新型冠状病毒疫苗智能筛查系统COVID-Bot的研究进展卡塔尔世界杯8强波胆分析设计与开发A Okonkwo,Chinedu Wilfred %A Amusa %A Lateef Babatunde %A Twinomurinzi %A Hossana %+约翰内斯堡大学商业与经济学院应用数据科学中心，奥克兰公园，约翰内斯堡，2006，南非，27 0835796557;chineduo@uj.ac.za %K聊天机器人%K COVID-Bot %K COVID-19 %K学生%K疫苗%K豁免信%K疫苗接种%K人工智能%D 2022 %7 27.10.2022 %9背景:冠状病毒继续在全球传播，造成各种健康和经济中断。控制这种疾病传播的最重要的方法之一是使用基于人工智能(AI)的技术干预，例如聊天机器人系统。聊天机器人可以帮助对抗COVID-19的传播。目的:介绍一种智能交互系统COVID-Bot，该系统可帮助学生筛查并确认其COVID-19疫苗接种状况。方法:COVID-Bot的设计和开发遵循设计科学研究(DSR)过程的原则，这是一种创造新的科学工件的研究方法。COVID-Bot是使用SnatchBot聊天机器人应用程序编程接口(API)及其预定义工具开发和实现的，这些工具由各种自然语言处理算法驱动。结果:通过对106名大学生的调查，对COVID-Bot的功能、兼容性、可靠性和可用性进行了评估。调查结果表明，92名(86.8%)的参与者认为聊天机器人功能良好，85名(80.2%)的参与者认为它很适合他们的移动设备和生活方式，86名(81.1%)的参与者认为它有可能产生准确和一致的回应，85名(80.2%)的参与者认为它易于使用。 The average obtained α was .87, indicating satisfactory reliability. Conclusions: This study demonstrates that incorporating chatbot technology into the educational system can combat the spread of COVID-19 among university students. The intelligent system does this by interacting with students to determine their vaccination status. %M 36301616 %R 10.2196/39157 %U https://formative.www.mybigtv.com/2022/10/e39157 %U https://doi.org/10.2196/39157 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36301616