JMIR J Med Internet Res 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v19i6e218 28630033 10.2196 / jmir.7579 原始论文 原始论文 基于网络的健康信息的信任与可信度:综述与未来研究议程 Keepanasseril 阿伦 Sillence 伊丽莎白 Sbaffi 劳拉 马博士 1
信息学院 社会科学系 谢菲尔德大学 211年波多贝罗 谢菲尔德,S1 4DP 联合王国 44 114 2222转686 44 114 2222686 L.Sbaffi@sheffield.ac.uk
http://orcid.org/0000-0003-4920-893X
罗利 珍妮花 硕士,博士 2 http://orcid.org/0000-0003-3437-6914
1 信息学院 社会科学系 谢菲尔德大学 谢菲尔德 联合王国 2 信息交互研究组 语言、信息与传播系 曼彻斯特城市大学 曼彻斯特 联合王国 通讯作者:Laura Sbaffi L.Sbaffi@sheffield.ac.uk 06 2017 19 06 2017 19 6 e218 24 2 2017 12 4 2017 21 4 2017 24 4 2017 ©Laura Sbaffi, Jennifer Rowley。原载于《医学互联网研究》(//www.mybigtv.com), 2017年6月19日。 2017

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。

背景

互联网资源在寻求卫生信息方面正变得越来越重要,因此它们可能对卫生保健决策和结果产生重大影响。因此,鉴于来自不同组织和个人的基于web的健康信息(WHI)来源范围广泛,了解信息寻求者如何评估和选择他们使用的来源,更具体地说,他们如何评估其可信度和可信赖性是很重要的。

客观的

本研究的目的是回顾实证研究的信任和信誉的WHI使用。本文旨在介绍WHI寻求中的信任和可信度研究概况,找出影响可信度和可信度判断的因素,并探讨人口因素对信任形成的影响。在此基础上,它旨在确定现有知识中的差距,并提出未来研究的议程。

方法

进行了系统的文献综述。在四个多学科和四个以健康为导向的数据库中,使用WHI、信任、可信度及其变体的各种组合进行了搜索。入选文章从2000年起以英文出版;这个过程生成了3827条唯一记录。应用排除标准后,对73例进行了充分分析。

结果

在过去的15年里,人们一直对这个话题感兴趣,在医学、社会科学和计算机科学领域发表了许多文章,这些文章大多来自美国和英国。最终数据集中的文件分为三类:(1)使用信任或可信度作为因变量的文件,(2)使用信任或可信度作为自变量的文件,以及(3)影响信任或可信度在WHI寻求中的作用的人口因素的研究。人们一致认为,网站设计、清晰的布局、互动功能以及所有者的权威对信任或可信度有积极作用,而广告则有消极作用。在内容特征方面,作者的权威性、易用性和内容对信任或可信度的形成有积极的影响。影响信任形成的人口因素有年龄、性别和感知健康状况。

结论

还有相当大的进一步研究空间。这包括更加明确与卫生信息寻求相关的变量之间的相互作用,提高信任和可信度测量的一致性,更加注重卫生倡议的具体来源,以及加强对人口变量对信任和可信度判断的影响的理解。

文献综述 信任 健康信息 信息检索 网络
介绍

人们越来越多地在网上寻求健康信息和建议。皮尤研究中心(Pew Research Center)的统计数据显示,美国有三分之一的成年人上网寻求诊断或了解更多有关健康问题的信息。 1]。牛津互联网调查的一份报告显示,自2005年以来,英国上网寻求健康信息的人数翻了一番,从37%增加到69% [ 2]。因此,互联网是健康信息和建议的重要来源,所获得的信息可能对医疗保健决策和结果产生重大影响[ 3. 4减少焦虑和抑郁,同时增加自我效能感和赋权感[ 5- 7]。Powell等[ 5]表明,在线信息被用于教育、打消疑虑,有时也对从卫生专业人员那里收到的信息提出质疑。然而,健康信息的寻求者遇到了来自各种组织和个人的大量基于网络和其他来源的健康信息,这些信息的质量、准确性和可靠性各不相同[ 8- 10]。这给个人在评估和选择要使用的来源,更具体地说,在评估这些来源的可信度和可信度方面提出了重大挑战[ 11- 14]。然而,在寻求健康信息时,来源评估尤其重要,因为收集到的信息或建议可能对与健康有关的行为和决定产生重大影响[ 10 15]。此外,研究表明,“缺乏信息评估技能”或低卫生素养增加了消费者的脆弱性[ 16 17具有较高电子卫生知识水平的个人从健康信息搜索中获得更多积极成果,包括改善医疗保健需求的自我管理以及与医生的更有效互动[ 18]。此外,Stvilia等[ 19发现消费者可能缺乏动机或读写能力来评估健康网页的信息质量,而Chenet等[ 20.]表明,数字不平等可能影响个人健康信息储备的程度。因此,加强对影响与数字健康信息相关的评估和选择过程的因素的理解的研究是重要的,并且可以为信息素养计划、健康信息内容、健康信息系统的设计以及患者与卫生保健专业人员之间互动的设计提供信息。

鉴于卫生倡议评价的重要性,特别是信任和信誉判断的作用,这方面的研究越来越多,因此,继续需要对该领域进行连贯的审查,作为进一步研究的基础,并为实践提供信息。因此,本文进行了系统的文献综述的研究特点,信任和信誉的概念在WHI寻求。更具体地说,它试图回答以下研究问题:

问1:关于WHI寻求中的信任和可信度的研究概况是什么?

RQ2:在寻找WHI的过程中,哪些因素会影响可信度和可信性的判断?

RQ3:除了信任和信誉外,哪些因素被确定为影响WHI的寻求?

问4:哪些人口因素影响WHI寻求的信任形成?

考虑到从数字来源收集的健康信息的可信度的重要性,其他作者对这一问题和相关主题进行了文献综述。这些研究大部分是在几年前进行的,虽然仍有重要的参考价值,但需要更新[ 16 21- 25]。最近也有更多的审查侧重于卫生健康倡议评估的具体方面[ 17 26- 29]。

这一审查的另一个独特和重要方面是它的范围,因为它既包括信任又包括信誉。大多数先前的评论,以及大部分的研究,都区分了信任和可信度。此外,对一些作者来说,信任被定义为可信度的先决条件(例如,[ 30.- 32]),但其他作者(例如,[ 6 25 33信任被看作是一个过程的最终结果,在这个过程中,信誉只是众多组成部分之一。为了进一步增加歧义,其他作者认为信任和信誉是可以互换的(例如,[ 34]),或者认为可信赖性是可信度的两个主要维度之一[ 26]。因此,鉴于信誉和信任的概念交织在一起,在本综述中包括这两个方面的研究是适当的。

如上所述,文献中有许多关于信任和可信度的定义。本节提供了一些例子来引导读者并为这项研究提供背景。曾及福格[ 35认为信任和信誉不应该互换使用,也不应该被视为同义词;根据这些作者的说法,信任“表明对一个人、一个物体或一个过程的感知可靠性、可靠性和信心的积极信念”(第41页)。罗利和约翰逊[ 36]指出,信任是“数字领域成功和有效采用、互动和持续承诺的先决条件”(第494页)。另一方面,可信度可以定义为“由读者判断确定的特征,(…)不一定等同于信息的实际质量,如准确性或真实性”([ 37],第240页)。自我( 38]认为可信性是“可信、信任、可感知的可靠性以及许多其他概念和组合”(第421页)。本文认为“信任”和“信誉”是同一概念的两个方面,没有进入关于它们不同性质的争论[ 23 25 39 40因为下面分析的文章使用了这两个术语,没有太多的区别,这表明定义信任和信誉之间真正关系的问题仍然没有得到解决。

