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Facebook被澳大利亚原住民广泛使用,在促进健康方面具有巨大潜力。然而,缺乏关于其在健康促进中使用的循证指南。澳大利亚原住民的吸烟率是其他澳大利亚人的近3倍。当地设计的土著社区控制健康服务(ACCHOs)减少吸烟的项目经常使用Facebook。
本研究报告分析了澳大利亚北部地区ACCHOs发布的关于预防吸烟和戒烟信息的Facebook帖子的覆盖面和参与度。
每项服务至少每周发布控烟内容,持续约6个月。帖子根据以下变量进行编码:发布的服务、定制的第一民族澳大利亚内容、本地或非本地生产的内容、视频或非视频、通信技术和情感吸引力。计算了总体覆盖面、份额和反应。
与卫生服务部门创建的职位相比,由其他来源创建内容的职位具有更大的覆盖面(调整后事故率比[IRR] 1.92, 95%可信区间1.03-3.59)。同样,在控制覆盖面后,对其他来源创建的内容的帖子(IRR 1.89, 95% CI 1.40-2.56)和共享帖子(IRR 2.17, 95% CI 1.31-3.61)的反应也更多,有当地第一民族内容的帖子与没有第一民族内容的帖子(IRR 1.71, 95% CI 1.21-2.34)的反应也更多。
带有非本地生产内容的Facebook帖子可以成为当地卫生组织开展的社交媒体活动的重要组成部分。除了非本地生产的内容外,我们没有发现一组明确的特征,这些特征与覆盖面、份额和反应有明显关联。除了传播、分享和点赞之外,还需要进一步的研究来了解社交媒体内容对健康行为的影响程度。
社交媒体是公共卫生的一个重要组成部分,它是健康传播的工具,是消费者寻求信息的途径,是影响健康的环境,类似于建筑环境的影响[
消费者使用社交媒体获取健康信息的好处包括社交和情感支持以及点对点互动带来的联系[
社会营销和大众传媒是减少吸烟的重要而具成本效益的策略[
在全球范围内,Facebook是最大的社交媒体平台,拥有近28亿活跃用户。
尽管数据有限,但澳大利亚第一民族(First Nations)居民使用社交媒体(尤其是facebook)的比例似乎高于其他澳大利亚人。
不足为奇的是,缺乏明确的证据表明如何有效地使用社交媒体来改善健康,这反映在关于如何使用社交媒体来改善澳大利亚第一民族人民健康的评论中[
在全国范围内,第一民族(First Nations)居民的吸烟率比非土著居民高出近3倍[
本研究报告分析了澳大利亚北部地区ACCHOs发布的预防吸烟和戒烟信息的Facebook帖子的覆盖面和参与度。
关于术语的说明:现在被称为澳大利亚的原始居民有不同的文化、语言和亲属结构。在这篇文章中,除非特别提到标题中使用土著或土著的服务或项目名称,否则都使用了“澳大利亚第一民族”一词。
2016年,北领地估计人口为245,048人[
这项研究是在北领地的3个ACCHOs进行的,它们分布在城市和偏远地区。它的设计是为了满足服务的明确需求,以便更好地了解哪些内容适合它们的社区。实现是参与式的、灵活的和务实的,基于每个服务的实际情况和决策(而不是强加一套选择和发布内容的方法)。所有这些服务都得到了解决土著吸烟项目的资助。本研究中探索的方法和因素是基于本项目合作伙伴服务的指导,以及接受解决土著吸烟计划资金的其他服务的反馈。一个参与的服务(以下简称服务3)在研究开始前有一个组织的Facebook页面;另外两人在研究期间开始了他们的Facebook页面。数据收集自研究期间第一个与烟草相关的帖子。在研究期间,每项服务都发布了烟草控制内容、其他健康信息和一般信息。本研究收集和分析的数据仅包括与烟草有关的职位。 One health service paid to boost the reach of 2 posts. With only 2 posts, it was not possible to assess the impact of these posts on reach.
