黑色素瘤负担和潜在生活方式因素的全球地图和散点图。答:黑色素瘤预后与3个生活方式因素的相关性。黑色素瘤发病率(2018年)是2018年新发黑色素瘤病例的数量，包括性别和所有年龄，并以每年每10万人的发生率表示。黑色素瘤死亡率(2018年)是2018年因黑色素瘤死亡的人数，包括性别和所有年龄，并以每年每10万人的比率表示。肥胖患病率(2010年)是指2010年BMI为30 kg/m2或更高的成年人(20岁以上，男女)的肥胖比例。吸烟流行率(2010年)是指2010年每天或不每天吸烟的15岁及以上男性和女性的百分比。无烟烟草的使用被排除在外，从原始数据来源中无法获得。酒精消费量(2010年)指2010年饮酒的成年人(15岁以上，男女)的比例。资料来源:世界卫生组织的全球癌症观察站(黑素瘤发病率和死亡率)和全球健康观察站(肥胖流行率、吸烟流行率和酒精消费)。用MapChart创建choropleth map。 Scatter plots of each country’s metrics were created to visualize the distributions of lifestyle factors and outcomes. The left panel of scatter plots: correlation of melanoma incidence with obesity prevalence (n=174), smoking prevalence (n=140), and alcohol consumption (n=175). The right panel of scatter plots: correlation of melanoma mortality with obesity prevalence (n=174), smoking prevalence (n=140), and alcohol consumption (n=175). The original data set included the following number of countries: melanoma incidence and mortality (n=185), obesity prevalence (n=174), smoking prevalence (n=140), and alcohol consumption (n=190). B: Correlation of alcohol consumption and melanoma outcome by continent. Figure 1A data were reanalyzed by grouping countries into continents: Africa (n=55), Americas (n=39), Asia (n=48), Europe (n=40), and Oceania (n=17;
多媒体附件1，补充表S1)。每个符号代表一个国家。每个轴上的哈希值都包括在内，以帮助可视化每个变量的分布。采用斯皮尔曼秩系数来评估由于数据偏倚和异常值的影响而产生的相关性。
P数值的报告基于一个零假设，即与。05水平的双侧替代项无单调关联。采用R版本4.0.2进行统计分析。
23个国家的黑色素瘤结果与ALDH2等位基因的相关性。一个
变量
相关与
黑色素瘤发病率
P价值
黑色素瘤死亡率
P价值
酒精消费
P价值
基因的等位基因
ALDH2b* 1 / * 1
0.70
<措施
0.74
<措施
0.39
07
ALDH2 * 1 / * 2
-0.70
<措施
-0.73
<措施
-0.38
07
ALDH2 * 2 / * 2
-0.51
. 01
-0.57
.005
-0.25
点
酒精消费
0.79
<措施
0.71
<措施
N/Ac
N/A
一个黑色素瘤发病率(2018年)、黑色素瘤死亡率(2018年)和酒精消费量(2010年)的来源在
图1传奇。ALDH2等位基因频率通过检索研究文献(
多媒体附件1，补充表S2)。原始数据集包括以下数量的国家:黑色素瘤发病率(n=185)、黑色素瘤死亡率(n=185)、酒精消费量(n=175)和ALDH2等位基因(n=23)。只有23个国家有全部4个因素可供相关分析。采用斯皮尔曼秩系数来评估由于数据偏倚和异常值的影响而产生的相关性。数据表示相关系数(R)
P值。重新评估酒精消费量以确定与相关疾病的相关系数
P所考虑的国家子集的值。采用R版本4.0.2 (R Foundation for statistical Computing)进行统计分析。