方法

通过系统的文献综述,突出和探讨了“信任”概念在数字健康信息中的各个方面和应用。选择的审查方案是Tranfield等人提出的[ 41],提倡循证方法(即评估和综合研究证据)。系统文献综述相对于传统文献综述(例如概述或叙述)的主要优点是采用了“可复制、科学和透明的过程”([ 41],第209页)。Tranfield等人的方法的关键是三个主要阶段,定义为计划、执行和报告;这也符合国民保健服务审查和传播中心提出的指导方针[ 42]。第一阶段包括确定对某一特定主题进行研究的必要性。在这项研究中,作者先前在与健康相关的互联网搜索中的信任形成领域进行的研究突出了学术文献中信任以及相关概念和用途的传播和多样性,这使得有时很难定位和选择相关的和有针对性的研究。进行探索性搜索以确定初始相关搜索词和字符串。然后,每次识别新的搜索字符串时,这个过程都被改进并重新应用于整个搜索阶段,以便最大化覆盖范围。第二阶段(即数据集的实际构建)涉及选择合适的数据库。选择了4个多学科和4个面向健康的数据库( 表1)。在文章标题、摘要和关键词字段中进行搜索。

审查协议:数据库。

数据库类型 数据库名称 搜索字段 最终记录数
多学科 斯高帕斯 标题、摘要和关键词 932
ScienceDirect 标题、摘要和关键词 117
科学网 标题和主题 787
ProQuest 全文除外 1208
卫生重点 Medline 标题和关键词 313
PubMed 标题和摘要 254
PsycINFO 标题和摘要 211
Cochrane图书馆 标题、摘要和关键词 5
记录总数 3827

在每个数据库中使用了一系列详尽的搜索字符串,包括同义词、复数、连字符和多个单词组合(例如,“信息质量”或“信息质量”,以及“电子卫生”及其变体“电子卫生”或“电子卫生”)。大量的单词和字符串组合使用了布尔运算符“and”和“OR”来扩大搜索范围。进行了20多次搜查。例子包括:

[在线健康信息]和[信任]

[数字卫生信息]和[可信度]

[网络健康信息]和[信息质量]

【健康信息】与【信任】与【在线】或【电子】

2016年7月对2000年以来的英文学术、同行评审文献进行了检索,共发现了3827条记录( 表1)。所有的搜索结果都导出到Microsoft Excel中,进行了整理,并删除了所有重复的内容;这将记录的数量减少到1212个唯一条目( 图1)。

其次,对记录进行细化和排除的迭代过程,以优化所提出的研究主题的重点。每条记录(即标题、关键词和摘要)都被扫描了相关性和来源,所有偏离主题、没有完整引文、用英语以外的语言写的文章都被丢弃。所有会议论文集、书籍和书籍章节均被丢弃,只有2篇会议论文因其高引用率而被保留([ 43],引用434次;[ 44],引用180次)。最终的数据集包括73篇期刊文章,这些文章被下载并由作者全面审查。

基于web的健康信息中关于信任和可信度的文章的搜索程序。

结果

在进一步阐述本研究所涵盖的主题以回应剩余的研究问题(RQ2, RQ3和RQ4)之前,本节总结了文献书目概况(RQ1)的关键方面,这些问题将在下面进一步讨论。

RQ1:基于网络的健康信息搜索中信任和可信度的研究概况是什么?

本节根据所使用的研究方法和文章随时间、学科和国家的分布来介绍数据集。

研究方法

最终数据集中的大部分标题(71篇)是通过定量研究工具进行的实证研究(55篇);9项研究为定性研究,7项采用混合方法,2项为概念性研究。在几乎一半的案例(37/71篇文章)中,实证研究的参与者是年龄在18到65岁之间的成年人。20篇文章的研究对象是本科生,8篇文章的研究对象是老年人(通常是50-55岁及以上)。两项研究[ 31 45研究对象包括成年人和大学生,还有两个是11-19岁的高中生[ 12 13],其中一项研究对老年人(62岁以上)和年轻人(<26岁,非学生)进行了比较分析[ 46],其中一项涉及网站内容分析,因此不需要人类参与[ 47]。

此外,对于如何衡量不同作者之间的信任和可信度,也没有达成一致。例如,2007年,Flanagin和Metzgen [ 31]采用了一个22项的量表来衡量健康网站的整体可信度。在这个量表中,作者包括了“丰富多彩”、“咄咄逼人”、“大胆”或“复杂”等方面,这些方面在以前的文献中没有遇到过,也没有被重新使用过。同年,silence等[ 48]采用25项量表来衡量信任的形成,包括信息内容和网站设计两个方面。几年后,Corritore等人[ 11]进一步阐述了信任形成的概念,并承认这一问题的复杂性。这些作者提出了一个包含34个项目的量表,其中包含了诚实、专业知识、可预测性、声誉、易用性和风险等概念,但他们没有包括WHI体验的视觉或设计方面。最近,Johnson等[ 49]试图通过创建一个55个项目的量表来合并以前的测量工具,包括WHI的设计和内容方面。然而,与其他研究相比[ 6 11 16 50],这些作者没有明确地包括与信息寻找相关的风险概念。因此,尽管自2000年以来在处理和衡量信任(和信誉)形成方面取得了进展,但一致性和全面性仍有待实现。

纪律

最后的数据集根据Scopus的Scimago期刊和国家排名(SJR)网站( 图2)。确定的主要学科是医学,占所有出版物的一半以上(46篇),其次是社会科学(32篇)和计算机科学(25篇)。出现频率最高的两个期刊分别是《健康传播杂志》和《医学互联网研究杂志》(医学),各有8篇文章,其次是《社会科学与医学》(医学或社会科学)和《决策支持系统》(商业或计算机科学),各有3篇文章。

按期刊研究领域分类的文章分布。该图表由scopus定义的期刊主题领域提供信息。标题总数超过73个,因为许多期刊有多个主题领域。

国家

所有的文章也都是根据进行大部分研究的国家( 图3)。在美国进行的研究占整个数据集的一半以上(40/73篇文章,占数据集的54.8%)。在英国进行的研究紧随其后,但只占总数据集的13.7%(10/73篇文章)。确定的其他8个国家构成了数据集剩余的27.4%(20/73篇文章)。此外,还有三篇文章是两国合作的结果:Gray等[ 12 13],在英国和美国之间,以及Kitchens等[ 10],中国和美国之间。将标题按大陆分布分组,美洲占研究的61.6%(45/73篇),欧洲占24.7%(18/73篇),澳大利亚占13.7%(10/73篇)。这一分析突出了美国和世界其他国家在这一领域的研究产出的巨大差距,表明在能够全面了解情况之前,特别是在获得技术的机会不太完善的发展中国家,对卫生倡议的信任的研究仍有相当大的余地。

时间轴

人们已经认识到,在寻求世界健康倡议的过程中,对信任和可信度进行研究的重要性,在过去15年里,出版物的数量有所增加,尽管速度缓慢,而且遇到了挫折。数据集中的出版物数量在任何一年都没有超过9篇( 图4)。

文章按国家期刊地区分布。

随着时间的推移而发表的文章。

讨论 RQ2:哪些因素影响了网络健康信息搜索的可信度判断?