在研究期间开设Facebook页面的一家医疗服务机构有一名内部专业沟通经理,负责协调和管理这项研究的帖子,这是该服务管理社交媒体沟通的一部分。其他两项服务在整个研究期间都得到了VK(研究所的项目经理)的支持和指导,包括开发内容的技术援助、编写消息的支持以及针对负面公众评论的风险管理。这种技术支持是整个项目设计的一部分,应合作伙伴服务的要求。VK有20年的记者工作经验,包括为一家全国性媒体管理当地的Facebook账户。VK提供的支持是能力建设和互惠的一部分,这是项目方法的一部分,符合澳大利亚关于土著人和托雷斯海峡岛民健康研究道德行为的国家准则[
收集了每个卫生服务机构参与项目期间的Facebook分析数据(供页面管理员使用)。数据在每个帖子发布后7至14天收集。发布和数据收集之间的时间差异不太可能影响整体覆盖面,因为大多数Facebook帖子的覆盖面和互动都是在发布后24小时内实现的。
我们为每个职位收集了以下结果衡量标准:
总体覆盖范围:根据Facebook的定义,暴露于原始帖子和分享的独立用户总数。Facebook的洞察并没有提供原始帖子曝光率和分享量的细目。
总份额:包括原岗位份额和转岗位份额(共享岗位份额)。此类别还包括卫生服务部门在其自己的页面上发布然后共享到另一个组织的页面的帖子共享。
对原始帖子的反应:健康服务对一个帖子的所有反应(喜欢、喜欢、笑、生气、悲伤和哇)和评论。不包括分享帖子或对分享的反应。
对分享帖子的反应:对他人分享的健康服务帖子的所有反应(喜欢、喜欢、笑、生气、悲伤和哇)和评论。
对原始帖子和分享帖子的反应分别进行了分析,以深入了解与分享帖子相比,对原始帖子的反应程度的差异。此外,并不总是能够确定共享的帖子中包含了什么内容——例如,卫生服务部门对原始帖子的评论可能没有包括在内,或者人们在共享研究团队不可见的帖子时添加了自己的评论。
我们调整了之前的编码框架[
谁发布了:健康服务1、2或3
第一民族(澳大利亚)剪裁:
非第一民族:一般的烟草控制信息,无论是澳大利亚的还是国际的,不含任何第一民族的人、文字或图像
第一民族澳大利亚一般:澳大利亚内容,为第一民族人民量身定制,但不特定于卫生服务地点。包括来自北部地区但在集水区或卫生服务范围之外的地点的内容,以及项目中其他服务开发的内容
第一民族澳大利亚本地:具有针对卫生服务地区本地化的特性的内容。包括澳大利亚原住民的一般内容,其中包含当地品牌特征,如当地卫生服务标志或翻译成语言
内容来源:
原创:由发布该内容的健康服务开发的内容
其他来源:由卫生服务机构以外的来源创建的内容,即使是针对卫生服务机构本地化的内容(例如,澳大利亚政府卫生部“不要让烟成为你的故事”活动图片翻译成当地语言和/或添加了当地卫生服务机构的标志)
发布类型:包括或不包括视频
沟通技巧:
其他组织被标记为“否”或“是”
使用标签-是或否
情感诉求:由于受文化背景的影响,每个卫生服务部门的职位由居住在每个服务集水区的2名社区成员编码。编码员被要求将每个帖子编码为消极、积极或中立。编码是基于他们对该职位的看法;研究人员和编码员都不知道这些内容的情感诉求。如果编码人员认为这篇文章没有情感元素,或者积极和消极元素都有,他们就被要求将其编码为中性的。由每个社区成员编码不同的帖子与由双方编码为中立的帖子相结合。由于编码员没有将帖子编码为负面,因此使用了2个最终类别进行分析:(1)正面,(2)编码员之间的中立或不一致(有争议)
首先,我们计算了每个独立变量的帖子数量、分享量、反应量和平均点击率。其次,我们对6个解释变量中的每一个结果(覆盖面、分享量、对原始帖子的反应和对分享帖子的反应)进行了一系列(单独的)双变量负二项回归(数据过度分散),然后进行了包括所有解释变量的多元回归。卫生服务的参考类别为卫生服务1。对于第一民族的剪裁,它是非第一民族的内容;内容来源方面,是原创内容;至于帖子类型,是非视频;至于是否使用了其他组织的标签或标签,参考类别分别没有标签和标签,中性或混合是情感吸引力的参考类别。
多类别变量(卫生服务和原住民裁剪)的估计系数使用Wald检验联合后估计检验变量的统计显著性。分析最初是在没有偏移量的情况下进行的,然后通过将覆盖范围作为偏移变量来控制用户对帖子的接触,以估计参与度,同时考虑每个帖子发送给的人数[
服务1从2017年8月参加了23周,服务2从2017年7月到2018年3月参加了19周,服务3从2017年5月到12月参加了19周。我们对研究期间的92篇文章进行编码(
每种类型的帖子(包括原始帖子和分享时的帖子)的总体覆盖范围。
变量 | 帖子,n | 总体达到 | |||||||
|
|
每篇文章的触及范围,中位数 | IRR一个 | 95%可信区间 |
|
调整IRRc | 95%可信区间 |
|
|
总计 | 92 | 248 | N/Ad | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |
|
|
|
|
|
<措施 |
|
|
<措施 | |
|
1 | 33 | 177 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
