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随着世界越来越多地通过万维网连接起来,互联网正在成为卫生信息的主要来源。随着新型COVID-19大流行,互联网的普遍使用改变了个人的日常生活,从在家工作到通过网络网站寻求和会见卫生保健提供者。这种对基于互联网的技术的严重依赖引起了人们对少数群体在寻求健康信息时可能已经面临障碍的互联网可及性的关注。
本研究旨在研究韩裔美国妇女的技术获取水平和使用技术的常见模式,并调查健康的关键心理社会决定因素,如年龄、教育程度、英语水平和健康素养,如何与韩裔美国妇女使用的健康信息来源和她们对互联网的使用相关。
我们使用的数据来自韩裔美国妇女的亚样本(N=157),她们参加了一项以社区为基础的随机试验,旨在测试以健康素养为重点的癌症筛查干预措施。除了描述性统计来总结韩裔美国女性的互联网接入和常见的技术使用模式外,我们还进行了反向逐步逻辑回归分析,以证实健康的社会心理决定因素与互联网使用之间的关联。
大约三分之二(103/157,65.6%)的样本可以访问互联网,几乎所有人都可以使用移动电话。互联网是获取健康信息最常用的渠道,63%(99/157)的样本使用短信,70%(110/157)的样本使用短信。然而,只有大约38.8%(40/103)的样本对使用互联网非常有信心,只有29.9%(47/157)的样本对使用短信非常有信心。多因素分析显示,年龄越大(50岁至50岁),使用互联网寻求健康信息的几率降低79%(调整优势比[AOR] 0.21, 95% CI 0.10-0.46)。健康素养较高的组(成人医学素养快速评估19岁以上)使用互联网获取健康信息的几率低56% (AOR 0.44, 95% CI 1.13-11.18)。高等教育(大学以上)与互联网使用(AOR 4.42, 95% CI 1.88-9.21)和短信发送(AOR 3.42, 95% CI 1.55-7.54)相关。最后,英语熟练程度与短信相关(AOR 4.20, 95% CI 1.44-12.24)。
在我们的研究样本中观察到,一些关键的社会心理决定因素在技术获取、使用和信心模式上的差异,在卫生保健团队制定传播计划时具有重要意义。
互联网是一项不断发展的独特技术,包含各种形式的技术,如社会媒体、电子通信、电子商务、电信和远程保健。互联网目前被用作连接人们、存储和共享信息以及虚拟提供医疗服务的平台[
尽管互联网和基于互联网的医疗技术的使用已被证明具有益处,并且迅速增加,无处不在,但这种快速趋势暴露了服务不足人群的健康差距和数字鸿沟:种族和少数民族、老年人、农村人口、低收入群体和教育背景较低的人群[
亚洲种族或少数民族在美国正在迅速增长:2000年至2015年期间增长了72%,而西班牙裔种族或少数民族人口增长了60%,目前预计到2055年将成为最大的移民种族或少数民族,占移民人口的38% [
根据2019年美国社区调查,韩裔美国人是美国第五大亚裔人口,也是美国增长最快的族裔之一[
基于互联网的医疗技术有充分证据证明其好处,为消除资源有限、英语水平有限、传统上得不到充分服务的人群(如韩裔美国人)所经历的健康差距提供了机会[
本研究的目的是了解韩裔美国女性的互联网使用情况。具体来说,我们研究了目标群体韩裔美国女性的互联网接入水平和使用的常见技术模式。我们还调查了健康的关键社会决定因素,如年龄、教育程度、英语水平和健康素养,与韩裔美国妇女使用互联网技术的关系。
本研究使用的数据来自于一组韩裔美国妇女,她们参加了一项以社区为基础的集群随机对照试验,该试验旨在测试社区卫生工作者主导的以健康素养为重点的干预计划的有效性,该计划包括在韩裔美国妇女中进行乳房x光检查和帕帕尼科拉乌检查筛查。有关研究设计及结果的详情已在其他地方公布(NCT00857636) [
所有研究程序均经约翰霍普金斯医学机构审查委员会批准。基线问卷由训练有素的双语研究人员面对面管理,以评估参与者的特征。基线问卷包括社会人口学问题,如年龄、教育水平、收入舒适度、婚姻状况、健康保险和英语水平。此外,健康素养是用成人医学素养快速评估(REALM)来衡量的,这是一个经过验证的66项筛选工具,评估成年人阅读常见医学词汇和身体部位和疾病术语的能力。
为期一年的后调查由经过培训的双语研究助理通过电话访谈完成。训练有素的双语研究助理给干预组的研究参与者打电话,他们同意参加后续调查。后调查的部分问题涉及健康信息的主要来源(如互联网、电视、广播、报纸、书籍或杂志)以及上网(有上网地点)和移动电话。对于那些报告互联网是健康信息主要来源的人,还询问了关于互联网使用频率和寻求健康信息类型的其他问题。同样,对于那些自称有手机的人,他们被问及使用短信的频率。最后,评估了那些表示可以使用互联网和短信的人对使用这些技术的信心程度。每次电话采访平均持续约10分钟。
我们使用描述性统计,如均值、标准差、频率和百分比来总结样本特征。我们进行了一系列反向逐步逻辑回归分析,以检验健康的关键社会决定因素(年龄、教育程度、英语水平和健康素养)、健康信息来源、互联网技术的使用和使用技术的信心之间的关联。年龄、教育程度和英语熟练程度分为年轻和年老(<50岁vs≥50岁)、低教育程度和高教育程度(大学以下vs大学以上)、有限英语和熟练英语(没有、很少、很好vs流利)。超过80%的分析样本在REALM得分为零;因此,我们没有使用建议的截断值60来代表足够的健康素养(即高中阅读水平),而是使用截断值18来将样本分为低健康素养组和高健康素养组。REALM的18分界限表示阅读水平在三年级或以下,在这个水平下,人们将无法阅读大多数低文化水平的材料,可能需要重复的口头指导或由插图或录音带或录像带组成的书面材料。[
样本特征(N=157)。
特征 | 值 | |
年龄(年;范围24-64),平均值(SD) | 46.3 (8.2) | |
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<50, n (%) | 96 (61.1) |
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≥50,n (%) | 61 (38.9) |
已婚,n (%) | 133 (84.7) | |
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14.7 (2.5) | |
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大学以下(12年),n (%) | 57 (36.4) |
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大学及以上(13年),n (%) | 100 (63.7) |
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很难,非常难 | 69 (43.9) |
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好吧 | 55 (35.0) |