这34篇文章认为,信任(或可信度)可以定义为人们在网上搜索过程中做出的一系列判断的最终结果。这种判断通常是对网站的设计特征和所发现信息的内容特征进行的。 表2 3.总结影响信任形成的因素。它们被编码,以显示它们对信任的形成是积极的还是消极的影响,以及作者在他们的研究中是否使用了“可信度”或“信任”这两个术语。在两个例子中[ 51 52],“评价”(“E”)贯穿始终,尽管该研究与信任和可信度有关。在表2和表3中,因子按被引次数递减的顺序列出。

由于某些作者对某些方面的个人解释,在确定为设计的特性和确定为内容的特性之间可能存在一些重叠。例如,讨论组可以归类为内容特征,这意味着可以访问由其他同行而不是专业人员创建的信息,实际上,silence等人的[ 44讨论组被分类为内容特性。然而,在本综述中,区别是基于网站是否向其用户提供论坛或小组的链接(设计特征),还是论坛或小组中讨论的材料用于研究目的(内容特征)。此外,个性化(这里作为设计特性报道)也可以包括设计和内容方面,例如,cookie可以帮助记住偏好(设计),并包括与站点上的其他人进行交互的机会(内容)。然而,在这里分析的文章中,只讨论了设计方面的“个性化”。

在讨论设计特征时,许多作者都认为网站的清晰布局是影响信任形成的一个强有力的积极因素;在解决信任或信誉问题时,联系方式的存在和网站所有者的权威分别是第二和第三大被提及的考虑因素。交互功能的可用性是Web设计的另一个理想特征,但应该注意的是,“交互”的概念是随着时间的推移而发展的。例如,Walther等[ 53[gm66nd]将一个网站定义为“动态的”,如果它有变化的特征,比如图形和字体。然而,Diviani等[ 5210多年后,该公司将聊天室和论坛链接到网站上视为“互动功能”。有趣的是,Fogg等人[ 43]是唯一考虑功能、客户服务和从属关系等因素的作者。

在设计特征的负面方面进行的工作要少得多( 表2)。作者们一致认为,在健康网站上出现露骨的广告是最不可取的视觉特征。除此之外,文献中讨论的大多数负面网站设计特征都来自于silent等人在21世纪初进行的研究[ 6 44 48 54]。这是一个有趣的发现,尽管原则上可以用相反的方式来论证积极的方面,但在WHI中,很少有明确的区分什么是好,什么是坏。

以信任或可信度为因变量的信任判断影响因素-设计特征(C=可信度,T=信任,E=评价)。

特性 影响 因素 使用这个因子的文章
网站设计特点 积极的 清晰的布局/设计 6] (T);[ 8] (C);[ 31] (C);[ 33] (T);[ 43] (C);[ 44] (T);[ 46] (C);[ 48] (T);[ 49] (T);[ 51] (E);[ 54] (T);[ 55] (T);[ 56] (C);[ 57] (T);[ 58] (T);[ 59] (T);[ 60) (C)
详细联系方式 8] (C);[ 30.] (C);[ 32] (C);[ 34[c & t];[ 52] (E);[ 61] (T);[ 62) (C)
船东授权 8] (C);[ 30.] (C);[ 32] (C);[ 34[c & t];[ 48] (T);[ 52] (E);[ 53) (C)
互动功能 6] (T);[ 48] (T);[ 52] (E);[ 53] (C);[ 63] (T);[ 61) (T)
品牌/商标 33] (T);[ 49] (T);[ 54] (T);[ 55] (T);[ 61) (T)
外部链接 8] (C);[ 32] (C);[ 34[c & t];[ 64) (C)
质量密封/支持 8] (C);[ 30.] (C);[ 52] (E);[ 58) (T)
导航艾滋病 6] (T);[ 30.] (C);[ 32) (C)
图片 6] (T);[ 32] (C);[ 52) (E)
讨论组 6] (T);[ 48] (T);[ 61) (T)
隐私政策 30.] (C);[ 32) (C)
保证人身份 34[c & t];[ 43) (C)
网上健康(HON)网络 30.] (C);[ 52) (E)
个性化 57] (T);[ 59) (T)
功能 43) (C)
客户服务 43) (C)
从属关系 43) (C)
易于访问 57) (T)
FAQ部分 6) (T)
广告 6] (T);[ 8] (C);[ 30.] (C);[ 43] (C);[ 44] (T);[ 52] (E);[ 53] (C);[ 54] (T);[ 64] (C);[ 58) (T)
6] (T);[ 44] (T);[ 48] (T);[ 54) (T)
复杂的布局/设计 6] (T);[ 31] (C);[ 44) (T)
无聊的布局/设计 6] (T);[ 31] (C);[ 44) (T)
不合适的名字 6] (T);[ 31] (C);[ 44) (T)
没有导航设备 6] (T);[ 31] (C);[ 44) (T)
没有/很差的搜索设施 6] (T);[ 31] (C);[ 44) (T)
商业领域 53] (C);[ 65) (T)
冷漠和漠不关心 66) (C)
文本赤字 64) (C)

在文献中讨论最多的内容特征的积极方面是( 表3)是作者的权威,代表撰写信息的人的专业水平;其次是信息的可信度(在主要关注信任或可信度的文章中)。例如,Freeman和Spyridakis [ 37在他们对基于网络的可信度测量的研究中,将可信度本身描述为由两个主要组成部分定义的:可信度和专业知识,但Corritore等人[ 11发现可信度是信任的直接预测因素之一。信息的客观性也同样重要,通常由作者根据来源的公正和无偏见程度来定义。易用性是文献中确定的第四个最常见的因素,在这里被视为内容的一个方面,以及如何使信息易于理解,并基于用户的感知[ 11]。

以信任或可信度为因变量内容特征的信任判断影响因素(C=可信度,T=信任,E=评价)。

功能 影响 因素 使用这个因子的文章
信息内容特点 积极的 作者权威 8] (C);[ 11] (T);[ 12] (C);[ 30.] (C);[ 32] (C);[ 33] (T);[ 34[c & t];[ 43] (C);[ 48] (T);[ 49] (T);[ 50] (T);[ 52] (E);[ 55] (T);[ 67] (T);[ 66] (C);[ 58] (T);[ 61] (T);[ 62] (C);[ 65] (T);[ 68] (C);[ 69) (T)
信誉/诚信 11] (T);[ 12] (C);[ 33] (T);[ 49] (T);[ 53] (C);[ 54] (T);[ 64] (C);[ 55] (T);[ 66] (C);[ 61] (T);[ 62] (C);[ 69) (T)
客观性 6] (T);[ 11] (T);[ 33] (T);[ 34[c & t];[ 44] (T);[ 46] (C);[ 48] (T);[ 49] (T);[ 54] (T);[ 55] (T);[ 66] (C);[ 59] (T);[ 61) (T)
易用性 11] (T);[ 33] (T);[ 48] (T);[ 49] (T);[ 51] (E);[ 52] (E);[ 64] (C);[ 63] (T);[ 55] (T);[ 57] (T);[ 61) (T)
可读性 6] (T);[ 8] (C);[ 43] (C);[ 44] (T);[ 52] (E);[ 54] (T);[ 63) (T)
熟悉 31] (C);[ 43] (C);[ 49] (T);[ 67] (T);[ 56] (C);[ 61] (T);[ 65) (T)
货币(最新的) 8] (C);[ 30.] (C);[ 34[c & t];[ 52] (E);[ 70] (C);[ 58) (T)
三角测量 33] (T);[ 34[c & t];[ 49] (T);[ 55] (T);[ 58] (T);[ 65) (T)
有用性 33] (T);[ 43] (C);[ 49] (T);[ 63] (T);[ 55] (T);[ 71) (T)
参考文献 30.] (C);[ 52] (E);[ 70] (C);[ 65) (T)
相关性 6] (T);[ 31] (C);[ 43] (C);[ 44] (T);[ 48] (T);[ 54] (T);[ 63] (T);[ 71) (T)
他人推荐 33] (T);[ 49] (T);[ 55) (T)
精度 43] (C);[ 52] (E);[ 71) (T)
质量 50] (T);[ 57] (T);[ 59) (T)
清晰、可理解性 48] (T);[ 63] (T);[ 71) (T)
充分性 51] (E);[ 63] (T);[ 68] (C);[ 69] (T);[ 71) (T)
报价 30.] (C);[ 70) (C)
全面性 52] (E);[ 66) (C)
统计数据 30.] (C);[ 70) (C)
同理心 12) (C)
风险 11] (T);[ 50] (T);[ 63) (T)
不恰当的信息 6] (T);[ 44] (T);[ 54) (T)
无关的信息 6] (T);[ 44] (T);[ 54) (T)
复杂的信息 52) (E)
信息偏差 43) (C)