2 | 25 | 114 | 0.94 | 0.56 - -1.59 |
|
1.11 | 0.61 - -2.04 |
|
|
3. | 34 | 1432 | 5.20 | 3.22 - -8.39 |
|
6.18 | 3.33 - -11.47 |
|
|
|
|
|
|
厚 |
|
|
.20 | |
|
没有 | 20. | 448 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的,不是本地的 | 14 | 189 | 0.40 | 0.17 - -0.91 |
|
0.94 | 0.46 - -1.96 |
|
|
是的,当地 | 58 | 248 | 0.69 | 0.37 - -1.28 |
|
0.61 | 0.33 - -1.11 |
|
|
|
|
|
|
.008 |
|
|
.04点 | |
|
原创内容 | 67 | 192 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
其他来源 | 25 | 1014 | 2.10 | 1.21 - -3.60 |
|
1.92 | 1.03 - -3.59 |
|
|
|
|
|
|
02 |
|
|
开市 | |
|
没有 | 70 | 244 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 22 | 762 | 1.95 | 1.10 - -3.46 |
|
0.90 | 0.49 - -1.64 |
|
|
|
|
|
|
二十五分 |
|
|
点 | |
|
没有 | 83 | 247 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 9 | 488 | 1.63 | 0.71 - -3.78 |
|
1.48 | 0.66 - -3.33 |
|
|
|
|
|
|
.33 |
|
|
点 | |
|
没有 | 14 | 312 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 78 | 248 | 1.42 | 0.71 - -2.84 |
|
1.37 | 0.67 - -2.80 |
|
|
|
|
|
|
.19 |
|
|
02 | |
|
程序员之间的中立或不一致e | 48 | 244 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
积极的 | 44 | 294 | 1.39 | 0.85 - -2.29 |
|
0.51 | 0.29 - -0.90 |
|
一个IRR:事故率比。
b
c调整了所有其他变量的内部收益率,使用多重负二项回归描述职位类型。
dN/A:不适用。
e包括所有编码为中性内容的帖子,以及编码人员无法就其为积极、中性或消极达成一致的帖子。所有编码员都没有将所有帖子的语气或内容编码为负面。
大多数帖子(58/ 92.63%)以当地第一民族的内容(而不是没有澳大利亚第一民族内容或不是当地的内容)和保健服务部门创造的原创内容(67/ 92.73%的帖子;而不是其他来源的内容)。没有任何帖子的内容被所有编码器都认为是负面的,比如在恐惧诉求电视活动中故意唤起负面情绪;编码员之间有37个帖子存在分歧,其余的帖子被所有编码员编码为积极的(44个帖子)或中立的(11个帖子)。如在
每篇文章的平均用户数量为248人。如果帖子来自健康服务3,它有一个已建立的Facebook页面预项目,如果特色内容来自其他来源(而不是由健康服务创建的原创内容),或者帖子包含视频,那么帖子会接触到更多的人。虽然在双变量分析中与覆盖面没有关联,但一旦根据其他帖子特征进行调整,具有积极内容的覆盖面较低(与中性或有争议的内容相比)。关于提高2个帖子覆盖面的服务,我们通过删除2个付费帖子对结果进行了敏感性分析;相同的变量在所有表中都有显著的关联。
这92个帖子被分享了352次(平均每个帖子分享1次;差0 - 4;0-45范围;
每种类型的职位的总份额,有和没有控制的覆盖面。
变量 | 股票,n | 股,中位数 | IRR一个 | 95%可信区间 |
|
IRR(控制范围)c | 95%可信区间 |
|
|||||||||
总计 | 352 | 1 | N/Ad | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |||||||||
|
|
|
|
|
<措施 |
|
|
.005 | |||||||||
|
1 | 41 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
2 | 61 | 1 | 1.96 | 0.85 - -4.56 |
|
2.90 | 1.43 - -5.88 |
|
||||||||
|
3. | 250 | 6 | 5.92 | 2.76 - -12.67 |
|
