,26%)和保健品(21/ 99,21%);大多数人(65/ 99,66 %)表示他们平均每月搜索1-2次或更少。大约三分之二(103/157,65.6%)的研究样本表示他们可以访问互联网;绝大多数(101/103,98.1%)家庭有互联网接入。此外,几乎所有(153/157,97.5%)的参与者报告说他们可以使用移动电话;70.1%(110/157)使用短信。然而,只有39%(40/103)的人对使用互联网非常有信心;30%(47/157)的人对使用短信非常有信心。

技术的可及性和使用(N=157)。

特征 值,n (%)
健康信息的来源一个
互联网 99 (63.1)
报纸、杂志和书籍 58 (36.9)
电视和广播 42 (26.8)
朋友、家人和熟人 26日(16.6)
医生 3 (1.9)
社区 3 (1.9)
在互联网上搜索的健康信息类型a、b
疾病 64 (64.6)
替代医学 26日(26.3)
健康的补充 21日(21.2)
药物治疗 13 (13.1)
医院和医生 8 (8.1)
一般健康 2 (2.0)
失踪 21日(21.2)
使用互联网获取卫生信息的频率b
每月1-2次或更少 65 (65.7)
每周1-2次 11 (11.1)
每周≥3次 8 (8.1)
失踪 15 (15.1)
能上网 103 (65.6)
通道位置c
首页 101 (98.1)
工作 15 (14.6)
公共图书馆 5 (4.9)
学校 1 (1)
有移动接入 153 (97.5)
使用短信 110 (70.1)
使用互联网的信心c
一点也不,公平地说,有点 63 (61.1)
非常有信心 40 (38.9)
发短信的自信
一点也不,公平地说,有点 87 (55.4)
非常有信心 47 (29.9)
失踪 23日(14.6)

一个多个选择。

b仅使用互联网获取健康信息的妇女(n=99)。

c仅能上网的女性(n=103)。

健康的社会决定因素、健康信息来源、技术使用和信心之间的关系

多变量分析显示,年龄越大,使用互联网作为主要健康信息来源的几率降低约79%(调整优势比[AOR] 0.213, 95% CI 0.100-0.455),但使用印刷媒体(如书籍和杂志)获取健康信息的几率至少增加2.4倍(AOR 2.403, 95% CI 1.166-4.950)。高健康素养组使用互联网获取健康信息的几率低56% (AOR 0.440, 95% CI 1.134-11.182),但使用电视和广播的几率高1.5倍以上(AOR 1.535, 95% CI 1.004-6.400)。当将这些变量与技术使用和信心进行比较时,教育水平与互联网使用(AOR 4.419, 95% CI 1.870-9.205)和短信(AOR 3.417, 95% CI 1.549-7.540)显著相关,高学历倾向于使用这两种技术。虽然没有变量与使用互联网的信心相关,但英语熟练程度与使用短信的信心高出四倍以上相关(AOR 4.198, 95% CI 1.439-12.244; 表3)。

多元逻辑回归分析,解释卫生信息来源、技术使用和信心一个

结果 健康的社会决定因素,调整优势比(95% CI)
年龄 英语水平 教育 健康知识
健康信息的主要来源
互联网 0.213 (0.100 - -0.455) N/Ab N/A 0.440 (1.134 - -11.182)
打印 2.403 (1.166 - -4.950) N/A N/A N/A
电视和广播 N/A N/A N/A 1.535 (1.004 - -6.400)
技术的使用
互联网 N/A N/A 4.419 (1.870 - -9.205) N/A
短信 N/A N/A 3.417 (1.549 - -7.540) N/A
使用技术的信心
互联网 N/A 4.198 (1.439 - -12.244) N/A N/A
短信 N/A N/A N/A N/A

一个添加变量,如果 P值小于0.05。显示调整后的优势比(95% CI)。不同的群体如下:年龄较小(<50岁),英语水平有限(英语不流利),受教育程度低(大学以下),健康素养低(成人医学素养快速评估≤18)。

b-不适用。

讨论 主要研究结果

我们发现,在我们的研究样本中,只有大约三分之二的人可以上网。然而,在这项研究中,互联网是韩裔美国女性最常用的健康信息来源。我们还发现,尽管几乎所有的研究参与者(153/157,97.4%)都有手机,但略多于三分之二(110/157,70%)的人使用短信。研究中的韩裔美国女性对使用互联网和发短信的信心总体较低。年龄较大的女性、受教育程度较低和英语水平有限与这些技术的使用较少有关。这是第一批全面检查技术共同模式的研究之一,并调查健康的关键社会决定因素如何与国内增长最快但尚未得到充分研究的种族群体之一(即韩裔美国人)的技术使用相关联。[ 21]。