可读性、熟悉度、流通度、三角测量和实用性是激发研究人员兴趣的其他因素,也是许多研究的主题。不太常见的积极内容方面,在文学作品中很少提及,包括引文、统计数据和同理心。

围绕WHI内容特征的消极方面的讨论更加有限和分散。很少有作者花时间去评估是什么阻碍了WHI来源的信任(或可信度)。一些研究人员讨论了风险与信任相关的概念,特别是从哲学的角度,强调每一笔需要信任的交易都有一定程度的相关风险[ 11 50 63]。信息不恰当或不相关对信任形成的不利影响,只有silence和合著者讨论过[ 6 44 54],其中一部作品关注的是信息的复杂性[ 52]和另一个关于信息的偏见[ 43]。

RQ3:除了信任和信誉外,哪些因素被确定为影响基于网络的健康信息搜索?

九篇文章( 表4)在他们的研究模型中使用信任作为自变量,并将其视为(1)评估信息“质量”或(2)“使用”所发现信息的意图的先决条件。此外,Escoffery等[ 72报告是关于大学生在寻找WHI时给出的一系列标准的排名。

信息质量

贝茨[ 73展示了可信度、真实性、可读性和完整性如何影响信息的质量;此外,更具可读性的健康网站可以提高信息的质量感知,但这似乎对整体信任度没有影响[ 74]。Stvilia等[ 19]强调了信息的质量是如何由许多方面决定的,而可信度只是其中之一,此外还有准确性、可靠性、可信度和清晰度,这些都是最相关的。在最近的一篇文章中,Kitchens等人[ 10]表明,卫生信息的质量不仅取决于准确性,还取决于所谓的“推荐链接”(即链接到主要网站的其他网站)的相关性。

除信任或可信度(自变量)外,影响在线健康信息搜索的因素。

结果变量 相关的文章 主要发现
信息质量 10 卫生信息的质量取决于信息的准确性和可信度。然后通过推荐链接的数量和重要性(即链接到网站的链接和链接到它的网站的重要性)来链接到网站的质量。
19 信息的质量由许多因素决定;前五个(按重要性降序排列)分别是:准确性、可靠性、可信度、可信赖性和清晰度
73 可信度、真实性、可读性和完整性是影响信息质量的主要因素
74 使健康网站更具可读性可以提高信息的质量感知,但对信任没有影响
资料的使用 75 信任,以及对书面媒体的重视、对自身健康的关注、对医务人员意见的重视和对有用性的感知,是有意使用信息的先决条件
76 感知利益、高度互动性和信任正向影响健康信息的使用、满意度和长期忠诚度
77 信任与人口统计、经验、信息突出性和健康信念一起,对使用意愿产生积极影响
78 老年人担心在线健康信息的可信度,他们越不相信这些信息,就越不愿意与医生讨论这些信息
57 可用性和有用性有助于信任的形成,而信任又是返回和重用信息源的关键
事实列表 72 大学生们在网上寻找健康信息时,列出了一系列考虑标准,其中准确性、可信度和时效性排在前三位
使用信息的意向

五篇文章讨论了影响使用在线健康信息意愿的因素。Lemire等[ 75]提出了信任如何与信息的使用联系起来,但只能与给予卫生保健专业人员意见的重要性和感知到的信息有用性结合起来。Lee等[ 76认为感知到的个人利益、高度互动的网站和对特定资源的长期忠诚,以及信任,会影响健康信息的使用。在最近的两项实证研究中,Sheng和Simpson [ 77]和Pannor Silver [ 78]从老年人的角度讨论了信息使用问题。盛及辛普森[ 77]声称,一些人口因素仍然可以影响老年用户的健康信息寻求,特别是年龄、教育和收入,但这些因素只有在与自己对资源的经验和健康信念联系起来考虑时才有意义。潘诺尔银[ 78]强调了妨碍老年人信任并因此使用数字健康信息的一些障碍,特别是与电子扫盲技能差和缺乏对信息质量的批判性判断有关的障碍。Fisher等[ 57]在澳大利亚进行了一项研究,研究医疗网站的可用性和有用性如何对建立用户信任至关重要,以及如何将这种信任应用于返回和重用特定资源。

人口统计学因素对网络健康信息查询信任形成的影响?

表5列出了24篇分析人口统计学方面与卫生倡议中信任概念相关的论文。

人口统计学因素影响网络健康信息搜索信任形成。

因素 假设 相关文章
性别 女人上网/比男人更相信网上的信息 45 67 79- 82
性别之间没有差异 30. 45 83- 85
教育 受过高等教育的人更喜欢上网/相信网上的信息 45 79- 81 83 85 86
没有受教育程度的差异 87
健康状况 健康状况不佳的人上网/更相信网上的信息 80 86 88
身体健康的人更多地寻找线下健康信息资源 80
身体健康的人更喜欢上网/相信网上的信息 79 83
信任与自我效能感的正相关关系 89 90
健康状态没有差异 85 87
收入 收入越高的人上网/更相信网上的信息 45 79- 81 83 85 91
没有收入差异 87
年龄 年轻人(25-55岁)上网或更相信网上的信息 45 79 81 85 86
年轻人(25-55岁)比老年人更不相信网上信息 37
老年人(通常是55岁以上)不相信网上信息,更喜欢线下资源 83 84 87 91
讨论年轻人(从青少年到大学生)如何判断和信任网络信息的文章 12 13 33 34 49 55 60 71 72 92
讨论老年人如何判断和信任网络信息的文章 58 77 78 84 93- 96
比较年轻人和老年人网上行为和信任的文章 46 97
健康知识 较高的健康素养和看到医疗服务提供者通常会促进在线信任 12 13 98
健康素养没有差异 85
比赛 白人上网/相信网上的信息比黑人多 81 86
父母的地位 无论性别,父母在网上的行为都是相似的 82
高/低技能的Web用户 技能越高,对信息的信任度就越低 37 67 97

文献中广泛讨论的是年龄谱的两个极端,年轻人和老年人,以及他们在选择、评估和信任WHI方面所谓的深刻差异。老年人对网络资源的信任度总体较低[ 83 84 87 91],因为这个年龄段的人更多地依赖于与医生、药剂师、朋友和家人的人际关系[ 84];在这方面,医患沟通或其他医疗服务提供者的质量越好,人们上网寻找替代医疗资源的倾向就越少。 86]。Medlock等[ 93发现,的确,老年人更依赖于与医生(第一)和药剂师(第二)面对面的交流,但使用互联网是他们选择的第三个健康信息来源,使用互联网的老年人比同龄人更倾向于使用所有其他健康信息来源。麦克米伦和马西亚斯[ 94]对“健康技术专家”和“健康传统主义者”进行了区分,前者是经常使用网络资源的年轻老年人,对检索到的信息有更高的信任度,后者是老年人中很少使用互联网的部分,因此对其信息的信任度要低得多。对基于web的资源的不信任与在大量通常令人困惑的信息中导航的困难有关。Zulman等[ 95]指出,健康网站报告了更清晰的特征,可以容易地识别信息的来源和作者,这将促进更多老年人使用互联网。这一年龄组认识到选择值得信赖和可信的信息的重要性,但缺乏确定应该使用哪些信任指标的经验,因此,更简单和更清晰的布局将更容易导航。互联网的使用与对所找到的信息的内在信任和容易进行搜索的感觉有关,但这种感觉和相关的信任感随着年龄的增长而减少[ 63]。Feufel和Stahl在德国进行的一项比较研究[ 97]对年轻人和老年人的研究,强调了与低技能人群(年龄较大,受教育程度较低,互联网经验丰富)相比,高技能互联网用户(年轻,受教育程度高,有更多的互联网经验)对检索信息的质量更有信心,获得更有针对性的结果,并进行搜索以客观地告知自己。他们的搜索效率较低,只是为了确认自己对某个话题已有的看法。更好的互联网技能也与对健康信息的信任度降低相关[ 37]。