2.77 | 1.47 - -5.21 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
口径。 |
|
|
。45 | |||||||||
|
没有 | 127 | 2 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的,不是本地的 | 48 | 0 | 0.54 | 0.17 - -1.74 |
|
0.80 | 0.33 - -1.94 |
|
||||||||
|
是的,当地 | 177 | 1 | 0.48 | 0.20 - -1.14 |
|
0.66 | 0.34 - -1.27 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
.37点 |
|
|
.95 | |||||||||
|
原创内容 | 229 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
其他来源 | 123 | 4 | 1.44 | 0.65 - -3.20 |
|
1.02 | 0.56 - -1.88 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
.20 |
|
|
23) | |||||||||
|
没有 | 229 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 123 | 4 | 1.71 | 0.75 - -3.90 |
|
1.47 | 0.78 - -2.75 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
总共花掉 |
|
|
.87点 | |||||||||
|
没有 | 313 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 39 | 4 | 1.15 | 0.34 - -3.83 |
|
1.08 | 0.44 - -2.65 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
点 |
|
|
算下来 | |||||||||
|
没有 | 32 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 320 | 1 | 1.79 | 0.65 - -4.96 |
|
1.25 | 0.56 - -2.78 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
点 |
|
|
.37点 | |||||||||
|
程序员之间的中立或不一致 | 135 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
积极的 | 217 | 1 | 1.75 | 0.86 - -3.56 |
|
1.29 | 0.74 - -2.24 |
|
一个IRR:事故率比。
b
c我们通过用原始帖子的到达量来抵消负二项式回归模型来控制到达量。
dN/A:不适用。
原始帖子有1099个反馈(平均每个帖子有7个反馈;IQR 3-13;范围0 - 94;
在对所有变量进行调整后,含有其他来源内容的帖子(与含有原创内容的帖子相比)吸引了更多的反应(IRR 1.57, 95% CI 1.08-2.27;
分享的帖子有990个反馈(每个分享帖子的中位数为0;IQR清廉;范围0 - 97;
对每种类型的原始帖子的反应,在控制到达之前和之后。
变量 | 反应,n | 反应,中位数 | IRR一个 | 95%可信区间 |
|
IRR(控制范围)c | 95%可信区间 |
|
|
总计 | 1099 | 7 | N/Ad | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |
|
|
|
|
|
<措施 |
|
|
二十五分 | |
|
1 | 334 | 4 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
2 | 162 | 5 | 0.64 | 0.38 - -1.08 |
|
1.30 | 0.88 - -1.94 |
|
|
3. | 603 | 10 | 1.75 | 1.09 - -2.81 |
|
0.95 | 0.67 - -1.35 |
|
|
|
|
|
|
03 |
|
|
.003 | |
|
没有 | 182 | 9 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的,不是本地的 | 92 | 5 | 0.72 | 0.35 - -1.48 |
|
0.96 | 0.59 - -1.58 |
|
|
是的,当地 | 825 | 6 | 1.56 | 0.93 - -2.64 |
|
1.71 | 1.19 - -2.46 |
|
|
|
|