在我们的研究样本中,韩裔美国妇女的家庭互联网接入水平与黑人人口(66%)相当,但低于美国总人口(73%)或白人人口(79%),高于西班牙裔人口(61%)[ 5]。依赖互联网寻找健康信息的部分原因可能是发现韩裔美国人是美国最没有保险的族群之一。例如,在一项对498名主要为西班牙裔和黑人患者服务的初级保健诊所患者的调查中,Gutierrez等[ 21]显示,最常报告的健康信息的主要来源是其保健专业人员,其次是各种形式的媒体,如新闻、广播或书籍。互联网的使用频率较低(<25%)。在我们的研究样本中,只有大约三分之一的妇女有医疗保险(35%),并报告有初级保健提供者(34%)。对于获得医疗服务的机会有限的个人,互联网可作为健康信息的关键资源。随着互联网在卫生信息获取方面发挥越来越重要的作用,确定促进和控制互联网上发布的卫生信息质量的战略非常重要。例如,最近的一项系统审查产生了评估基于网络的健康信息最重要的三个标准:可信度、专业知识和客观性[ 22]。这些指标可用于指导开发基于网络的卫生信息的人员。

在这项研究中,年龄与韩裔美国妇女使用的健康信息来源显著相关。具体而言,年龄越大(≥50岁),使用互联网的可能性降低约80%,但使用印刷媒体作为健康信息主要来源的可能性增加两倍以上。利用2011-2014年健康信息全国趋势调查(58%为女性,70%为白人,平均年龄54岁)的数据,Jacobs等[ 23报告说,与老年人相比,年轻的美国人口更有可能使用基于网络的资源来寻求健康信息。在这项研究中,互联网熟练程度较低的老年人更有可能使用卫生保健专业人员作为健康信息的来源[ 23]。综上所述,我们的研究结果表明,根据目标人群的特点,采用适当的传播方法来满足健康信息寻求行为的重要性。

受过高等教育(大学或以上)的韩裔美国女性使用互联网的可能性是大学以下学历女性的四倍,使用短信的可能性是大学以下学历女性的三倍。使用互联网和短信的能力可能归因于多种因素,如代沟(例如,年轻一代在生命的早期接触到数字技术),规范化使用,以及许多公共网站要求更高的阅读水平。特别是受过高等教育的人更容易适应使用新技术。[ 24 25]。受过高等教育的韩裔美国女性可能在接受教育的过程中学会了利用互联网寻找信息,并在社交活动和小组项目中使用短信。国家指南指出,公共网站上的健康信息应低于八年级阅读水平[ 26 27]。然而,有证据表明,在网上找到的健康信息在10级以上,甚至12级[ 28 29]。在我们的研究中,大多数韩裔美国女性在REALM上的平均阅读水平为三年级或更低,这表明在网络上找到足够的健康信息存在重大障碍。今后的努力应侧重于发展通俗易懂的卫生信息,使更广泛的受众,包括卫生知识有限的新移民,如韩裔美国人,能够获得和理解。

我们发现,高健康素养与使用互联网的可能性较低有关,但与使用电视和广播作为主要健康信息来源的可能性较高有关。这一发现与一项研究(N=498, 62%西班牙裔)相矛盾,该研究发现,在控制了年龄、性别、种族和民族后,健康素养有限的患者在网上寻求健康信息的几率较低[ 21]。这可能是因为韩裔美国女性缺乏在互联网上使用健康信息的必要技能。总体而言,我们的研究样本的健康素养非常低,85%的参与者低于三年级水平。此外,近十分之九的女性(88%)英语水平有限,这是健康素养低的一个风险因素[ 30.]。事实上,在这项研究中,英语水平较高的女性使用互联网的信心是男性的四倍多。美国卫生与公众服务部的《健康人2020》发布了一份报告,指出普通人群的互联网使用率呈上升趋势,从2007年的69%上升到2017年的81% [ 31]。然而,基于网络的健康信息寻求者报告他们可以轻松获取健康信息的比例从2008年的41%下降到2017年的38% [ 31]。研究结果表明,接入互联网并不一定意味着健康信息的寻求者拥有充分利用从互联网获得的信息的技能和资源[ 32]。为了共同向公众提供广泛的健康信息,在网络上发布的健康信息不仅需要准确可靠的英语和西班牙语,还需要较低水平的英语阅读水平和多种语言。因为美国预计将成为一个 少数多数,提供较低的英语阅读水平和准确翻译卫生信息尤为重要[ 33]。