毫不奇怪,在年龄范围的另一端,年轻人,尤其是青少年用户,在评估网络上的健康信息时,似乎和年龄大得多的同龄人一样缺乏判断能力。在对英国和美国青少年进行的研究中,Gray等[ 12 13报告称,年轻人在评估在线信息方面存在困难,而低下的功能性、批判性和互动性读写技能进一步加剧了这种困难。非常年轻的成年人对WHI的评价基于美学提示,他们对某个网站的熟悉程度[ 92],以及获取信息的容易程度[ 55]。对自己的搜寻策略有信心,有助增加对资讯的信任[ 92]。然而,这种自信可能完全是主观的和不合理的,特别是如果其他年长的和更专业的人被要求审查相同的来源[ 12 13]。Johnson等[ 55研究发现,随着年龄的增长,评估技能变得更深入,更以内容为导向,因此,大学三年级的学生比大一的同龄人表现出更有洞察力的判断。

中间年龄组,这里一般定义为包括25-55岁之间的人,他们的上网行为更多地受到其他人口因素的影响,尤其是教育和收入水平。如 表5,一些研究已经证实,收入高的人[ 79- 81 83 85 91]和较高的教育水平[ 79- 81 83 85 86比社会经济地位较低的人群更信任和使用数字健康信息。达特在澳大利亚进行的一项研究 45显示了社会经济地位高和大学背景的人如何比处境不利的人更多地使用互联网获取健康信息,但是,尽管在互联网使用方面存在相当大的差异,两组人都不特别信任在线信息。只有叶[ 87报告相互矛盾的发现;根据本研究,个人资本(即收入、年龄、教育程度和健康状况)和社会资本(一个人的社会交往网络)都不影响对健康数字信息的信任判断。Dutta-Bergman的一项研究[ 99]描述了在互联网时代初期,人们是如何根据获取的信息来源来划分对WHI的信任的;例如,健康信念较强的年轻人最信任当地医生的网站,而受教育程度较低、健康信念较弱的人更信任医院;收入和教育程度较高的人更喜欢医科大学的网站来满足他们的信息需求。由于社交媒体的广泛使用,最近的一个趋势是,人们愿意在网上与他人分享健康信息。

对自身健康状况的认知是健康信息评价的另一个决定性因素;然而,研究发现了相互矛盾的趋势。你们( 89]报告说,对健康健康指数的信任与评估和照顾自己健康的能力(自我效能)以及由于感知到健康状况不佳而产生的负面情绪有关。这一发现与Atkinson等人[ 80]和Hou and Shim [ 86],他们也证明了身体健康的人往往更多地使用线下信息来源。这与Cotten和Gupta [ 79]和Soederberg等人[ 107他们认为良好的健康状况意味着更多的在线活动。其他作者[ 85 87研究表明,感知健康状况与对健康信息的信任之间没有关系。

所审查的相当数量的研究涉及性别问题,但主要是作为一套更大的人口特征的一部分(见 表5);一些作者认为,在健康问题上,女性比男性更使用和信任互联网[ 45 67 79- 82]。然而,一些研究显示没有差异[ 66 83- 85],这使得性别争论悬而未决,需要进一步的研究。只有两项研究关注在线健康搜索行为的性别差异:一项来自韩国[ 67]和一个来自美国的[ 82]。相比之下,在健康以外的情况下,性别在影响在线信任判断方面的作用受到了更多的关注(例如,[ One hundred. 101])。

剩下的主题

四篇文章聚焦于信息来源和信任或可信度。LaValley等[ 102]报告指出,近3/4的美国人使用商业赞助的网站来满足他们对健康信息的需求,但强调不同的网站类型有不同的赞助健康信息的原因,这可能会影响网站的内容和设计。胡与孙[ 103[]表明,网站比公告板、主页和博客更受欢迎,而可信度与用户对与某个来源相关的信息的相关性的看法密切相关。Stoerger [ 47发现可信度较低的网站与很多互动功能和广告联系在一起。在Rains之前的一篇文章中[ 70],基于卫生信息全国趋势调查(HINTS),作者证明了一个人对大众媒体和其卫生保健提供者的信任与卫生健康倡议资源的增加使用之间的联系。

两篇文章从理论的角度讨论了信任。沉默与布里格斯[ 104]解释了普适计算[ 105]对医疗保健部门有长期且未知的影响,因为它使人们的信任从医生转向人工代理(即计算机)。信号和施卢蒂[ 106]声称没有标准可以举例说明如何在健康方面做出信任决策;然而,作者设想开发一种技术,以信任作为决定因素来重新排列搜索结果,这样一个网站越值得信赖,它在结果列表中的位置就越高。

展望未来的研究议程

本文对同行评议的文献进行了系统的文献综述,探讨了WHI寻求中信任和可信度形成的概念。审查表明,对“信任”和“信誉”之间的关系仍然没有达成共识。这篇综述还表明,信任和可信度既作为因变量,代表了影响信息寻求过程的一系列线索和因素的最终产物,又作为自变量,与其他与信息质量或使用相关的变量一起进行了研究。此外,其他研究还考察了性别和年龄等人口统计变量对寻求WHI时的信任和可信度判断的影响。然而,尽管这一领域的研究越来越多,但鉴于WHI可信度的重要性,这一领域的未来研究和理论发展仍有相当大的空间。这包括:

概念性或理论性:能够就与WHI寻求研究相关的各种变量之间的关系达成共识将是相当有益的。例如,需要进一步考虑信任和信誉或信息质量是否为最重要的结果变量。我们建议,在区分信任和信誉时,考虑上下文可能很重要,例如,当信息被用于通知决策或行动时,信任是使用的适当术语。这一立场也需要对数字健康信息寻求中的信任与风险之间的关系有更好的理解。在建立或至少进一步探索信任与信誉之间的关系之后,增加对关键影响因素的理解以及环境可能对这些因素产生影响的程度将是重要的。

方法和测量:大多数关于WHI寻求中的信任和可信度的研究都采用了定量的方法。定量研究的目的通常是检验理论。然而,由于对变量的定义和它们之间的主要关系缺乏共识,这种研究不太可能形成一个完整和连贯的知识体系。用于信任和可信性及相关变量的测量量表的相当大的差异进一步破坏了这一点。这需要通过更多的定性研究来解决,这些研究可以对与WHI寻求相关的背景、过程和判断以及它们之间的关系提供更深入的见解。

主题:大多数研究调查了影响信任判断的因素与WHI有关。因此,有更多的研究空间考虑到对特定健康信息来源的判断,包括特定网站和社交媒体平台,以及与这些平台相关的所有者和社区在影响信任判断方面的作用。这篇综述没有包括对社会支持团体中收到的健康信息的信任的研究;这也是未来研究的一个重要议程。此外,大多数先前的研究都有对信任判断有积极影响的特权因素,很少报道那些可能破坏信任的因素(如广告)。最后,信任和风险之间的动态值得更多的关注,特别是关于患者对其投诉严重性的看法。