|
|
<措施 |
|
|
<措施 | |
|
原创内容 | 517 | 4 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
其他来源 | 582 | 19 | 3.02 | 1.98 - -4.60 |
|
1.89 | 1.40 - -2.56 |
|
|
|
|
|
|
.002 |
|
|
|
|
|
没有 | 661 | 6 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 438 | 11 | 2.11 | 1.31 - -3.40 |
|
1.68 | 1.21 - -2.34 |
|
|
|
|
|
|
03 |
|
|
02 | |
|
没有 | 890 | 6 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 209 | 19 | 2.17 | 1.08 - -4.34 |
|
1.74 | 1.09 - -2.78 |
|
|
|
|
|
|
点 |
|
|
。31 | |
|
没有 | 158 | 7 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
是的 | 941 | 8 | 1.07 | 0.59 - -1.95 |
|
0.80 | 0.53 - -1.23 |
|
|
|
|
|
|
.97点 |
|
|
二十五分 | |
|
程序员之间的中立或不一致 | 571 | 6 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
|
积极的 | 528 | 8 | 1.01 | 0.65 - -1.55 |
|
0.84 | 0.62 - -1.13 |
|
一个IRR:事故率比。
b
c我们通过用原始帖子的到达量来抵消负二项式回归模型来控制到达量。
dN/A:不适用。
对每种类型的原始帖子的共享帖子的反应,在控制共享帖子的覆盖面之前和之后。
变量 | 反应,n | 反应,中位数 | IRR一个 | 95%可信区间 |
|
IRR(控制范围)c | 95%可信区间 |
|
|||||||||
总计 | 990 | 0 | N/Ad | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | |||||||||
|
|
|
|
|
.003 |
|
|
02 | |||||||||
|
1 | 74 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
2 | 215 | 0 | 3.84 | 1.13 - -13.02 |
|
1.99 | 0.99 - -3.98 |
|
||||||||
|
3. | 701 | 10 | 9.19 | 2.98 - -28.33 |
|
0.87 | 0.47 - -1.61 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
尾数就 |
|
|
29 | |||||||||
|
没有 | 231 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
Yes-not当地 | 92 | 0 | 0.57 | 0.10 - -3.25 |
|
1.54 | 0.62 - -3.84 |
|
||||||||
|
Yes-local | 667 | 0 | 1.00 | 0.27 - -3.62 |
|
1.69 | 0.90 - -3.18 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
02 |
|
|
.003 | |||||||||
|
原创内容 | 399 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
其他来源 | 591 | 10 | 3.97 | 1.31 - -12.05 |
|
2.17 | 1.31 - -3.61 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
. 21 |
|
|
.57 | |||||||||
|
没有 | 589 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 401 | 8 | 2.17 | 0.65 - -7.22 |
|
1.18 | 0.67 - -2.10 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
29 |
|
|
厚 | |||||||||
|
没有 | 777 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 213 | 34 | 2.53 | 0.45 - -14.27 |
|