尽管我们的样本中几乎所有女性都有手机,但只有70%的女性使用过短信,只有30%的女性对此非常自信。超过90%(97%)的美国成年人使用短信作为智能手机最频繁和最广泛使用的功能。 34]。短信是一种越来越受欢迎的连接医疗保健系统的方式,用于预约提醒、信息共享,以及医疗保健提供者和患者之间快速沟通问题和回答的方法。研究表明,通过发短信进行医疗保健效率更高,效果更好[ 35 36],了解韩裔美国女性在使用短信功能时遇到困难的原因是很重要的。Ladley等[ 37[]发现,使用短信向健康素养较低的婴儿看护人传播健康信息,提高了信息的留存率,并导致第一年到急诊室就诊的人数减少。使用短信也有利于医疗服务提供者,因为它提供了时间管理等优势[ 38]。智能手机的活跃使用可能是远程医疗通信和基于网络的患者门户网站(如MyChart)的门户,提供可靠的健康信息来源。目前,数字技术卫生资源主要由受过高等教育的白人使用,对于高中以下学历和英语水平较低的人来说往往遥不可及[ 39 40]。这些得不到充分服务的人口在获得与MyChart类似的保健服务方面可能面临障碍,原因是一些外部因素,如卫生知识普及程度低和技术熟练程度低,或无法使用互联网或设备访问基于网络的病人门户网站[ 40 41]。根据最近对服务不足人群中技术使用情况的审查,有一个代理人员提供支持有助于增加卫生技术的吸收[ 32]。未来的研究应探讨传授知识和技能的社会资源是否以及如何促进在服务不足的人群中使用数字技术获取卫生信息。

限制

我们研究的局限性包括研究结果在目标样本之外缺乏普遍性。研究中的女性是从一个地理区域(马里兰-华盛顿大都会区)的少数民族教会中招募的。城市居民比农村居民有更多机会接触互联网(97%对65%)[ 42]。然而,大多数韩裔美国人居住在大都市地区(如洛杉矶、纽约和华盛顿特区)[ 43]。此外,我们没有将社交媒体的使用作为干预后调查的一部分,主要关注我们研究样本中使用的一些最常见的信息来源。然而,文献表明,某些文化和年龄群体(例如,年龄在45至55岁之间的西班牙裔女性)经常使用社交媒体,特别是当信息以家庭主义为中心时[ 44]。这是对母研究中已经收集的数据的二次分析,并且只从母研究样本的干预组中提取。为了对父母进行研究,参与者在进行网络使用调查的1.5年前完成了一项社会人口调查。然而,我们认为,我们所检查的健康的心理社会决定因素(即年龄、教育程度、英语熟练程度和卫生素养)与技术使用有关,没有发生任何重大变化。

结论

由于数字技术的使用在我们的日常生活中无处不在,并带来更好的健康结果,因此必须让所有人都能利用这些技术进步来缩小健康不平等之间的差距。虽然工作对象是少数民族人口,特别是最近的移民,但重要的是要了解健康的社会决定因素在所使用的技术类型、如何使用这些技术以及他们对使用这些技术的信心程度方面的作用。这些具体的信息可能有助于提供有效的策略,使健康信息传播到服务不足的人群,如韩裔美国妇女。未来的研究应解决使用数字技术、卫生信息和卫生保健的障碍和促进因素。此外,鉴于获得保健机会有限的人,如韩裔美国人,不太可能从保健提供者那里获得健康信息,应考虑并测试除基于网络的信息之外的各种健康信息传播策略(例如,利用朋友和家人作为健康信息的主要来源)的有效性[ 45]。2010年的《平写法》规定,政府向公众发布的文件应以受众推荐的阅读水平书写清楚[ 46 47]。该法案不仅可以扩展到联邦政府支持的机构也可以扩展到联邦政府和州政府资助的所有机构包括所有传播的文件的指导方针根据国家卫生研究所和美国医学协会的可读性建议,可读性评分为8级或更低[ 48 49]。从口口相传到电话、广播和电视,再到互联网和智能手机,技术的快速发展正在区分获取健康信息的方法和寻求医疗保健的行为。在我们的研究样本中观察到,年轻人和老年人获取健康信息模式的差异,在卫生保健团队制定传播计划时具有重要意义。采用纸张、短信和网络等多种方式以及针对年龄组的传播可能会导致更成功的卫生信息提供。