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舒适,非常舒适 | 33 (21.0) |
有医疗保险n (%) | 55 (35.0) | |
有初级保健提供者,n (%) | 53 (33.8) | |
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没有,很少,很好 | 138 (87.9) |
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流利的 | 19日(12.1) |
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7.0 (17.0) | |
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三年级以下阅读水平,n (%) | 134 (85.4) |
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超过三年级阅读水平,n (%) | 23日(14.6) |
技术的可及性和使用(N=157)。
特征 | 值,n (%) | ||
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互联网 | 99 (63.1) | |
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报纸、杂志和书籍 | 58 (36.9) | |
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电视和广播 | 42 (26.8) | |
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朋友、家人和熟人 | 26日(16.6) | |
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医生 | 3 (1.9) | |
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社区 | 3 (1.9) | |
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疾病 | 64 (64.6) | |
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替代医学 | 26日(26.3) | |
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健康的补充 | 21日(21.2) | |
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药物治疗 | 13 (13.1) | |
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医院和医生 | 8 (8.1) | |
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一般健康 | 2 (2.0) | |
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失踪 | 21日(21.2) | |
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每月1-2次或更少 | 65 (65.7) | |
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每周1-2次 | 11 (11.1) | |
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每周≥3次 | 8 (8.1) | |
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失踪 | 15 (15.1) | |
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能上网 | 103 (65.6) | |
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首页 | 101 (98.1) | |
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工作 | 15 (14.6) | |
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公共图书馆 | 5 (4.9) | |
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学校 | 1 (1) | |
有移动接入 | 153 (97.5) | ||
使用短信 | 110 (70.1) | ||
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一点也不,公平地说,有点 | 63 (61.1) | |
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非常有信心 | 40 (38.9) | |
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一点也不,公平地说,有点 | 87 (55.4) | |
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非常有信心 | 47 (29.9) | |
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失踪 | 23日(14.6) |
一个多个选择。
b仅使用互联网获取健康信息的妇女(n=99)。
c仅能上网的女性(n=103)。
多变量分析显示,年龄越大,使用互联网作为主要健康信息来源的几率降低约79%(调整优势比[AOR] 0.213, 95% CI 0.100-0.455),但使用印刷媒体(如书籍和杂志)获取健康信息的几率至少增加2.4倍(AOR 2.403, 95% CI 1.166-4.950)。高健康素养组使用互联网获取健康信息的几率低56% (AOR 0.440, 95% CI 1.134-11.182),但使用电视和广播的几率高1.5倍以上(AOR 1.535, 95% CI 1.004-6.400)。当将这些变量与技术使用和信心进行比较时,教育水平与互联网使用(AOR 4.419, 95% CI 1.870-9.205)和短信(AOR 3.417, 95% CI 1.549-7.540)显著相关,高学历倾向于使用这两种技术。虽然没有变量与使用互联网的信心相关,但英语熟练程度与使用短信的信心高出四倍以上相关(AOR 4.198, 95% CI 1.439-12.244;
多元逻辑回归分析,解释卫生信息来源、技术使用和信心一个.