1.86 | 0.87 - -3.95 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
算下来 |
|
|
.002 | |||||||||
|
没有 | 211 | 1 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
是的 | 779 | 0 | 0.66 | 0.16 - -2.81 |
|
0.36 | 0.19 - -0.68 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
点 |
|
|
低位 | |||||||||
|
程序员之间的中立或不一致 | 433 | 0 | 1 | N/A |
|
1 | N/A |
|
||||||||
|
积极的 | 557 | 1 | 1.40 | 0.50 - -3.98 |
|
0.75 | 0.44 - -1.26 |
|
一个IRR:事故率比。
b
c我们通过用原始帖子的到达量来抵消负二项式回归模型来控制到达量。
dN/A:不适用。
来自非本地来源的原创帖子(而不是由卫生服务创建的原创内容)的共享帖子吸引了更多的反应,在控制了覆盖范围和其他帖子特征后,这些反应持续存在(IRR 1.57, 95% CI 1.08-2.27;
我们发现,帖子的接触和分享在很大程度上与卫生服务发布的内容有关。这并不奇怪,因为在这项研究开始之前,只有一项服务在Facebook上建立了联系。除此之外,我们还发现了关于其他因素的混合证据,包括使用原住民特定内容、积极的情感内容、视频、标签和标签的使用。
一个与直觉相反的发现是,对原创和分享帖子的反应都与其他来源的内容有关,而不是原创内容。一个潜在的解释可能是本地生成内容的生产质量较低。然而,在这项研究中,许多具有本地生产内容的帖子都具有很高的生产质量,包括设计为适合在社交媒体上使用的长度和语气。许多本地生成的内容是在前记者兼作家VK的协助下开发和制作的,他在这一领域拥有丰富的专业经验。考虑到产品质量不太可能成为问题,这一结果可以用两个主要因素来解释:新颖性和相关性。
来自其他来源的内容可能比本地内容具有更高的新奇价值;其他研究表明,新鲜感可能是产生粘性的一个重要因素。
第一民族特定内容的混合结果,无论是本地的还是非本地的,可能是由于在选择发布内容时应用了较少的选择性。还有一种可能是,尽管有本地品牌和语言,而且制作价值很高,但澳大利亚政府职位的一般性性质比其他职位的新奇价值低。它也可能被认为是政府的内容,我们之前发现,政府的内容不如真正的本地内容受信任。
另一个意想不到的发现是,积极的内容比被标记为中立和/或有争议的帖子的受众更低。澳大利亚的第一民族人民呼吁从赤字话语转向基于优势的信息和研究方法[
虽然我们的结果是不确定的,但我们能够确定一些领域进行进一步研究。首先,由于我们的研究中只有2个职位获得了加薪,我们没有对这些因素进行单独的分析。之前的研究发现,使用付费帖子可以显著提高覆盖面;然而,研究也表明,有机(非付费)接触与每个接触到的人产生更大的页面粘性有关。
这项研究的优势包括发布的内容是由合作伙伴ACCHOs根据他们认为与他们的社区相关的内容选择和发布的。在日常工作中加入了张贴工作,确保了该方法的实用性和可持续性。还有一些明显的限制。其中包括,由于帖子数量较少,我们没有对不同类型的反应(如点赞和评论)进行单独的分析,而且我们无法将分析扩展到较低水平的参与度指标之外,根据其他研究中所执行的参与度结果的光谱[
总的来说,我们并没有发现一组明确的特征,这些特征与覆盖面和参与度明显相关。例外的是,来自其他来源的内容比原创内容具有更高的粘性,这是一个意外的发现。然而,值得注意的是,我们的研究结果并不建议应该避免基于社区的本地化内容。同样地,尽管社区成员认为带有积极语气的帖子产生的参与度较低,但我们不建议避免这些帖子。相反,积极语气的帖子可以补充那些可能产生更多互动的特征的帖子。社交媒体(尤其是Facebook)的一个关键吸引力在于,它能够覆盖相对较小的人群,并相应地调整内容。对于澳大利亚的原住民来说,它可以帮助他们建立社会资本和联系。这项研究有助于理解本地化的、以社区为基础的社交媒体工作的作用,以及如何实施这些工作。然而,还需要进一步的研究来了解社交媒体内容对行为的影响程度。
在对所有其他变量进行调整之前和之后,针对覆盖范围的岗位控制的总份额。
在调整所有其他变量之前和之后,对原始帖子控制覆盖面的总反应。
在调整所有其他变量之前和之后,对分享帖子的总反应控制了覆盖面。
土著社区控制的保健服务
事故率
作者要感谢项目合作伙伴Danila Dilba卫生服务、Miwatj卫生土著公司、中澳大利亚土著大会、北部地区土著医疗服务联盟以及所有项目参与者。
本研究由澳大利亚国家卫生和医学研究委员会资助,项目资助号为1098308。MH由国家心脏基金会澳大利亚博士后奖学金编号101938支持。BF由国家卫生和医学研究委员会早期职业奖学金APP1089403支持。资助机构在研究设计、数据收集、分析和解释或撰写手稿方面没有任何作用。
没有宣布。