调查后的"获取健康信息"部分。

缩写 优势

调整优势比

领域

成人医学素养的快速评估

电视

电视

这项研究得到了国家癌症研究所(R01CA129060)的部分资助。额外的资金来自国家促进转化科学中心(UL1TR003098)、国家护理研究所(P30NR018093)和国家老龄化研究所(R01AG062649)。资金来源在研究的设计和实施中没有任何作用;收集、管理、分析和解释数据;审稿:手稿的准备、审查或批准;以及提交稿件发表的决定。作者感谢所有参与本研究的韩裔美国妇女和社区卫生工作者以及研究人员在数据收集方面的协助。

所有作者都认可了手稿的最终版本。HRH发起了这项研究,并促成了写作。SC和YJL对研究概念和设计的发展做出了贡献。SC, YJL和HRH对数据的分析和解释做出了贡献。SC起草了手稿,所有作者都为手稿的重要修订做出了贡献。HRH也监督了这项研究。

没有宣布。

戈登 NP 屈膝;蜷伏 E 数字信息技术的使用和患者对基于互联网的健康教育方式的偏好:对慢性健康状况的中老年成年人的横断面调查研究 JMIR老化 2019 04 04 2 1 e12243 10.2196/12243 31518291 v2i1e12243 PMC6716442 卡尔顿 B Abedini N Fratkin 冠状病毒时期的远程医疗 J疼痛症状管理 2020 07 60 1 12 4 10.1016 / j.jpainsymman.2020.03.019 32240756 s0885 - 3924 (20) 30170 - 6 PMC7271287 Delva 年代 门德斯 KJ Cajita 柯伊拉腊 B R Wongvibulsin 年代 Vilarino V 吉尔摩 博士 H 移动健康对心脏代谢危险因素自我管理的功效:一项理论指导的系统综述 心血管护理[J] 2021 36 1 34 55 10.1097 / JCN.0000000000000659 32040072 00005082-202101000-00007 PMC7713761 Cajita 心肌梗死 格里森 KT H 基于移动健康的心力衰竭干预的系统综述 心血管护理[J] 2016 31 3. 10 22 10.1097 / JCN.0000000000000305 26544175 PMC4828274 互联网/宽带实况介绍 皮尤研究中心 2021-03-10 https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/internet-broadband 刘易斯 J 互联网接入与使用互联网卫生资源的种族/族裔差异 美国人口调查局 2020-03-11 https://www.census.gov/content/dam/Census/library/working-papers/2017/demo/SEHSD-WP2017-31paper.pdf Ndugga N Artiga 年代 健康和保健方面的差距:5个关键问题和答案 凯撒家庭基金会 2020-03-11 https://www.kff.org/disparities-policy/issue-brief/disparities-in-health-and-health-care-five-key-questions-and-answers/ 安德森 库马尔 即使低收入的美国人在技术采用方面取得进展,数字鸿沟仍然存在 都市生活下 2020-03-11 https://www.urbanismnext.org/resources/digital-divide-persists-even-as-lower-income-americans- make-gains-in-tech-adoption 关于亚裔美国人的关键事实,一个多样化和不断增长的人口 皮尤研究中心 2021-03-10 https://www.pewresearch.org/fact-tank/2021/04/29/key-facts-about-asian-americans/ 佩兰 一个 达根 美国人的互联网接入:2000-2015 皮尤研究中心 2021-03-10 https://www.pewresearch.org/internet/2015/06/26/americans-internet-access-2000-2015/ 亚裔美国人的崛起 皮尤研究中心 2021-03-10 https://www.pewsocialtrends.org/2012/06/19/the-rise-of-asian-americans 美国的收入和贫困:2019年 美国人口调查局 2021-03-10 https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2020/demo/p60-270.pdf 2019年:ACS 5年估计数据概况 美国人口调查局 2021-03-10 https://data.census.gov/cedsci/table?q=United%20States&g=0100000US&tid=ACSDP5Y2019.DP05 Budiman 一个 鲁伊斯 N 关于美国亚裔群体的关键事实 皮尤研究中心 2021-06-17 https://www.pewresearch.org/fact-tank/2021/04/29/key-facts-about-asian-origin-groups-in-the-u-s/ 乔拉 