% 0期刊文章% @ 2369 - 2960 V %我JMIR出版物%卡塔尔世界杯8强波胆分析 2% 2% N P e160 % T方法验证研究的经验教训E-Epidemiology % Kesse-Guyot, Emmanuelle %阿斯曼,凯伦% Andreeva,瓦伦蒂娜% Castetbon,凯蒂% Mejean,卡罗琳% Touvier,马蒂尔德% Salanave, Benoit %德尚,瓦莱丽% Peneau, Sandrine % Fezeu,利奥波德%茱莉亚,尚塔尔%的一切,本杰明•加%,皮拉尔% Hercberg,哔叽% +运动队de矫揉造作的en Epidemiologie Nutritionnelle (EREN),流行病学与统计研究中心，巴黎索邦大学，Inserm (U1153)， Inra (U1125)， Cnam，巴黎13大学，74 rue Marcel Cachin，博比尼，93017，法国，33 0148388979,e.kesse@eren.smbh.univ-paris13.fr %K队列研究%K偏差，流行病学%D 2016 %7 18.10.2016 %9观点JMIR公共卫生监测%G英语%X背景:传统的流行病学研究方法存在局限性，导致高后勤、人力和财政负担。创新数字工具的持续发展有可能克服许多现有的方法问题。尽管如此，基于网络的研究仍然相对少见，部分原因是对有效性和普遍性的持续关注。目的:这一观点的目的是总结在nutrinet - sant研究中进行的方法学研究的发现，这是一项法国基于网络的队列研究。方法:在nutrinet - sant电子队列研究(目前纳入超过15万名参与者)的基础上，我们综合了电子流行病学在样本代表性、优势招募策略和数据质量方面的知识。结果:总体而言，报告的研究结果支持基于网络的研究在克服流行病学研究中常见的方法学缺陷方面的有效性，特别是在数据质量方面(例如，身体质量指数[BMI]分类的一致性为93%)，减少社会期望偏差，以及获得广泛的参与者资料，包括难以达到的亚组，如年轻人(12.30%[15,118/122,912]，<25岁)和老年人(6.60%[8112/122,912]，≥65岁)。失业或家庭主妇(12.60%[15,487/122,912])和受教育程度低(38.50%[47,312/122,912])的人。然而，一些选择偏倚仍然存在(78.00%(95,871/122,912)的参与者是女性，61.50%(75,590/122,912)接受过高等教育)，这是队列研究纳入的固有方面; other specific types of bias may also have occurred. Conclusions: Given the rapidly growing access to the Internet across social strata, the recruitment of participants with diverse socioeconomic profiles and health risk exposures was highly feasible. Continued efforts concerning the identification of specific biases in e-cohorts and the collection of comprehensive and valid data are still needed. This summary of methodological findings from the NutriNet-Santé cohort may help researchers in the development of the next generation of high-quality Web-based epidemiological studies. %M 27756715 %R 10.2196/publichealth.5880 %U http://publichealth.www.mybigtv.com/2016/2/e160/ %U https://doi.org/10.2196/publichealth.5880 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27756715