人口变量的影响:有证据表明,各种人口变量(如年龄、收入和性别)可能会影响whi寻求行为,但这也会影响他们的信任判断的证据很少。这方面需要进一步的研究。特别是,对弱势群体的研究侧重于确定他们的需求,但关于如何提高这些需求以及这些群体成员区分可信和不可信信息的能力的工作很少。此外,虽然已有一些关于性别对信息寻求中信任形成的作用的研究,将其与心理社会背景的作用联系起来,但心理社会背景对健康信息寻求中信任形成的作用的进一步研究仍有相当大的空间。最后,目前的研究基础主要集中在美国、英国和澳大利亚的健康信息寻求者。有必要在一些国家进行研究,这些国家不仅技术差异可以在信息寻求方面发挥作用,而且文化,更具体地说,与卫生组织和专业人员之间的信任形成和关系可能与非西方国家不同。

缩写 HCP

卫生保健专业人员

WHI

基于web的健康信息

没有宣布。

狐狸 年代 达根 皮尤研究中心 2013 01 15 2017-06-03 健康在线2013 http://www.pewinternet.org/2013/01/15/health-online-2013/ 达顿 W 空白 G Worldinternetproject 2013 2017-06-03 互联网文化:英国的互联网 http://www.worldinternetproject.net/_files/_Published/23/820_oxis2011_report.pdf 狐狸 年代 皮尤研究中心 2011 05 12 2017-06-12 健康信息的社会生活,2011 http://www.pewinternet.org/2011/05/12/the-social-life-of-health-information-2011/ N 沙曼 R 人力资源 Upadhyaya 年代 影响在线健康信息搜索的因素:一项全国性癌症相关调查的实证分析 决策支持系统 2014 57 417 427 10.1016 / j.dss.2012.10.047 鲍威尔 J 英格利斯 N 罗尼 J 年代 在线健康信息寻求者的特征与动机:横断面调查与质性访谈研究 J Med Internet Res 2011 02 13 1 e20 10.2196 / jmir.1600 21345783 v13i1e20 PMC3221342 Sillence E 布里格斯 P 哈里斯 公关 l 患者如何评估和利用在线健康信息? 社会科学 2007 05 64 9 1853 62 10.1016 / j.socscimed.2007.01.012 17328998 s0277 - 9536 (07) 00016 - 0 Suman 原因、评估和采取的行动:互联网健康信息使用的性别和年龄差异 健康教育中心 2008 06 23 3. 512 21 10.1093 /她/ cyl062 16880222 cyl062 Eysenbach G 科勒 C 消费者如何在万维网上搜索和评价健康信息?使用焦点小组、可用性测试和深度访谈进行定性研究 Br Med J 2002 03 9 324 7337 573 7 11884321 PMC78994 菲姬 G 亨特 K 希尔顿 年代 年轻人想从健康相关的在线资源中得到什么:焦点小组研究 J青年种马 2013 08 16 5 579 96 10.1080 / 13676261.2012.744811 24748849 PMC3982905 厨房 B 麻的纤维 CA 年代 健康相关在线搜索结果的质量 决策支持系统 2014 01 57 454 62 10.1016 / j.dss.2012.10.050 Corritore C Wiedenbeck 年代 Kracher B 大理石 R 在线信任和健康信息网站 Int J Hum computer interaction 2012 8 4 92 115 10.4018 / jthi.2012100106 灰色的 新泽西 克莱因 JD 诺伊斯 公关 Sesselberg TS Cantrill 晶澳 青少年健康信息寻求行为:互联网的地位 社会科学 2005 04 60 7 1467 78 10.1016 / j.socscimed.2004.08.010 15652680 s0277 - 9536 (04) 00393 - 4 灰色的 新泽西 克莱因 JD 诺伊斯 公关 Sesselberg TS Cantrill 晶澳 互联网:青少年健康素养的窗口 J青少年健康 2005 09 37 3. 243 10.1016 / j.jadohealth.2004.08.023 16109345 s1054 - 139 x (05) 00115 - 1 Metzger Flanagin 一个 在线环境中信息的可信度和信任度:认知启发式的使用 J Pragmat 2013 59 210 20. 10.1016 / j.pragma.2013.07.012 Y 在MedlinePlus中搜索特定的健康相关信息:行为模式和用户体验 [J]中南大学学报:自然科学版 2013 10 04 65 1 53 68 10.1002 / asi.22957 克莱因 RJ 海恩斯 公里 消费者健康信息在互联网上的搜索:最先进的状态 健康教育中心 2001 12 16 6 671 92 11780707 Diviani N 范登普特 B Giani 年代 范Weert JCM 低健康素养与在线健康信息评价:文献系统综述 J Med Internet Res 2015 17 5 e112 10.2196 / jmir.4018 25953147 v17i5e112 PMC4468598 E Brainin E 电子卫生素养:将数字鸿沟扩大到卫生信息领域 J Med Internet Res 2012 01 14 1 e19 10.2196 / jmir.1619 22357448 v14i1e19 PMC3374546 Stvilia B 我的 l YJ 在线消费者健康信息质量模型 [J]社会信息科学 2009 09 60 9 1781 91 10.1002 / asi.21115 W K Straubhaar JD 斯宾塞 J 征求第二意见:社会资本、数字不平等和健康信息库 信息科学与技术 2014 04 30. 65 12 2552 63 10.1002 / asi.23130 Morahan-Martin JM 互联网用户如何发现、评估和使用在线健康信息:跨文化回顾 Cyberpsychol Behav 2004 10 7 5 497 510 15667044 O ' grady l 描绘医疗保健网站可信度的未来方向 国际医学通报 2006 01 75 1 58 65 10.1016 / j.ijmedinf.2005.07.035 16125999 s1386 - 5056 (05) 00145 - 0 Rieh SY 能源部 博士 可信性:多学科框架 信息科学技术学院 2007 41 1 307 64 10.1002 / aris.144.v41:1 亚当斯 SA 在“web 2.0”之后重新审视在线健康信息可靠性辩论:一个跨学科的文献和网站回顾 国际医学通报 2010 06 79 6 391 400 10.1016 / j.ijmedinf.2010.01.006 20188623 s1386 - 5056 (10) 00019 - 5 维加 l 蒙塔古 E T 对健康网站的信任:一个新兴领域的回顾 2010 第一届美国医学会健康信息学研讨会 2010 阿灵顿 700 9 10.1145/1882992.1883100 W Stvilia B 网络可信度评估:概念化、操作化、可变性和模型 信息科学与技术 2015 05 13 66 12 2399 2414 10.1002 / asi.23543 沙阿 一个 罗波那 年代 哈米德 年代 伊斯梅尔 Umexpert.um 2015 2017-06-03 网络可信度评估:影响因素与评估技术 https://umexpert.um.edu.my/file/publication/00006249_125919.pdf Y 太阳 Y B 网上消费者健康信息的质量:对指标、标准、工具和评估结果的系统审查 信息科学与技术 2015 04 29 66 10 2071 84 10.1002 / asi.23311 Y 健康信息网站信任:信任前因的系统文献综述 卫生信息学J 2016 06 22 2 355 69 10.1177 / 1460458214559432 25518944 1460458214559432 在香港 T 结构特征和信息特征对网站可信度的影响 [J]社会信息科学 2005 01 01 57 1 114 27 10.1002 / asi.20258 Flanagin AJ Metzger 乔丹 网站特征、用户属性和信息验证行为对网络信息感知可信度的作用 新媒体Soc 2007 04 9 2 319 42 10.1177 / 1461444807075015 降雨 SA Karmikel CD 健康资讯搜寻与网站可信度认知:检视网站使用导向、讯息特征与结构特征 计算人类行为 2009 3. 