N 布林 N B R Kagawa-Singer 加州亚裔美国妇女:乳腺癌和子宫颈癌筛查预测因子的汇总分析 公共卫生 2015 02 105 2 98 109 10.2105 / AJPH.2014.302250 25521898 PMC4318316 米勒 JW 简森-巴顿 约瑟夫 理查森 信用证 美国疾病控制与预防中心 成年女性乳腺癌筛查——行为风险因素监测系统,美国,2010 MMWR增刊 2012 06 15 61 2 46 50 22695463 su6102a8 Hyun CS 年代 SY 荣格 年代 年代 慢性乙型肝炎在韩裔美国人:降低患病率和不良联系护理 BMC传染病 2016 08 15 16 1 415 10.1186 / s12879 - 016 - 1732 - 7 27526685 10.1186 / s12879 - 016 - 1732 - 7 PMC4986342 H 首歌 Y Hedlin 香港 K 本李 H 乐得胃 D 美籍韩裔妇女乳腺癌和子宫颈癌筛查扫盲:社区卫生工作者主导的干预 公共卫生 2017 01 107 1 159 65 10.2105 / AJPH.2016.303522 27854539 PMC5308166 戴维斯 TC 西南 杰克逊 RH Mayeaux EJ 乔治 RB 墨菲 PW 屈膝;蜷伏 快速评估成人医学素养:一种缩短的筛查工具 Fam地中海 1993 06 25 6 391 5 8349060 H J KB 以语音为主语言衡量移民的健康素养:以韩裔美国妇女为例 移民未成年人健康 2011 04 13 2 253 9 10.1007 / s10903 - 010 - 9366 - 0 20585985 PMC3010254 古铁雷斯 N Kindratt 结核病 Pagels P 福斯特 B Gimpel 同一地理区域内私立和公立诊所患者的健康素养、健康信息寻求行为和互联网使用情况 J社区卫生 2014 02 39 1 83 9 10.1007 / s10900 - 013 - 9742 - 5 23900880 太阳 Y Y Gwizdka J 跟踪 CB 消费者对在线健康信息质量的评价:相关标准和指标的系统文献综述 J Med Internet Res 2019 05 02 21 5 e12522 10.2196/12522 31045507 v21i5e12522 PMC6521213 雅可布 W Amuta AO KC 数字时代的健康信息搜寻:美国成年人健康信息搜寻行为分析 社会科学 2017 03 13 3. 1 1302785 10.1080 / 23311886.2017.1302785 亚历山大 B 高等教育,数字鸿沟,以及巴尔干化的互联网 EDUCAUSE 2021-03-10 https://er.educause.edu/-/media/files/articles/2017/10/erm17612.pdf 伯纳 J Rennemark Jogreus C Anderberg P Skoldunger 一个 沃尔伯格 Elmstahl 年代 巴瑞 J 影响瑞典农村和城市老年人(65岁及以上)互联网使用的因素 卫生信息学J 2015 09 21 3. 237 49 10.1177 / 1460458214521226 24567416 1460458214521226 Eltorai AE 加纳 年代 亚当斯 CA 出生 CT 丹尼尔斯 美国创伤外科协会网站上患者教育材料的可读性 足弓创伤科 2014 06 30. 3. 2 e18161 10.5812 / atr.18161 25147778 PMC4139691 哈钦森 N 贝尔德 GL Garg 普通内科诊断网络医学信息阅读水平调查 我是J。 2016 06 129 6 637 9 10.1016 / j.amjmed.2016.01.008 26829438 s0002 - 9343 (16) 30068 - 7 Cajita 心肌梗死 罗德尼。 T J Hladek H 在线心衰信息的质量与健康素养需求 心血管护理[J] 2017 32 2 156 64 10.1097 / JCN.0000000000000324 26938508 PMC5010526 Mishra V 德克斯特 摩根大通 国际机构与15个国家政府网站新冠肺炎官方公共卫生信息可读性比较 JAMA网络公开赛 2020 08 03 3. 8 e2018033 10.1001 / jamanetworkopen.2020.18033 32809028 2769382 PMC7435342 Sentell T 布劳恩 吉隆坡 加州亚裔、拉美裔和其他种族/族裔群体的低健康素养、有限的英语水平和健康状况 J健康通 2012 17附录3 82 99 10.1080 / 10810730.2012.712621 23030563 PMC3552496 卫生通信和卫生信息技术数据细节 疾病预防和健康促进办公室 2021-03-10 https://www.healthypeople.gov/node/3508/data-details J Koola J 康特拉斯 一个 卡斯蒂略 一个 鲁伊斯 Tedone K Yakuta Schiaffino 在服务不足的人群中采用消费者健康信息:超越数字鸿沟的思考 医学年鉴 2018 08 27 1 146 55 10.1055 / s - 0038 - 1641217 30157518 PMC6115231 