结果 | 健康的社会决定因素,调整优势比(95% CI) | ||||
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年龄 | 英语水平 | 教育 | 健康知识 | |
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互联网 | 0.213 (0.100 - -0.455) | N/Ab | N/A | 0.440 (1.134 - -11.182) |
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打印 | 2.403 (1.166 - -4.950) | N/A | N/A | N/A |
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电视和广播 | N/A | N/A | N/A | 1.535 (1.004 - -6.400) |
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互联网 | N/A | N/A | 4.419 (1.870 - -9.205) | N/A |
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短信 | N/A | N/A | 3.417 (1.549 - -7.540) | N/A |
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互联网 | N/A | 4.198 (1.439 - -12.244) | N/A | N/A |
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短信 | N/A | N/A | N/A | N/A |
一个添加变量,如果
b-不适用。
我们发现,在我们的研究样本中,只有大约三分之二的人可以上网。然而,在这项研究中,互联网是韩裔美国女性最常用的健康信息来源。我们还发现,尽管几乎所有的研究参与者(153/157,97.4%)都有手机,但略多于三分之二(110/157,70%)的人使用短信。研究中的韩裔美国女性对使用互联网和发短信的信心总体较低。年龄较大的女性、受教育程度较低和英语水平有限与这些技术的使用较少有关。这是第一批全面检查技术共同模式的研究之一,并调查健康的关键社会决定因素如何与国内增长最快但尚未得到充分研究的种族群体之一(即韩裔美国人)的技术使用相关联。[
在我们的研究样本中,韩裔美国妇女的家庭互联网接入水平与黑人人口(66%)相当,但低于美国总人口(73%)或白人人口(79%),高于西班牙裔人口(61%)[
在这项研究中,年龄与韩裔美国妇女使用的健康信息来源显著相关。具体而言,年龄越大(≥50岁),使用互联网的可能性降低约80%,但使用印刷媒体作为健康信息主要来源的可能性增加两倍以上。利用2011-2014年健康信息全国趋势调查(58%为女性,70%为白人,平均年龄54岁)的数据,Jacobs等[
受过高等教育(大学或以上)的韩裔美国女性使用互联网的可能性是大学以下学历女性的四倍,使用短信的可能性是大学以下学历女性的三倍。使用互联网和短信的能力可能归因于多种因素,如代沟(例如,年轻一代在生命的早期接触到数字技术),规范化使用,以及许多公共网站要求更高的阅读水平。特别是受过高等教育的人更容易适应使用新技术。[
我们发现,高健康素养与使用互联网的可能性较低有关,但与使用电视和广播作为主要健康信息来源的可能性较高有关。这一发现与一项研究(N=498, 62%西班牙裔)相矛盾,该研究发现,在控制了年龄、性别、种族和民族后,健康素养有限的患者在网上寻求健康信息的几率较低[
尽管我们的样本中几乎所有女性都有手机,但只有70%的女性使用过短信,只有30%的女性对此非常自信。超过90%(97%)的美国成年人使用短信作为智能手机最频繁和最广泛使用的功能。
我们研究的局限性包括研究结果在目标样本之外缺乏普遍性。研究中的女性是从一个地理区域(马里兰-华盛顿大都会区)的少数民族教会中招募的。城市居民比农村居民有更多机会接触互联网(97%对65%)[
由于数字技术的使用在我们的日常生活中无处不在,并带来更好的健康结果,因此必须让所有人都能利用这些技术进步来缩小健康不平等之间的差距。虽然工作对象是少数民族人口,特别是最近的移民,但重要的是要了解健康的社会决定因素在所使用的技术类型、如何使用这些技术以及他们对使用这些技术的信心程度方面的作用。这些具体的信息可能有助于提供有效的策略,使健康信息传播到服务不足的人群,如韩裔美国妇女。未来的研究应解决使用数字技术、卫生信息和卫生保健的障碍和促进因素。此外,鉴于获得保健机会有限的人,如韩裔美国人,不太可能从保健提供者那里获得健康信息,应考虑并测试除基于网络的信息之外的各种健康信息传播策略(例如,利用朋友和家人作为健康信息的主要来源)的有效性[
调查后的"获取健康信息"部分。
调整优势比
成人医学素养的快速评估
电视
这项研究得到了国家癌症研究所(R01CA129060)的部分资助。额外的资金来自国家促进转化科学中心(UL1TR003098)、国家护理研究所(P30NR018093)和国家老龄化研究所(R01AG062649)。资金来源在研究的设计和实施中没有任何作用;收集、管理、分析和解释数据;审稿:手稿的准备、审查或批准;以及提交稿件发表的决定。作者感谢所有参与本研究的韩裔美国妇女和社区卫生工作者以及研究人员在数据收集方面的协助。
所有作者都认可了手稿的最终版本。HRH发起了这项研究,并促成了写作。SC和YJL对研究概念和设计的发展做出了贡献。SC, YJL和HRH对数据的分析和解释做出了贡献。SC起草了手稿,所有作者都为手稿的重要修订做出了贡献。HRH也监督了这项研究。
没有宣布。