25 2 544 53 10.1016 / j.chb.2008.11.005 罗利 J 约翰逊 F Sbaffi l 学生在线健康信息查询中的信任判断 卫生信息学J 2015 12 21 4 316 27 10.1177 / 1460458214546772 25193449 1460458214546772 Hargittai E 富勒顿 l Menchen-Trevino E 托马斯。 K 信任网络:年轻人对网络内容的评价 国际共同体 2010 4 1 448 94 年代 福格 BJ 可信度与计算技术 Commun ACM 1999 42 5 39 44 10.1145/301353.301402 罗利 J 约翰逊 F 理解数字信息源中的信任形成:以维基百科为例 情报科学 2013 08 39 4 494 508 10.1177 / 0165551513477820 弗里曼 K Spyridakis J 对影响在线健康信息可信度的因素的检查 科技通讯 2004 51 2 239 63 自我 C 信誉 传播理论与研究的综合方法 1996 Mahwah,新泽西 Lawrence Erlbaum Associates 421 41 沼泽 年代 神智 先生 信任在信息科学技术中的作用 信息科学技术 2005 01 31 37 1 465 98 10.1002 / aris.1440370111 维加 信用证 蒙塔古 E T 患者与健康网站之间的信任:文献综述和实证研究的衍生结果 卫生科技(柏林) 2011 11 18 1 2 - 4 71 80 10.1007 / s12553 - 011 - 0010 - 3 22288026 PMC3266366 Tranfield D 否认 D 聪明的 P 通过系统回顾的方法来发展循证管理知识 J·曼 2007 01 23 14 3. 207 22 10.1111 / 1467 - 8551.00375 国民保健制度审查和传播中心 CRD报告4号,第二版,约克 2009 2017-06-12 系统评价:CRD在卫生保健领域进行评价的指南 https://www.york.ac.uk/media/crd/Systematic_Reviews.pdf 福格 B Soohoo C 能源部 D 马拉贝 l 斯坦福大学 J 陶贝尔 E 用户如何评价网站的可信度?一项超过2500人参与的研究 2003 用户体验设计大会 2003 旧金山 1 15 10.1145/997078.997097 Sillence E 布里格斯 P l 哈里斯 P 对在线健康网站的信任和不信任 2004 计算系统中的人为因素SIGCHI会议 2004 维也纳 663 70 10.1145/985692.985776 飞镖 J 互联网作为三个不同社区的健康信息来源 八月健康Rev 2008 08 32 3. 559 69 18666885 ahr_32_3_559 W 网络健康信息可信度判断的年龄差异 2012 第二届美国计算机学会(ACM)国际健康信息学研讨会 2012 迈阿密 353 62 10.1145/2110363.2110404 Stoerger 年代 我不是一名医生,但我在网络上扮演一名医生:在卫生组织网站上的信誉、资金和互动功能 项目Am信息科学技术 2008 10 24 44 1 1 5 10.1002 / meet.1450440314 Sillence E 布里格斯 P 哈里斯 P l 上网寻求健康建议:过去五年来使用和信任实践的变化 交互第一版 2007 5 19 3. 397 406 10.1016 / j.intcom.2006.10.002 约翰逊 F 罗利 J Sbaffi l 在卫生信息环境下建立信任模型 情报科学 2015 08 41 4 415 29 10.1177 / 0165551515577914 我的 JJ 戴维斯 JM T 解开对基于网络的健康信息的初始信任的前提:论点质量、来源专业知识和用户对信息质量和风险的感知的作用 Dec Sup系统 2013 04 55 1 284 95 10.1016 / j.dss.2013.01.029 Thielsch Blotenberg 杰伦 R 用户对网站的评价:从第一印象到推荐 交互第一版 2013 06 04 26 1 89 102 10.1093 / iwc / iwt033 Diviani N 范登普特 B Meppelink CS 范Weert J 探索健康素养在在线健康信息评估中的作用:来自混合方法研究的见解 病人教育委员会 2016 06 99 6 1017 25 10.1016 / j.pec.2016.01.007 26817407 s0738 - 3991 (16) 30026 - x 沃尔特 简森-巴顿 Z Loh T 顶级域名和广告对健康网站可信度的影响 J Med Internet Res 2004 09 03 6 3. e24 10.2196 / jmir.6.3.e24 15471750 v6e24 PMC1550615 Sillence E 布里格斯 P 哈里斯 P l 了解基于网络的健康咨询中的信任因素的框架 Int J Hum计算机研究中心 2006 64 8 697 713 约翰逊 F Sbaffi l 罗利 J 学生评估数位资讯的方法:来自他们信任判断的见解 英国教育技术学院 2015 07 07 47 6 1243 58 10.1111 / bjet.12306 汤姆斯 后者 C 消费者如何搜索健康信息 卫生信息学J 2007 09 13 3. 223 35 10.1177 / 1460458207079901 17711883 13/3/223 费雪 J Burstein F 林奇 K Lazarenko K “可用性+有用性=信任”:对澳大利亚健康网站的探索性研究 Int Res 2008 18 5 477 98 Czaja SJ Sharit J 奈尔 SN CC 老年人与互联网健康信息搜索 程序人因工程与社会安全会议 2009 10 01 53 2 126 30. 10.1177 / 154193120905300204 哈里斯 公关 Sillence E 布里格斯 P 感知威胁和确证:改进基于互联网的健康信息和建议的信任预测模型的关键因素 J Med Internet Res 2011 07 27 13 3. 10.2196 / jmir.1821 21795237 v13i3e51 PMC3222185 Pariera K 网络信息素养:大学生如何使用视觉和文字线索来评估健康网站的可信度 通讯信息 2012 6 1 34 48 10.7548 / cil.v6i1.184 Sillence E 布里格斯 P 请建议:使用互联网进行健康和财务咨询 比较人类行为 2007 1 23 1 727 48 10.1016 / j.chb.2004.11.006 弗里曼 KS Spyridakis JH 联系方式对在线健康信息可信度的影响 IEEE跨专业交流 2009 06 52 2 152 66 10.1109 / TPC.2009.2017992 首歌 J Zahedi F 信任卫生信息媒介 Dec Sup系统 2007 3. 43 2 390 407 10.1016 / j.dss.2006.11.011 Dubowicz 一个 舒尔茨 PJ 互联网上的医疗信息:衡量消费者对质量方面看法的工具 互动医学 2015 4 1 e8 10.2196 / ijmr.3144 25835333 v4i1e8 PMC4395769 亨廷顿 P 尼古拉斯 D 甘特 B 罗素 C Withey R Polydoratou P 消费者对网上健康信息的信任 Aslib Proc 2004 56 6 373 82 10.1108 / 00012530410570417 在香港 T 使用健康相关网站的因素 J健康通 2006 03 11 2 149 65 10.1080 / 10810730500526679 16537285 W737635R6873816T Lim 年代 年代 D 互联网健康信息使用意向的实证研究:性别比较 韩国Soc IT服务 2011 09 30. 10 3. 77 94 10.9716 / KITS.2011.10.3.077 Eastin 在线健康信息的可信度评估:来源专业知识和内容知识的影响 J计算机媒体公共 2001 6 4 10.1111 / j.1083-6101.2001.tb00126 斯特拉 N 信誉和一致性赢得了用户的信任 互联网健康战略 2003 02 5 2 8 9 12674074 降雨 SA 对传统信息来源的认识和利用万维网寻求卫生信息:卫生信息国家趋势调查的结果 J健康通 2007 12 7 667 80 10.1080 / 10810730701619992 17934943 782998967 Lim 上海 D 信任在大学生健康信息媒介使用中的作用 通知健康社会保健 2012 03 37 2 92 105 10.3109 / 17538157.2011.647933 22360740 Escoffery C 矿业公司 基米-雷克南 Adame DD 巴特勒 年代 麦考密克 l Mendell说 E 大学生使用互联网获取健康信息的情况 我是科尔健康公司的 2005 53 4 183 8 10.3200 / jach.53.4.183 - 188 15663067 贝茨 BR 大猩猩 年代 艾哈迈德 R 霍普森 D 来源可信度对消费者对互联网健康信息质量认知的影响 Med Inform Internet Med 2006 03 31 1 45 52 10.1080 / 14639230600552601 16754366 X45X130P98677258 贝茨 BR 大猩猩 SM 艾哈迈德 R 提高可读性分数对消费者对互联网上健康信息质量认知的影响 J癌症教育 2007 22 1 15 20. 