人口普查预测,到2045年,美国将成为“少数白人” 布鲁金斯学会 2021-03-10 https://www.brookings.edu/blog/the-avenue/2018/03/14/the-us-will-become-minority-white-in-2045-census-projects/ 2015年美国智能手机使用情况 皮尤研究中心 2021-03-10 https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2015/03/PI_Smartphones_0401151.pdf Azulay R Valinsky l F Magnezi R 重复自动移动短信提醒随访阳性粪便隐血试验:随机对照试验 移动医疗Uhealth 2019 02 05 7 2 e11114 10.2196/11114 30720439 v7i2e11114 PMC6379817 Ershad Sarabi, R Sadoughi F 静态Orak R Bahaadinbeigy K 手机短信在改善慢性病患者服药依从性方面的有效性:一项系统综述 伊朗红新月会 2016 05 18 5 e25183 10.5812 / ircmj.25183 27437126 PMC4939231 拉德利 一个 扫帚 亚瑟 J 评价短信作为提高医疗保健利用的教育方法的最新情况 阿德莱德大学Pediatr 2020 20. 7 889 90 10.1016 / j.acap.2020.04.004 32302755 s1876 - 2859 (20) 30168 - 6 莱希 D 里昂 一个 达姆 昆兰 D 布拉德利 C 在一般实践中使用短信:对全科医生和患者观点的混合方法调查 Br J Gen practice 2017 11 67 664 744 50 10.3399 / bjgp17X693065 28947620 bjgp17X693065 PMC5647917 基因 N Violante 年代 Cetrangol C 罗杰斯 l 斯凯特 EE YY 从智能手机到电子病历:关于整合患者生成的健康数据的案例报告 NPJ数字医学 2018 1 23 10.1038 / s41746 - 018 - 0030 - 8 31304305 30. PMC6550195 H 格里森 KT 太阳 C 米勒 接下来的 SJ 周润发 年代 安德森 R P 鲍尔 T 使用患者门户网站改善患者预后:系统评价 JMIR嗡嗡声因素 2019 12 19 6 4 e15038 10.2196/15038 31855187 v6i4e15038 PMC6940868 布鲁姆 马克思 TJ 绿色 B J C RT 里希特 JM 失代偿肝硬化患者对数字健康工具用于门诊肝硬化管理的态度 BMJ创新 2020 01 14 6 1 18 25 10.1136 / bmjinnov - 2019 - 000369 作业差距和连通性分化 联邦通信委员会 2021-03-10 https://www.fcc.gov/about-fcc/fcc-initiatives/bridging-digital-divide-all-americans 2015年韩国人口排名前10的美国城市 皮尤研究中心 2017 2021-03-10 https://www.pewresearch.org/social-trends/chart/top-10-u-s-metropolitan-areas-by-korean-population/ 布兰科 LR 罗德里格斯 LM 向西班牙裔女性传递退休储蓄信息:Facebook的两个实验 行为公共政策 2020 11 4 3. 343 69 10.1017 / bpp.2018.33 34084943 PMC8171864 Cudjoe J Budhathoki C 乐得胃 D 加洛 JJ 专家 P H 探索非洲移民妇女的健康素养和巴氏试验的相关关系:来自非洲巴氏试验研究的结果 J癌症教育 2021 06 36 3. 441 51 10.1007 / s13187 - 020 - 01755 - 9 32410109 10.1007 / s13187 - 020 - 01755 - 9 PMC7666038 《2010年普通写作法 Digital.gov 2021-08-12 https://digital.gov/resources/plain-writing-act-of-2010/ 联邦简易语言指南 plainlanguage.gov 2021-06-15 https://www.plainlanguage.gov/guidelines/ 维斯 B 健康素养和患者安全:帮助患者了解 美国医学会基金会 2007 2021-08-12 http://www.partnershiphp.org/Providers/HealthServices/Documents/Health%20Education/CandLToolKit/2%20Manual%20for%20Clinicians.pdf 清晰和简单:清晰的沟通 美国国立卫生研究院 2018 2021-05-26 https://www.nih.gov/institutes-nih/nih-office-director/office-communications-public-liaison/clear-communication/clear-simple
Baidu
map