10.1080 / 08858190701348067 17570803 Lemire 削减 G Sicotte C 哈维 C 将互联网作为个人健康信息首选来源的决定因素 国际医学通报 2008 11 77 11 723 34 10.1016 / j.ijmedinf.2008.03.002 18434246 s1386 - 5056 (08) 00039 - 7 H T C 探讨影响健康网站使用效果的社会心理因素 广告科学快报 2012 13 1 774 9 X 辛普森 医疗保健信息寻求和老年人:因特网使用的决定因素 健康标志Q 2015 03 32 1 96 112 10.1080 / 07359683.2015.1000758 25751321 国会议员 患者对在线健康信息和与医生沟通的看法:一项针对50岁及以上患者的定性研究 J Med Internet Res 2015 17 1 e19 10.2196 / jmir.3588 25586865 v17i1e19 PMC4319073 Cotten 古普塔 党卫军 在线和离线健康信息寻求者的特征及其区别因素 社会科学 2004 11 59 9 1795 806 10.1016 / j.socscimed.2004.02.020 15312915 S0277953604000796 阿特金森 ·萨珀斯坦 SL J 利用互联网进行与健康有关的活动:来自全国概率样本的调查结果 J Med Internet Res 2009 11 1 e4 10.2196 / jmir.1035 19275980 v11i1e4 PMC2762768 在线健康信息的患者-提供者讨论:来自2007年健康信息全国趋势调查的结果(提示) J健康通 2013 18 6 627 48 10.1080 / 10810730.2012.743628 23590202 斯特恩 乔丹 Cotten Drentea P 在线健康的不同领域:信息时代的性别、育儿和在线健康信息搜索 J家庭问题 2012 10 33 10 1324 50 10.1177 / 0192513 x11425459 米勒 LM 贝尔 类风湿性关节炎 在线健康信息搜索:年龄、信息可信度和搜索挑战的影响 J老龄化与健康 2012 04 24 3. 525 41 10.1177 / 0898264311428167 22187092 0898264311428167 乔杜里 年代 T 白色 C 汤普森 H Demiris G 调查老年人的健康信息寻求行为 计算机通知护士 2013 11 31 11 547 53 10.1097/01. ncn.0000432131.92020.42 23974574 PMC4062544 担任 年代 布拉德肖 y Gualtieri l 加拉格尔 党卫军 互联网作为健康信息来源:2007年健康信息全国趋势调查结果及其对健康传播的影响 J健康通 2010 15 ,85 279 93 10.1080 / 10810730.2010.522700 21154099 930956751 J 垫片 提供者与患者之间的沟通和对在线资源的信任在互联网用于健康相关活动中的作用 J健康通 2010 15 ,85 186 99 10.1080 / 10810730.2010.522691 21154093 930952591 Y 消费者对在线健康信息信任的相关性:来自健康信息国家趋势调查的结果 J健康通 2011 01 16 1 34 49 10.1080 / 10810730.2010.529491 21086209 929713843 大米 再保险 因特网健康信息搜索的影响、使用和结果:来自Pew调查的多变量结果 国际医学通报 2006 01 75 1 8 28 10.1016 / j.ijmedinf.2005.07.032 16125453 s1386 - 5056 (05) 00146 - 2 Y 消费者在线健康信息信任相关因素的路径分析:来自健康信息全国趋势调查的证据 J健康通 2010 15 ,85 200 15 10.1080 / 10810730.2010.522687 21154094 930957358 费利克斯 SE 哈特曼 T 健康焦虑在在线健康信息搜索中的作用 网络心理行为社会网络 2011 10 14 10 613 8 10.1089 / cyber.2010.0425 21548797 Kwon JH Kye 年代 公园 莎莉 KH 公园 K 什么能预测在线健康信息的可信度? 增加健康 2015 37 e2015030 10.4178 / epih / e2015030 26212505 epih / e2015030 PMC4546988 H 公园 年代 勃兹曼 在线健康信息搜索和评估:对大学生和孕产妇健康专家的观察和半结构化访谈 健康信息图书馆J 2011 09 28 3. 188 99 10.1111 / j.1471-1842.2011.00948.x 21831218 Medlock 年代 伊斯拉米 年代 民兵 艺术 戴斯。莱纳姆: 发送 D 德时候 SE Abu-Hanna 一个 老年人上网健康信息寻求行为的调查 J Med Internet Res 2015 17 1 e10汽油 10.2196 / jmir.3749 25574815 v17i1e10 PMC4296102 麦克米伦 SJ Macias W 加强老年人上网安全网:影响老年互联网用户健康信息搜索差异的因素 J健康通 2008 12 13 8 778 92 10.1080 / 10810730802487448 19051113 906264894 Zulman DM Kirch K 一个 信用证 老年人对互联网作为健康资源的信任:对一项全国代表性调查数据的分析 J Med Internet Res 2011 13 1 e19 10.2196 / jmir.1552 21324832 v13i1e19 PMC3221340 Robertson-Lang l 主要 年代 卷边 H 探索老年人在线健康信息的搜索模式和可信度问题 衰老吗? 2011 12 30. 4 631 45 10.1017 / S071498081100050X 22085455 S071498081100050X Feufel 斯特尔 科幻小说 网络使用技能的差异对在线健康信息搜索意味着什么? J Med Internet Res 2012 14 3. e87 10.2196 / jmir.2051 22695686 v14i3e87 PMC3414869 年代 Y 消费者驱动医疗保健的决定因素:信息搜索的自信、健康素养和对信息源的信任 Int J Pharm Healthc Mark 2011 5 1 8 24 10.1108 / 17506121111121550 Dutta-Bergman 可信的在线健康信息来源:人口统计学、健康信念和健康信息取向的差异 J Med Internet Res 2003 5 3. e21 10.2196 / jmir.5.3.e21 14517112 PMC1550562 行李搬运工人 CE Donthu N 贝克 一个 虚拟社区信任形成的性别差异 J马克理论实践 2012 1 25 20. 1 39 58 10.2753 / mtp1069 - 6679200103 Riedl R 休伯特 复合辞 P 网络信任是否存在神经上的性别差异?易趣商品可信度的fMRI研究 MIS夸脱 2010 34 2 397 428 LaValley SA 基维涅米 Gage-Bouchard EA 人们在哪里查找在线健康信息 健康信息图书馆J 2016 05 21 34 2 146 55 10.1111 / hir.12143 27207817 Y Shyam桑达尔 年代 在线健康资源对可信度和行为意图的影响 通讯Res 2009 11 25 37 1 105 32 10.1177 / 0093650209351512 Sillence E 布里格斯 P 无处不在的计算:“健康”社会的信任问题 社会科学与计算机 2008 02 01 26 1 6 12 10.1177 / 0894439307307680 Weiser 21世纪的计算机 SIGMOBILE Mob computer common Rev 1999 07 01 3. 3. 3. 11 10.1145/329124.329126 山东圣光 H 舒如提 K 减轻信息信任:让健康网站失去优势 国际技术 2016 7 1 16 33 10.4018 / IJT.2016010102 Soederberg米勒 LM 贝尔 类风湿性关节炎 在线健康信息搜索:年龄、信息可信度和搜索挑战的影响 J老龄化与健康 2012 04 24 3. 525 41 10.1177 / 0898264311428167 22187092 0898264311428167
Baidu
map